
एआई आपकी जगह नहीं लेगा, लेकिन एआई उपयोगकर्ता आपकी जगह ले लेंगे।
"कृत्रिम बुद्धिमत्ता मनुष्यों की जगह नहीं लेगी, लेकिन जो लोग कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करना जानते हैं वे ऐसा करने में सक्षम होंगे।"
हनोई स्थित एक एआई एप्लिकेशन सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट कंपनी के सीईओ गुयेन वियत हंग (जन्म 1995) कुछ साल पहले अक्सर अपने कर्मचारियों से यही कहा करते थे।

गुयेन वियत हंग (जन्म 1995) हनोई में एक सॉफ्टवेयर विकास कंपनी के सीईओ हैं।
सीईओ ने कहा कि कंपनी के भीतर हुई बातचीत के माध्यम से, लोगों ने धीरे-धीरे अपनी धारणाओं को बदला, केवल जिज्ञासा से हटकर सक्रिय रूप से ज्ञान की खोज करने लगे क्योंकि वे पीछे नहीं रहना चाहते थे।
शुरुआत से ही कंपनी का लक्ष्य था कि उसके 100% कर्मचारी यह जानें कि एआई को अपने काम में कैसे एकीकृत किया जाए, लेकिन हर कोई इसे सही तरीके से करना नहीं समझता था।
"कृत्रिम बुद्धिमत्ता एक बहुत व्यापक अवधारणा है। लगभग 30,000 से 40,000 विभिन्न उपकरण मौजूद हैं। केवल यह कहना कि कर्मचारियों को एआई का उपयोग करना आना चाहिए, बहुत सामान्य बात है," उन्होंने टिप्पणी की।
हंग के अनुसार, चैटजीपीटी जैसे लोकप्रिय उपकरणों का उपयोग करना तो बस शुरुआत है। असली फर्क विशिष्ट क्षेत्रों में एआई को गहराई से लागू करने की क्षमता में निहित है।

"कृत्रिम बुद्धिमत्ता मनुष्यों की जगह नहीं लेगी, लेकिन जो लोग इसका उपयोग करना जानते हैं वे ऐसा करने में सक्षम होंगे," हंग ने साझा किया।
इस प्रकार का उपकरण विशेष रूप से सॉफ्टवेयर, परीक्षण, वित्त, ग्राहक सेवा आदि जैसे क्षेत्रों के लिए डिज़ाइन किया गया है, और यह वह "हथियार" है जो इसका उपयोग करना जानने वालों के लिए महत्वपूर्ण लाभ पैदा करता है।
कंपनी के आंकड़ों से पता चलता है कि वर्कफ़्लो में विशेष एआई टूल्स को एकीकृत करने के बाद, सॉफ्टवेयर विकास की गति तीन गुना या चार गुना तक बढ़ गई और त्रुटि दर लगभग आधी हो गई।
जब एआई ने "एक व्यक्ति को तीन लोगों का काम करने" में सक्षम बना दिया है, तो छंटनी का सहारा लेने के बजाय, सीईओ ने कहा कि उनकी रणनीति कार्यबल को बनाए रखना है ताकि काम की मात्रा और गुणवत्ता दोनों में उल्लेखनीय वृद्धि हासिल की जा सके। इससे कंपनी व्यापक स्तर पर विस्तार कर सकेगी।
हालांकि, हंग ने इस बात पर जोर दिया कि एआई का उपयोग हमेशा प्रभावशीलता की गारंटी नहीं देता है।
"हर चीज़ के दो पहलू होते हैं। जो लोग काम की प्रकृति को पूरी तरह समझे बिना मशीनों का उपयोग करते हैं, उनके लिए उपकरण का उपयोग करना चीजों को और अधिक जटिल बना सकता है। त्रुटियां बढ़ जाती हैं, दक्षता कम हो जाती है, क्योंकि उनमें एआई के आउटपुट को नियंत्रित करने की क्षमता का अभाव होता है," युवा निर्देशक ने टिप्पणी की।
इस वास्तविकता के आधार पर, कंपनी ने एक स्पष्ट सिद्धांत स्थापित किया: जब तक आपको विशेषज्ञता की पूरी समझ न हो, तब तक एआई का उपयोग न करें। अन्यथा, उपयोगकर्ता एक अव्यवस्थित प्रणाली में केवल कमजोर कड़ी बनकर रह जाएंगे।
"आपको टूल के आउटपुट की प्रकृति को समझना होगा। अन्यथा, आप एक ऐसी अव्यवस्थित प्रणाली बना देंगे जो अस्थिर होगी और ग्राहकों के लिए जोखिमों से भरी होगी," हंग ने आगे कहा।

एआई उपकरण दोधारी तलवार की तरह हैं।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता की बदौलत उत्पादकता में जबरदस्त वृद्धि हुई है, लेकिन क्या कर्मचारियों को वेतन वृद्धि मिलेगी?
