26-27 जुलाई को, हो ची मिन्ह सिटी स्थित वियतनाम राष्ट्रीय प्रौद्योगिकी विश्वविद्यालय में संवेदी मूल्यांकन पर 8वां अंतर्राष्ट्रीय वैज्ञानिक सम्मेलन आयोजित किया गया। यह सम्मेलन संवेदी मूल्यांकन पर एक अंतर्राष्ट्रीय वैज्ञानिक सम्मेलन है जो वियतनाम में आयोजित किया गया था और जिसमें संवेदी विज्ञान, उपभोक्ता विज्ञान, अनुप्रयुक्त सांख्यिकी और मशीन लर्निंग के क्षेत्र के विश्व के अग्रणी विशेषज्ञों ने भाग लिया।

SPISE एशिया भर के वैज्ञानिकों, छात्रों, चिकित्सकों और व्यवसायों के लिए दुनिया के अग्रणी वैज्ञानिकों से मिलने और विचारों का आदान-प्रदान करने का एक अवसर है। इस सम्मेलन का लक्ष्य तेज़ गति वाले उपभोक्ता वस्तुओं के व्यवसायों में डिजिटल परिवर्तन प्रक्रिया और उपभोक्ता समझ को समर्थन और मज़बूती से बढ़ावा देना है।

पिछले आयोजनों की सफलता के बाद, SPISE 2024 हो ची मिन्ह सिटी में आयोजित किया जा रहा है, जिसमें दुनिया भर के कई स्थानों (अमेरिका, फ्रांस, जापान, कोरिया, थाईलैंड, इंडोनेशिया, सिंगापुर, ...) से 100 से अधिक प्रोफेसरों, शोधकर्ताओं, वैज्ञानिकों, व्यवसायों की अनुसंधान एवं विकास टीमों की भागीदारी होगी।

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SPISE 2024 सम्मेलन का अवलोकन

इस कार्यशाला का विषय उत्पाद सूत्र विकसित करना, उपभोक्ता व्यवहार पर शोध करना, वियतनामी उपभोक्ताओं की बढ़ती हुई उच्च और विविध आवश्यकताओं को पूरा करने के लिए बड़े डेटा प्रसंस्करण में मशीन लर्निंग को लागू करना, साथ ही अंतर्राष्ट्रीय बाजारों में निर्यात का विस्तार करना है।

उद्घाटन समारोह में बोलते हुए, हो ची मिन्ह सिटी यूनिवर्सिटी ऑफ़ टेक्नोलॉजी - VNU-HCM के वाइस रेक्टर - एसोसिएट प्रोफ़ेसर डॉ. हुइन्ह क्य फुओंग हा ने कहा: "2005 में स्थापित, SPISE एक कार्यशाला से विकसित होकर एक प्रतिष्ठित अंतरराष्ट्रीय सम्मेलन के रूप में विकसित हुआ है, जिसके 7 सफल आयोजनों का पैमाना और गुणवत्ता पिछले सम्मेलनों से कहीं बेहतर है। SPISE 2024 न केवल संवेदी विज्ञान के महत्व पर ज़ोर देता है, बल्कि वैज्ञानिक अनुसंधान में नवाचार और सहयोग को बढ़ावा देने की हमारी प्रतिबद्धता को भी दर्शाता है।"

SPISE 2024 का उद्देश्य संवेदी मूल्यांकन विधियों पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) और बिग डेटा तकनीकों के परिवर्तनकारी प्रभाव का पता लगाना है । उत्पाद विकास की गतिशीलता के लिए तेज़ और अधिक लचीले दृष्टिकोणों की आवश्यकता होती है जो मौजूदा संवेदी विधियों को चुनौती देते हैं।

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एसोसिएट प्रोफेसर डॉ. हुइन्ह क्य फुओंग हा - हो ची मिन्ह सिटी यूनिवर्सिटी ऑफ टेक्नोलॉजी - वीएनयू-एचसीएम के वाइस रेक्टर ने SPISE 2024 में बोलने के लिए स्कूल का प्रतिनिधित्व किया

