वह हाथ मिलाना जिसने AI उद्योग को हिला दिया

मेटा, गूगल के एआई चिप्स पर अरबों डॉलर खर्च करने के लिए बातचीत कर रही है, इस साझेदारी को एनवीडिया के बाजार प्रभुत्व के लिए एक चुनौती के रूप में देखा जा रहा है।

मेटा 2027 तक अपने डेटा केंद्रों में गूगल के टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट (टीपीयू) का उपयोग करने के लिए अरबों डॉलर खर्च करने के लिए बातचीत कर रहा है। फोटो: ब्लूमबर्ग।

द इन्फॉर्मेशन के अनुसार , फेसबुक की मूल कंपनी मेटा, गूगल से एआई चिप्स खरीदने के लिए अरबों डॉलर खर्च करने के लिए बातचीत कर रही है।

विशेष रूप से, मेटा 2027 तक डेटा केंद्रों में गूगल के टेंसर प्रोसेसिंग यूनिट (टीपीयू) का उपयोग करना चाहता है। इसके अलावा, मूल कंपनी फेसबुक भी 2026 तक गूगल के क्लाउड डिवीजन से चिप्स पट्टे पर ले सकती है।

विशेषज्ञों का कहना है कि यह सौदा इस बात का प्रमाण है कि टीपीयू एनवीडिया के चिप्स के लिए एक व्यवहार्य विकल्प के रूप में उभर रहा है, जो प्रौद्योगिकी उद्योग का "स्वर्ण मानक" है।

सीपोर्ट विश्लेषक जे गोल्डबर्ग ने कहा, "यह टीपीयू के लिए वाकई एक मज़बूत समर्थन है। बहुत से लोग इसके बारे में सोच रहे थे, और शायद अब और भी कंपनियाँ इसके बारे में सोच रही होंगी।"

2015 से, Google AI मॉडलों को प्रशिक्षित और तैनात करने के लिए TPU का उपयोग कर रहा है। मई 2024 में, Google ने Tensor के छठे संस्करण, Trillium की घोषणा की, जिसका उपयोग Gemini और Imagen मॉडल विकसित करने के लिए किया जाता है।

हालाँकि तकनीक एक जैसी लग सकती है, लेकिन GPU और TPU में महत्वपूर्ण अंतर हैं। खास तौर पर, GPU की तुलना में, TPU का टेंसर गणनाओं में बेहतर प्रदर्शन होता है, जो एक विशेष Google प्रारूप है और AI के लिए इस्तेमाल होने वाले सामान्य मैट्रिसेस से ज़्यादा सामान्य है।

इससे टीपीयू को एआई और मशीन लर्निंग सिस्टम के प्रशिक्षण और अनुमान लगाने में जीपीयू तकनीक की तुलना में बेहतर प्रदर्शन मिलता है। हालाँकि ये उतने लचीले नहीं हैं, फिर भी ये ऊर्जा कुशल हैं, इनमें विलंबता कम है, और क्लाउड में लागत-प्रभावी हैं।

स्रोत: https://znews.vn/cu-bat-tay-gay-chan-dong-nganh-ai-post1605986.html