इस कंपनी में एआई का उपयोग विभिन्न विशिष्ट तरीकों से किया जा रहा है।
टेस्टिंग टीम को अब मैन्युअल रूप से दस्तावेज़ या स्क्रिप्ट तैयार करने की आवश्यकता नहीं है, बल्कि वे प्रक्रिया को अनुकूलित करने पर ध्यान केंद्रित कर सकते हैं ताकि एआई बाकी काम स्वचालित रूप से संभाल सके।
ग्राहक सेवा और समाधान विकास टीमें डेटा का विश्लेषण करने, उपयोगकर्ताओं को बेहतर ढंग से समझने और अधिक प्रासंगिक सुझाव प्रदान करने के लिए उपकरणों का उपयोग करती हैं।

इस कंपनी में एआई का उपयोग विभिन्न विशिष्ट तरीकों से किया जा रहा है।
"जब आप अपने ग्राहकों को पर्याप्त गहराई से समझ लेते हैं, तभी आप सफलता की उच्च संभावना वाले समाधान पेश कर सकते हैं," हंग ने साझा किया।
हालांकि, उत्पादकता में वृद्धि के साथ-साथ नए दबाव भी आते हैं: क्या कर्मचारियों को सृजित अतिरिक्त मूल्य से लाभ होगा?
यह किसी भी व्यवसाय के लिए आसान काम नहीं है। पहले, जब भी कोई नया फ़ीचर विकसित किया जाता था, टीम आवश्यक समय का अनुमान लगाने के लिए बैठक करती थी। लेकिन अब, एआई द्वारा तैनाती के समय में काफ़ी कमी आने से, अपेक्षाएँ बदल गई हैं।
"कर्मचारी भी यह बात समझते हैं। वे जानते हैं कि अगर वे पुराने तौर-तरीकों पर अड़े रहे, तो सबसे पहले उन्हीं की जांच-पड़ताल होगी। या तो आप बदलें या कंपनी को आपको बदलने के लिए मजबूर होना पड़ेगा," उन्होंने स्पष्ट रूप से कहा।
हंग के अनुसार, जब एआई उत्पादकता बढ़ाने में मदद करेगा, तो इससे व्यवसायों को मूल्य प्रतिस्पर्धा के लिए उत्पादों को कम कीमतों पर बेचना पड़ेगा। इस सीईओ ने इसकी तुलना किसानों द्वारा अनुभव की गई "भरपूर फसल, कम दाम" की कहानी से की।
"इसलिए, ऐसा नहीं है कि एआई के कारण कर्मचारियों का कार्यभार पहले की तुलना में तीन गुना बढ़ जाएगा, बल्कि उनकी आय भी तीन गुना हो जाएगी। हालांकि, एआई द्वारा उत्पन्न लाभों के परिणामस्वरूप कंपनी के राजस्व में वृद्धि होने से उन्हें बेहतर वेतन और बोनस वृद्धि भी मिलेगी। इससे कर्मचारी एआई को और अधिक गहराई से समझने और अपने वर्तमान कार्यों में इसका उपयोग करने के लिए प्रेरित होंगे," हंग ने बताया।
बाजार समेकन के चरण में प्रवेश कर रहा है।
एआई एप्लीकेशन सॉफ्टवेयर बाजार में महत्वपूर्ण बदलाव का दौर चल रहा है। युवा सीईओ के अनुसार, दो प्रमुख बदलाव पूरे उद्योग को नया रूप दे रहे हैं: प्रवेश में बाधाओं का काफी हद तक कम होना और कीमतों को लेकर बढ़ती प्रतिस्पर्धा।
"पहले, एक सॉफ्टवेयर कंपनी बनाने के लिए कई चीजों में भारी निवेश की आवश्यकता होती थी: कर्मियों और बुनियादी ढांचे से लेकर प्रौद्योगिकी तक। अब, एक छोटी टीम या यहां तक कि एक स्वतंत्र प्रोग्रामर के साथ भी, एक प्रतिस्पर्धी उत्पाद बनाना संभव है। एआई उपकरणों ने सब कुछ बहुत आसान बना दिया है," हंग ने कहा।