इस कार्यशाला में, मसान कंज्यूमर गुड्स कॉर्पोरेशन की उत्पाद अनुसंधान एवं विकास टीम ने विषय प्रस्तुत किया: "मसान कंज्यूमर में उत्पादों के सफल विकास में संवेदी विज्ञान की भूमिका"।

उत्पाद अनुसंधान एवं विकास की वरिष्ठ निदेशक सुश्री ले थी नगा के अनुसार, "संवेदी विज्ञान को उपभोक्ता नवाचार केंद्र (सीआईसी) और कंज्यूमर-इन-लव (सीआईएल) मॉडल में लागू और एकीकृत किया गया है। यह नया मॉडल हमें सीधे उत्पादों तक पहुँचने, उनका सह-विकास करने और उपभोक्ताओं की ज़रूरतों को पूरा करने में मदद करता है।"

वैज्ञानिक रूप से, यह नया मॉडल गुणात्मक और मात्रात्मक, दोनों विधियों के एक साथ कार्यान्वयन की अनुमति देता है। मसान कंज्यूमर उत्पाद विकास प्रक्रिया में संवेदी विज्ञान का उपयोग करता है और यह उत्कृष्ट उत्पाद बनाने हेतु अनुसंधान एवं विकास को समर्थन देने के लिए वास्तव में एक शक्तिशाली उपकरण है। इसलिए, संवेदी विज्ञान, बाजार में नए उत्पादों की सफलता दर बढ़ाने के लिए मसान कंज्यूमर का उत्कृष्ट प्रतिस्पर्धात्मक लाभ बना हुआ है।"

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सुश्री ले थी नगा - वरिष्ठ उत्पाद अनुसंधान एवं विकास निदेशक और अनुसंधान एवं विकास टीम ने SPISE 2024 सम्मेलन में प्रस्तुति दी

SPISE 2024 में अतिरिक्त गतिविधियां भी शामिल हैं, जिनमें 3 पाठ्यक्रम शामिल हैं (1) जामोवी सॉफ्टवेयर पर लागू उपभोक्ता डेटा और उत्पाद संवेदी गुणों का विश्लेषण; (2) बहुआयामी डेटा प्रसंस्करण में उन्नत विश्लेषणात्मक तकनीकें: आर सॉफ्टवेयर पर एमसीए, एमएफए और पीएलएस; और (3) खाद्य उद्योग में नई उत्पाद विकास प्रक्रिया: रणनीति से कार्यान्वयन तक।

SPISE 2024 सम्मेलन: https://conferences.hcmut.edu.vn/spise2024#home

कार्यशाला के मुख्य विषय निम्नलिखित हैं:

- उत्पाद, उपभोक्ता और उपयोग संदर्भ के बीच संबंध

- खाद्य उद्योग और नए उत्पाद विकास प्रक्रिया में संवेदी विज्ञान का अनुप्रयोग

- संवेदी और उपभोक्ता अनुसंधान विधियों को जोड़ना

- उपभोक्ता प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (पाठ विश्लेषण), बहुआयामी सांख्यिकीय विश्लेषण (बहुआयामी विश्लेषण और बहु-ब्लॉक डेटा विश्लेषण) में अनुप्रयुक्त सांख्यिकी

- संवेदी और उपभोक्ता पद्धति में प्रगति

- भोजन विकल्पों के सामाजिक निर्धारक

- बहुसांस्कृतिक संदर्भ में संवेदी और उपभोक्ता अनुसंधान

- उत्पाद अनुभव और भावनाओं को मापें

- मशीन लर्निंग तकनीकों का उपयोग करके कई संवेदी मूल्यांकन विधियों से डेटा को एकीकृत करना

- डेटा-एकीकृत प्रतिक्रिया के माध्यम से संवेदी अनुभवों की व्यापक समझ को बढ़ाना

- प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के माध्यम से संवेदी अनुभवों के भावनात्मक पहलुओं को समझना

- एआई एल्गोरिदम और मशीन लर्निंग पर आधारित संवेदी प्रतिक्रिया भविष्यवाणी मॉडल विकसित करना

- उपभोक्ता की पसंद का पूर्वानुमान

विन्ह फु