डीपफेक तकनीक का फायदा उठाने वाले घोटालों की पहचान कैसे करें।

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डीपफेक अब एक बड़ी चिंता का विषय बन गया है क्योंकि इस तकनीक का उपयोग करके होने वाले घोटालों की संख्या लगातार बढ़ रही है।

साइबर अपराधियों के अक्सर सक्रिय रहने वाले डार्कनेट फोरमों पर शोध करने के बाद, सुरक्षा विशेषज्ञों ने पाया कि इतने सारे अपराधी धोखाधड़ी के लिए डीपफेक सॉफ्टवेयर का उपयोग कर रहे हैं कि बाजार में वर्तमान में उपलब्ध डीपफेक सॉफ्टवेयर की आपूर्ति की तुलना में इसकी मांग कहीं अधिक है।

जैसे-जैसे मांग आपूर्ति से अधिक होती जा रही है, कास्परस्की के विशेषज्ञों का अनुमान है कि डीपफेक घोटालों में तेजी से वृद्धि होगी, जिसमें अधिक विविध और परिष्कृत तरीके अपनाए जाएंगे: उच्च गुणवत्ता वाले प्रतिरूपण वीडियो प्रदान करने से लेकर सोशल मीडिया पर नकली लाइव स्ट्रीम में मशहूर हस्तियों की छवियों का उपयोग करने तक, पीड़ितों द्वारा भेजी गई राशि को दोगुना करने का वादा करना।

रेगुला सूचना संदर्भ प्रणाली के अनुसार, विश्व स्तर पर 37% व्यवसायों को आवाज-आधारित डीपफेक घोटालों का सामना करना पड़ा है, और 29% वीडियो-आधारित डीपफेक घोटालों के शिकार हुए हैं।

यह तकनीक वियतनाम की साइबर सुरक्षा के लिए खतरा बन गई है, जहां साइबर अपराधी अक्सर फर्जी वीडियो कॉल का इस्तेमाल करके लोगों का रूप धारण करते हैं और उनके रिश्तेदारों और दोस्तों से पैसे उधार लेते हैं।

एक डीपफेक वीडियो कॉल की अवधि मात्र एक मिनट हो सकती है, जिससे पीड़ितों के लिए असली और नकली कॉल के बीच अंतर करना बहुत मुश्किल हो जाता है।

डीपफेक तकनीकें धीरे-धीरे परिष्कृत ऑनलाइन घोटालों में एक "दुःस्वप्न" बनती जा रही हैं।

" डीपफेक महिलाओं और समाज के लिए एक बुरे सपने की तरह बन गए हैं। साइबर अपराधी कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का फायदा उठाकर पीड़ितों के चेहरों को अश्लील छवियों और वीडियो पर चिपका रहे हैं, साथ ही प्रचार अभियानों में भी इनका इस्तेमाल कर रहे हैं।"

"हेरफेर के इन रूपों का उद्देश्य गलत सूचना फैलाकर जनमत को नियंत्रित करना है, यहां तक कि संगठनों या व्यक्तियों की प्रतिष्ठा को भी नुकसान पहुंचाना है, " कास्परस्की वियतनाम की क्षेत्रीय निदेशक सुश्री वो डुओंग तू डिएम ने बताया।

हालांकि अपराधियों द्वारा एआई का दुरुपयोग दुर्भावनापूर्ण उद्देश्यों के लिए किया जा रहा है, फिर भी व्यक्ति और व्यवसाय डीपफेक की पहचान करने के लिए कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग कर सकते हैं, जिससे सफल घोटालों की संभावना कम हो जाती है।

तदनुसार, उपयोगकर्ताओं के पास घोटालों से खुद को बचाने के लिए कई उपयोगी समाधान होंगे, जैसे कि एआई-जनित सामग्री का पता लगाने वाले सॉफ़्टवेयर का उपयोग करना (जो छवियों/वीडियो/ऑडियो को किस हद तक संपादित किया गया है, इसका विश्लेषण और निर्धारण करने के लिए उन्नत एल्गोरिदम का उपयोग करता है)।

डीपफेक वीडियो के लिए, अब ऐसे उपकरण उपलब्ध हैं जो मुंह और बोलने की गति में विसंगतियों को पहचानने में मदद करते हैं। कुछ प्रोग्राम इतने "शक्तिशाली" हैं कि वे वीडियो के रिज़ॉल्यूशन का विश्लेषण करके त्वचा के नीचे असामान्य रक्त प्रवाह का पता लगा सकते हैं, क्योंकि जब हृदय रक्त पंप करता है, तो व्यक्ति के शरीर की नसों का रंग बदल जाता है।

इसके अलावा, वॉटरमार्क छवियों, वीडियो आदि में पहचान चिह्न के रूप में काम करते हैं, जिससे लेखकों को अपने एआई उत्पादों के कॉपीराइट की रक्षा करने में मदद मिलती है। यह सुविधा डीपफेक के खिलाफ एक हथियार बन सकती है क्योंकि यह कृत्रिम बुद्धिमत्ता बनाने वाले प्लेटफॉर्म के स्रोत का पता लगाने में सहायक होती है। तकनीक की जानकारी रखने वाले उपयोगकर्ता सामग्री के स्रोत का पता लगाने के तरीके खोज सकते हैं और तुलना कर सकते हैं कि मूल डेटा को एआई द्वारा किस प्रकार संशोधित किया गया है।

वर्तमान में, कुछ उभरती हुई प्रौद्योगिकियाँ वीडियो में निश्चित समय अंतराल पर हैश मान डालने के लिए एन्क्रिप्शन एल्गोरिदम का उपयोग करती हैं। यदि वीडियो को संपादित किया गया है, तो हैश मान बदल जाएगा, जिससे उपयोगकर्ता यह सत्यापित कर सकेंगे कि सामग्री के साथ छेड़छाड़ की गई है या नहीं।

पहले, वीडियो में विसंगतियों का पता लगाने के लिए कुछ दिशानिर्देश थे, जैसे कि रंग विरूपण, अप्राकृतिक मांसपेशीय गतिविधियाँ, आंखों की गति आदि। हालांकि, जैसे-जैसे एआई अधिक बुद्धिमान होता जा रहा है, ये मान हमेशा सटीक परिणाम नहीं देते हैं।

वीडियो की विश्वसनीयता को सत्यापित करने की प्रक्रिया अब दृश्य निरीक्षण पर निर्भर नहीं करती है, बल्कि इसके लिए नकली सामग्री को रोकने और पता लगाने के लिए डिज़ाइन किए गए तकनीकी उपकरणों की आवश्यकता होती है।

खान्ह लिन्ह

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