हंग के अनुसार, एआई-संचालित सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों का बाजार महत्वपूर्ण बदलाव के दौर में प्रवेश कर रहा है।
जब बाजार में प्रवेश आसान हो जाता है, तो इसका अपरिहार्य परिणाम विखंडन होता है। कई छोटी-छोटी कंपनियाँ लचीले मॉडल और विविध दृष्टिकोणों के साथ उभरती हैं। आपूर्ति बढ़ती है, और जल्द ही मूल्य युद्ध शुरू हो जाता है।
यहां तक कि हंग की कंपनी ने भी बदलते हालात के अनुरूप अपनी मूल्य निर्धारण रणनीति में बदलाव किया है। हालांकि, उनका कहना है कि यह गुणवत्ता से समझौता करने का परिणाम नहीं है, बल्कि उत्पादकता में उल्लेखनीय वृद्धि का नतीजा है।
"प्रोग्रामरों की संख्या में ज्यादा बदलाव नहीं हुआ है, लेकिन परियोजनाओं की संख्या एक साल में लगभग दोगुनी हो गई है। एआई समयसीमा को कम करने, कर्मचारियों पर दबाव कम करने और इस प्रकार उत्पादन लागत को कम करने में मदद करता है," हंग ने बताया।
हंग के दृष्टिकोण से, यह मांग और आपूर्ति के नियम का स्वाभाविक संचालन है। जब उत्पादकता बढ़ती है और लागत घटती है, तो सेवा की कीमतें तदनुसार समायोजित हो जाती हैं।
उन्होंने कहा, "चाहे हम इसे पसंद करें या न करें, पूरे उद्योग को उसी दिशा में बदलना होगा।"
हालांकि, उन्होंने इस बात पर भी जोर दिया कि कीमत कभी भी ग्राहकों के लिए प्राथमिक कारक नहीं रही है।
सॉफ्टवेयर विकास के क्षेत्र में, सबसे पहले विशेषज्ञता, दीर्घकालिक समर्थन क्षमता और पूर्ण परियोजनाओं के पोर्टफोलियो को ही महत्व दिया जाता है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता समयसीमा को कम कर सकती है और संचालन में सहायता प्रदान कर सकती है, लेकिन यह किसी व्यवसाय की मूल क्षमताओं का स्थान नहीं ले सकती।
प्रतिस्पर्धा का दबाव भी समग्र गुणवत्ता मानक को बढ़ा रहा है। चूंकि प्रत्येक इकाई अपनी प्रक्रियाओं को अनुकूलित करने के लिए बाध्य है, इसलिए उद्योग के अंतिम उत्पादों में धीरे-धीरे सुधार हो रहा है, लेकिन दूसरी ओर, बाजार में भी पुनर्गठन हो रहा है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता का लाभ उठाकर, वियतनामी व्यवसाय अंतरराष्ट्रीय स्तर पर प्रभावी ढंग से प्रतिस्पर्धा कर सकते हैं।
अंतरराष्ट्रीय बाजार में वियतनामी सॉफ्टवेयर कंपनियों की प्रतिस्पर्धात्मकता का सवाल पहले से कहीं अधिक महत्वपूर्ण होता जा रहा है, खासकर जब एआई की लहर पूरे वैश्विक प्रौद्योगिकी उद्योग को नया आकार देना शुरू कर रही है।

जैसे-जैसे वैश्विक स्तर पर एआई का विस्तार होगा, वियतनाम की जो ताकतें थीं, जैसे कम श्रम लागत और तैनाती की गति, वे धीरे-धीरे कम होती जाएंगी।
