वैज्ञानिकों ने एक नया कृत्रिम बुद्धिमत्ता उपकरण विकसित किया है जो किसी व्यक्ति में 1,000 से अधिक बीमारियों के जोखिम का पूर्वानुमान लगा सकता है तथा अगले दशक में स्वास्थ्य में होने वाले परिवर्तनों का पूर्वानुमान लगा सकता है।

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एआई रोग जोखिम और चिकित्सा स्वास्थ्य देखभाल का पूर्वानुमान लगाने में मदद करता है। फोटो: मिडजर्नी

इस जनरेटिव एआई टूल को यूरोपियन इंस्टीट्यूट फॉर मॉलिक्यूलर बायोलॉजी (ईएमबीएल), जर्मन कैंसर रिसर्च सेंटर और कोपेनहेगन विश्वविद्यालय के विशेषज्ञों द्वारा बड़े भाषा मॉडल (एलएलएम) में उपयोग की जाने वाली एल्गोरिदमिक अवधारणाओं का उपयोग करके कस्टम-डिज़ाइन किया गया था।

यह अब तक का सबसे व्यापक प्रदर्शन है कि कैसे जनरेटिव एआई बड़े पैमाने पर मानव रोग की प्रगति का अनुकरण कर सकता है, और इसे दो पूरी तरह से अलग स्वास्थ्य प्रणालियों के डेटा का उपयोग करके प्रशिक्षित किया गया था।

इस सफलता का विवरण नेचर पत्रिका में प्रकाशित किया गया।

यह काम किस प्रकार करता है

यूरोपियन बायोइन्फॉर्मेटिक्स इंस्टीट्यूट (ईएमबीएल-ईबीआई) के वैज्ञानिक टॉमस फिट्ज़गेराल्ड ने कहा, "चिकित्सा संबंधी घटनाएँ अक्सर पूर्वानुमानित पैटर्न का पालन करती हैं।" उन्होंने आगे कहा, "हमारा एआई मॉडल इन पैटर्नों को सीखता है और भविष्य के स्वास्थ्य परिणामों की भविष्यवाणी कर सकता है।"

यह उपकरण यह आकलन करके काम करता है कि किसी व्यक्ति में कैंसर, मधुमेह, हृदय रोग, श्वसन रोग और कई अन्य विकार होने की कितनी संभावना है - और कब -।

डेल्फी-2एम नामक यह प्रणाली रोगी के रिकॉर्ड में "चिकित्सा घटनाओं" की जांच करती है, जैसे कि निदान का समय, साथ ही जीवनशैली संबंधी कारक जैसे मोटापा, धूम्रपान, शराब का सेवन, आयु और लिंग।

यह अगले 10 वर्षों और उससे आगे के लिए पूर्वानुमान लगाने हेतु अनाम रोगी रिकॉर्ड डेटा का भी विश्लेषण करता है।

डेल्फी-2एम को यूके बायोबैंक परियोजना में 400,000 लोगों और डेनिश नेशनल पेशेंट रजिस्टर में 1.9 मिलियन रोगियों के अनाम डेटा पर प्रशिक्षित और परीक्षण किया गया था।

स्वास्थ्य जोखिमों को समय के साथ अनुपात के रूप में व्यक्त किया जाता है, जैसे कि "इस सप्ताहांत में 70% बारिश की संभावना" का पूर्वानुमान।

संभावित अनुप्रयोग

ईएमबीएल के निदेशक इवान बिरनी ने कहा कि अगले कुछ वर्षों में मरीजों को इस उपकरण से लाभ मिल सकता है: "आप किसी क्लिनिक में जाते हैं, डॉक्टर इन उपकरणों से परिचित होता है और कह सकता है: 'यहां चार मुख्य स्वास्थ्य जोखिम हैं जिनका आपको भविष्य में सामना करना पड़ सकता है, और यहां दो चीजें हैं जिन्हें आप उन्हें महत्वपूर्ण रूप से बदलने के लिए कर सकते हैं।'"

वे कहते हैं कि कई मामलों में, सलाह काफ़ी सीधी-सादी हो सकती है—जैसे वज़न कम करना या धूम्रपान छोड़ना—लेकिन कुछ स्थितियों के लिए, यह टूल ज़्यादा विशिष्ट सुझाव दे सकता है। बिर्नी कहते हैं, "हम यही भविष्य बनाना चाहते हैं।"

क्यूरिस्क (जो 10 वर्षों के भीतर दिल के दौरे या स्ट्रोक के जोखिम की भविष्यवाणी करता है) जैसे मौजूदा उपकरणों की तुलना में, डेल्फी-2एम का बड़ा लाभ यह है कि यह सभी प्रकार की बीमारियों की एक साथ और लंबी अवधि में भविष्यवाणी करने में सक्षम है।

शोधकर्ता लिखते हैं, "डेल्फी-2एम व्यक्तिगत रोग इतिहास के आधार पर, रोग-विशिष्ट मॉडलों की तुलना में तुलनीय सटीकता के साथ, 1,000 से ज़्यादा बीमारियों की व्यापकता का अनुमान लगाता है।" "डेल्फी-2एम की उत्पादक प्रकृति, भविष्य के काल्पनिक स्वास्थ्य परिदृश्यों का अनुकरण भी संभव बनाती है, जिससे 20 वर्षों में संभावित रोग भार का सार्थक अनुमान मिलता है।"

जर्मन कैंसर रिसर्च सेंटर में कैंसर एआई विभाग के प्रमुख प्रोफ़ेसर मोरिट्ज़ गेर्स्टुंग ने कहा, "यह मानव स्वास्थ्य और रोग की प्रगति को समझने के लिए एक बिल्कुल नए दृष्टिकोण की शुरुआत है।" उन्होंने आगे कहा, "हमारे जैसे जनरेटिव मॉडल एक दिन स्वास्थ्य सेवा को व्यक्तिगत बनाने और बड़े पैमाने पर चिकित्सा आवश्यकताओं का अनुमान लगाने में मदद कर सकते हैं।"

(द गार्जियन के अनुसार)

स्रोत: https://vietnamnet.vn/delphi-2m-cong-cu-ai-moi-co-the-du-doan-nguy-co-hon-1-000-benh-o-mot-nguoi-2445508.html