वियतनामी-अमेरिकी व्यक्ति ने यूट्यूब वीडियो की बदौलत अपने करियर की दिशा बदली

यूट्यूब पर एक वीडियो की बदौलत, वियतनामी-अमेरिकी स्टीफन वान-खान्ह पॉल नीलसन, जिन्होंने हाल ही में कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय से अर्थशास्त्र में स्नातक की उपाधि प्राप्त की है, ने वियतनाम में एआई अनुसंधान करने के लिए अपने देश लौटने का फैसला किया।

पथभ्रष्ट यात्रा

लंदन में पले-बढ़े खान का वियतनाम से जुड़ाव मुख्यतः उनकी माँ और परिवार से मिलने की यात्राओं से था। उन्हें हमेशा अपनी जड़ों के बारे में और जानने की इच्छा रही।

2020 में, कोविड-19 महामारी फैली, और यही वह समय था जब खान ने कैम्ब्रिज विश्वविद्यालय से अपना अर्थशास्त्र कार्यक्रम पूरा किया। अर्थशास्त्र में अपनी पृष्ठभूमि से, उन्होंने आर्थिक और सामाजिक समस्याओं को हल करने में एआई की शक्ति का एहसास किया और नई दिशाएँ खोलीं जिनके बारे में उन्होंने कभी सोचा भी नहीं था। उस समय, ब्रिटेन लगभग पूरी तरह से लॉकडाउन में था, जिससे करियर शुरू करना या किसी नए क्षेत्र में जाना चुनौतीपूर्ण हो गया था। लेकिन साथ ही, खान को एहसास हुआ कि करियर के दबाव में आए बिना, वह करने का यही सही समय था जो वह वास्तव में चाहते थे।

खान अक्सर YouTube पर एक प्रसिद्ध पॉडकास्ट चैनल के माध्यम से वियतनामी सीखते हैं। संयोग से, उनकी नज़र FPT कॉर्पोरेशन के FPT सॉफ़्टवेयर के AI निदेशक (CAIO) डॉ. गुयेन ज़ुआन फोंग के एक पॉडकास्ट एपिसोड पर पड़ी। वीडियो में, डॉ. फोंग वियतनाम में AI की संभावनाओं, FPT में बड़े पैमाने पर AI परियोजनाओं और विशेष रूप से FPT AI रेजीडेंसी युवा प्रतिभा प्रशिक्षण कार्यक्रम के बारे में बता रहे हैं।

वह क्षण वह "द्वार" बन गया जिसने खान को एक स्पष्ट भविष्य देखने में मदद की, और साथ ही साथ उसकी लंबे समय से चली आ रही इच्छा को भी साकार किया: वियतनाम वापस लौटना, न केवल अपनी मातृभूमि के साथ अधिक गहराई से जुड़ने के लिए, बल्कि उस क्षेत्र को आगे बढ़ाने के लिए जिसमें उसकी रुचि बढ़ती जा रही थी - एआई।

एफपीटी एआई रेजीडेंसी में स्टीफन वान खान।

महान आकांक्षाओं की ओर कदम

वियतनाम लौटकर और एफपीटी एआई रेजीडेंसी में शामिल होकर, हालाँकि उनके पास एआई का कोई आधार नहीं था, फिर भी प्रमुख विशेषज्ञों के मार्गदर्शन, प्रतिभाशाली सहयोगियों के साथ और एमआईएलए जैसे प्रतिष्ठित शोध संस्थानों के साथ सहयोग करने के अवसर के कारण, उन्होंने जल्दी ही अपनी पहली उपलब्धियाँ हासिल कर लीं। खान ने बताया, "एआई रेजीडेंसी न केवल प्रशिक्षण देती है, बल्कि कठिन समस्याओं से जूझने और वास्तविक मूल्य सृजन की भावना को भी प्रोत्साहित करती है, जिससे मुझे वियतनाम में एआई को पूरे आत्मविश्वास के साथ आगे बढ़ाने की प्रेरणा मिलती है।"