पिछले कुछ वर्षों में, वियतनाम ने खुद को दुनिया के सबसे तेजी से बढ़ते और सबसे बड़े सॉफ्टवेयर आउटसोर्सिंग देशों में से एक के रूप में स्थापित किया है। इस लाभ में तीन मुख्य कारक योगदान करते हैं।
सबसे पहले, प्राकृतिक विज्ञानों पर जोर देने वाली शिक्षा प्रणाली के कारण वियतनामी लोगों में तार्किक और गणितीय सोच की मजबूत नींव है। प्रोग्रामर को प्रशिक्षित करते समय यह एक महत्वपूर्ण कारक है।
दूसरे, जीवन स्तर का मध्यम स्तर श्रम लागत को कम रखने में सहायक होता है।
तीसरा, वियतनाम ने लगातार उच्च गुणवत्ता, त्वरित कार्यान्वयन और उचित मूल्य निर्धारण के लिए अपनी प्रतिष्ठा बनाई है।
"शुरुआती दौर में, मेरी कंपनी को अंतरराष्ट्रीय निगमों से कई बड़े ऑर्डर मिले। ग्राहक हमारे पास इसलिए आते थे क्योंकि हम तीन चीजों की गारंटी दे सकते थे: त्वरित सेवा, उच्च गुणवत्ता वाला काम और उचित मूल्य," हंग ने बताया।
हालांकि, परिदृश्य बदल रहा है। जैसे-जैसे वैश्विक स्तर पर एआई का उपयोग बढ़ रहा है, वियतनाम की पूर्व की ताकतें, जैसे कम श्रम लागत और तेजी से उपयोग, धीरे-धीरे कम होती जा रही हैं।
"केवल हम ही नहीं जानते कि एआई का उपयोग कैसे करना है। अन्य देश भी इसका उपयोग कर सकेंगे, और शायद वे इसे और भी तेजी से और व्यापक रूप से लागू कर सकें। एक बेहतर और समन्वित तैनाती रणनीति वाला देश शीघ्र ही एक नया प्रतिस्पर्धी लाभ प्राप्त कर लेगा," कंपनी के प्रमुख ने कहा।
इसके अलावा, हम एक समतल दुनिया में रहते हैं। किसी भी देश का प्रोग्रामर कहीं भी स्थित किसी भी कंपनी के लिए दूर से काम कर सकता है।
इस बीच, एआई के समर्थन से, विदेशी व्यवसाय वियतनाम जैसे देशों में आउटसोर्सिंग करने के बजाय स्थानीय संसाधनों का लाभ उठाकर लागत में कटौती कर सकते हैं।
"उपकरणों की बदौलत घरेलू और अंतरराष्ट्रीय आउटसोर्सिंग के बीच लागत का अंतर धीरे-धीरे कम हो रहा है, जिससे आउटसोर्सिंग का प्रोत्साहन भी घट रहा है। यह एक ऐसा कारक है जिस पर हम बारीकी से नजर रख रहे हैं," 9X के सीईओ ने आगे बताया।
उनका मानना है कि लंबे समय में वियतनाम अपनी सिद्ध तकनीकी नींव और समय के साथ विकसित हुई गुणवत्ता के कारण अंतरराष्ट्रीय सॉफ्टवेयर आउटसोर्सिंग उद्योग में एक निश्चित स्थान बनाए रखेगा। हालांकि, आत्मसंतुष्टि स्वीकार्य नहीं है। प्रतिस्पर्धा का माहौल बदल रहा है।
उन्होंने कहा, "हम अब कम लागत के आधार पर प्रतिस्पर्धा नहीं कर रहे हैं, बल्कि गुणवत्ता, उद्योग की समझ, नवाचार क्षमताओं और हम एआई को कितनी बुद्धिमत्ता से लागू करते हैं, इसके आधार पर प्रतिस्पर्धा कर रहे हैं।"
वियतनाम में सॉफ्टवेयर विकास तेजी से प्रगति कर रहा है, लेकिन इस गति के साथ एक स्पष्ट रणनीति और वैश्विक परिवर्तनों के लिए तुरंत अनुकूलन करने की क्षमता का होना आवश्यक है।
