दुष्ट लहरें पानी के बड़े, अजीबोगरीब विस्तार हैं, जो बदकिस्मत जहाजों और नाविकों पर घात लगाने के लिए कहीं से भी प्रकट होने के लिए कुख्यात हैं, और नाविकों के लिए एक दुःस्वप्न बन गई हैं। फोटो: @नेशनल ज्योग्राफिक एजुकेशन।
आसपास की लहरों से दोगुनी से भी ज़्यादा ऊँची, दुष्ट लहरें तब बन सकती हैं जब अभिसारी लहरें एक-दूसरे को प्रवर्धित करके एक विशाल लहर बनाती हैं, या जब समुद्री धाराएँ लहरों को संपीड़ित करके बड़ी दुष्ट लहरों में बदल देती हैं। फोटो: @मोंटेरे बोट्स।
हालाँकि समुद्र में जानलेवा लहरों की मौजूदगी को स्वीकार किया गया है, लेकिन इस प्रकार की लहरों के लिए कोई विशेष समाचार, बुलेटिन या पूर्वानुमान जारी नहीं किया गया है। फोटो: @न्यू साइंटिस्ट।
समुद्र विज्ञानी ईजी डिडेनकुलोवा के अनुसार, 2011 से 2018 के बीच दुष्ट लहरों ने कम से कम 386 लोगों की जान ले ली और 24 जहाज़ डूब गए (मीडिया सूत्रों द्वारा रिपोर्ट के अनुसार, "2011 से 2018 तक विश्व महासागर के दुष्ट लहर सूचीपत्र" से डेटा)। फोटो: @सदर्न बोटिंग।
हालाँकि, समय के साथ, शोधकर्ताओं ने पाया है कि कुछ तकनीकी मॉडल प्रस्ताव मौजूद हैं जो इन अचानक ऊँची लहरों के जोखिम का पूर्वानुमान लगा सकते हैं, लेकिन व्यवहार में अभी तक कोई प्रभावी पूर्वानुमान एल्गोरिथ्म विकसित नहीं हुआ है। फोटो: @अमेरिकन ओशन्स।
लेकिन अब, कॉलेज पार्क स्थित मैरीलैंड विश्वविद्यालय के मैकेनिकल इंजीनियर थॉमस ब्रुनुंग और बालकुमार बालचंद्रन का कहना है कि एक नया एआई मॉडल इन अचानक आने वाली ज़्यादातर जानलेवा तरंगों का पाँच मिनट पहले ही अनुमान लगा सकता है। फोटो: @Jagran Josh.
महाद्वीपीय संयुक्त राज्य अमेरिका और प्रशांत द्वीपों के तटों के पास स्थित 172 महासागरीय बुआओं के नेटवर्क द्वारा समय-समय पर एकत्रित लगभग 16 मिलियन डेटा बिंदुओं का उपयोग करते हुए, ब्रुनुंग और बालचंद्रन ने एक कृत्रिम बुद्धि (AI) प्रोग्राम को प्रशिक्षित किया ताकि वह विशिष्ट तरंग पैटर्न का पता लगा सके और उनमें अंतर कर सके जो अनियंत्रित तरंगों से पहले आते हैं। फोटो: @Phys.
परीक्षण में, एआई प्रोग्राम ने एक मिनट पहले ही बुआ से टकराने वाली चार में से तीन घातक तरंगों का सटीक अनुमान लगा लिया। फोटो: @SPIE.
इसके अलावा, इस AI प्रोग्राम ने 5 से 7 मिनट पहले ही बुआ से टकराने वाली 10 में से 7 घातक तरंगों का सटीक अनुमान लगा लिया। फोटो: @सेमेंटिक स्कॉलर।
मैकेनिकल इंजीनियर थॉमस ब्रुनुंग ने कहा कि अधिक शक्तिशाली एआई आर्किटेक्चर और अधिक प्रशिक्षण डेटा के उपयोग से, लंबे समय में और भी अधिक सटीकता दर प्राप्त की जा सकती है। चित्र: @बीबीसी साइंस फ़ोकस मैगज़ीन।
शोधकर्ताओं का कहना है कि पानी की गहराई, हवा की गति और बोया की स्थिति जैसे भौतिक आँकड़ों को शामिल करके एआई सिस्टम की सटीकता और चेतावनी समय को और बेहतर बनाया जा सकता है। भविष्य के शोध से आने वाली अनियंत्रित लहरों की ऊँचाई या उनके आने के सटीक समय का भी अनुमान लगाया जा सकेगा। फोटो: @ मेलबर्न विश्वविद्यालय।
प्रिय पाठकों, कृपया यह वीडियो देखें: जलवायु परिवर्तन से दुनिया को भारी नुकसान हो रहा है। वीडियो स्रोत: @VTV24.
(साइंसन्यूज के अनुसार)
स्रोत: https://khoahocdoisong.vn/cong-cu-ai-moi-du-doan-song-sat-thu-ap-den-truoc-5-phut-post1542254.html
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