आज तक, वान खान दो वैज्ञानिक पत्रों के प्रमुख लेखक बन चुके हैं, जिन्हें विश्व के सबसे प्रतिष्ठित एआई सम्मेलनों - न्यूरआईपीएस और आईसीएलआर - में स्वीकार किया गया है और प्रस्तुत किया गया है, जो इस क्षेत्र के अग्रणी मस्तिष्कों को एकत्रित करते हैं, जिसका अर्थ है कि उनके शोध को अंतर्राष्ट्रीय शैक्षणिक समुदाय द्वारा मान्यता प्राप्त है।

स्टीफन और अन्य “एआई रेजिडेंट्स” विज्ञान परियोजना प्रस्तुत करने में शामिल होते हैं।

उनका शोधपत्र, "एलिप्टिकल अटेंशन", ट्रांसफ़ॉर्मर्स (एआई में व्यापक रूप से प्रयुक्त एक गहन तंत्रिका नेटवर्क आर्किटेक्चर) के निर्माण के लिए एक नया दृष्टिकोण प्रस्तावित करता है जो प्रतिनिधित्व पतन को कम करता है और रोबस्टनेस को बढ़ाता है। उनका दूसरा शोधपत्र, "टाइट क्लस्टर्स मेक स्पेशलाइज्ड एक्सपर्ट्स", इस बात की पड़ताल करता है कि गहन शिक्षण मॉडलों को इस तरह कैसे व्यवस्थित किया जाए जिससे तंत्रिका नेटवर्क घटकों की विशेषज्ञता बढ़े और जटिल कार्यों में एआई प्रणालियों का प्रदर्शन बेहतर हो।

न्यूरआईपीएस 2024 में, स्टीफन ने मुख्य लेखक के रूप में एलिप्टिकल अटेंशन नामक पेपर प्रस्तुत किया।

एफपीटी एआई रेजीडेंसी में अपने सफ़र के बारे में बताते हुए, खान ने कहा: "यहाँ, मैंने न केवल अपने वियतनामी सहकर्मियों से सीखा, बल्कि एआई पर विजय पाने की उनकी भावना से भी प्रभावित हुआ, जिसने मुझे अपने लिए ऊँचे मानक स्थापित करने के लिए प्रेरित किया। सबसे बढ़कर, एआई रेजीडेंसी की बदौलत, घर लौटने पर मुझे अपने करियर में एक नया अर्थ और दिशा मिली।"

एफपीटी एआई रेजीडेंसी से स्नातक होने के बाद, खान एक प्रतिष्ठित विश्वविद्यालय में पीएचडी करेंगे और एक औद्योगिक प्रयोगशाला में वैज्ञानिक शोधकर्ता बनने की आकांक्षा रखेंगे। अपनी पृष्ठभूमि के साथ, खान का मानना ​​है कि वे वैश्विक एआई अनुसंधान समुदाय में योगदान दे सकते हैं और वियतनाम की युवा पीढ़ी को एआई पर विजय पाने की यात्रा जारी रखने के लिए प्रेरित कर सकते हैं।

"अपना शोध शुरू करते समय खुले दिमाग से सोचें। शुरुआत में, कोई विषय अजीब या आपकी विशेषज्ञता से असंबंधित लग सकता है, लेकिन जितना गहराई से आप खोजेंगे, उतना ही आपको अपने जुनून और ज्ञान से जुड़े अनपेक्षित संबंध मिलेंगे। मशीन लर्निंग एक निरंतर विकसित होता क्षेत्र है, जो लगातार कई अलग-अलग विषयों से विचारों को ग्रहण करता रहता है। कभी-कभी, बाहरी दृष्टिकोण ही आपके करियर में सबसे महत्वपूर्ण सफलताओं का कारण बनते हैं," खान ने भावी छात्रों को सलाह दी।

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