एआई धीरे-धीरे हर उद्योग का "अदृश्य कार्यबल" बनता जा रहा है।
"यह प्रौद्योगिकी उद्योग नहीं, बल्कि व्यवसाय हैं जो एआई की लहर पर सबसे तेजी से प्रतिक्रिया दे रहे हैं," गुयेन वियत हंग ने टिप्पणी की।
चैटजीपीटी और अगली पीढ़ी के एआई मॉडल के उभरने के महज 2-3 वर्षों में ही, कई व्यवसायों ने सक्रिय रूप से कृत्रिम बुद्धिमत्ता को अपने संचालन के लगभग हर पहलू में एकीकृत करने की कोशिश की है।
भर्ती और मानव संसाधन प्रबंधन से लेकर ग्राहक सेवा और उत्पाद विकास तक, एआई का प्रचलन तेजी से बढ़ रहा है।
"हमने एआई एप्लीकेशन सिस्टम की बढ़ती मांग देखी है, न केवल प्रौद्योगिकी क्षेत्र में बल्कि स्वास्थ्य सेवा, पर्यटन और शिक्षा जैसे दिखने में असंबंधित उद्योगों में भी। व्यवसाय रुझानों का इंतजार नहीं कर रहे हैं; वे सक्रिय रूप से नए उपकरणों का लाभ उठाकर अपनी विशिष्टता स्थापित करने के तरीके खोज रहे हैं," हंग ने कहा।
भर्ती प्रक्रिया में, एआई का उपयोग प्रतिदिन लाखों रिज्यूमे की स्वचालित रूप से जांच करने, जानकारी को नौकरी की आवश्यकताओं से मिलाने और यहां तक कि व्यवहार संबंधी डेटा के आधार पर उपयुक्त उम्मीदवारों का सुझाव देने के लिए किया जा रहा है। हंग ने कहा, "जो काम पहले हफ्तों में होता था, वह अब मिनटों में पूरा हो सकता है।"
स्वास्थ्य सेवा क्षेत्र में भी बदलाव आ रहा है। कई व्यवसाय कंप्यूटर विज़न तकनीक का उपयोग करना शुरू कर रहे हैं, जिससे एआई चिकित्सा छवियों को "पढ़ने" और उनका विश्लेषण करने में सक्षम हो रहा है, जो डॉक्टरों को निदान, निगरानी और रोगी देखभाल प्रक्रियाओं को आंशिक रूप से स्वचालित करने में सहायता करता है।
यात्रा उद्योग में, कई कंपनियां संपूर्ण यात्रा कार्यक्रम तैयार करने में सक्षम प्रणालियां विकसित कर रही हैं: होटल बुकिंग और रेस्तरां चयन से लेकर यात्रा मार्गों का निर्धारण और प्रत्येक यात्री के लिए व्यक्तिगत अनुभव सुझाने तक। यह सब उपयोगकर्ता डेटा और व्यवहार पर आधारित है।
कृत्रिम बुद्धिमत्ता अब केवल इंजीनियरों या प्रोग्रामरों तक सीमित उपकरण नहीं रह गई है। यह धीरे-धीरे एक नया ऑपरेटिंग प्लेटफॉर्म बनता जा रहा है, जो हर उद्योग और संगठन के हर स्तर पर मौजूद है।
इस संदर्भ में, चुनौती केवल प्रौद्योगिकी के साथ कदम मिलाकर चलना ही नहीं है, बल्कि एक अनुकूलनशील मानसिकता विकसित करना भी है—यह सुनिश्चित करना कि लोग और उपकरण निर्बाध रूप से एक साथ काम करें। और प्रत्येक व्यवसाय इस प्रश्न का उत्तर कैसे देता है, यह भविष्य में उसकी स्थिति को निर्धारित करेगा।
स्रोत: https://dantri.com.vn/cong-nghe/chien-thuat-dung-ai-nguoc-giup-startup-viet-nhan-doi-quy-mo-20250503165708164.htm






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