[GALLERY] Amazon sốc vì cú lừa AI 200 tỷ USD, nhân viên đua nhau cày bot
Amazon hủy bảng xếp hạng AI sau khi phát hiện nhân viên tạo việc vô nghĩa, nuôi bot ảo để đối phó KPI, khiến chi phí vận hành tăng vọt.
Báo Khoa học và Đời sống•01/06/2026
कृत्रिम बुद्धिमत्ता के अनुप्रयोगों को बढ़ावा देने की दिशा में अमेज़न को एक महंगा सबक सीखना पड़ रहा है, क्योंकि कई कर्मचारियों को व्यवसाय के लिए वास्तविक मूल्य बनाने के बजाय "पॉइंट्स बटोरने" के लिए एआई उपकरणों का दुरुपयोग करते हुए पाया गया है। यह सब किरो रैंक से शुरू हुआ, जो किरो प्रोग्रामिंग प्लेटफॉर्म पर कर्मचारियों द्वारा एआई के उपयोग को ट्रैक करने के लिए बनाया गया एक आंतरिक रैंकिंग सिस्टम है, जिसका उद्देश्य इंजीनियरिंग टीम को नई तकनीक से जल्दी परिचित होने और इसे अपने दैनिक कार्य में लागू करने के लिए प्रोत्साहित करना है। हालांकि, उत्पादकता बढ़ाने पर ध्यान केंद्रित करने के बजाय, कुछ कर्मचारियों ने एआई एजेंटों को कई अनावश्यक कार्य करने के लिए नियुक्त करके, केवल टोकन की खपत बढ़ाने और लीडरबोर्ड पर अपने व्यक्तिगत प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए नकली बातचीत करके पदोन्नति पाने की कोशिश की।
आंतरिक सूत्रों के अनुसार, इस स्थिति के कारण एआई सिस्टम के परिचालन लागत में भारी वृद्धि हुई, जिससे अमेज़ॅन को किरोरैंक को बंद करने का निर्णय लेने के लिए मजबूर होना पड़ा, क्योंकि उसे एहसास हुआ कि सकारात्मक इरादों के साथ बनाया गया यह टूल अनजाने में केपीआई-संचालित व्यवहार और संसाधन की बर्बादी का कारण बन गया था। अमेज़ॅन के वरिष्ठ उपाध्यक्ष डेव ट्रेडवेल ने कर्मचारियों को केवल दिखावे के लिए एआई का उपयोग करने के खिलाफ सीधे तौर पर चेतावनी दी, और इस बात पर जोर दिया कि वास्तविक मूल्य कार्य कुशलता और बनाए गए उत्पादों की गुणवत्ता से आना चाहिए। माना जाता है कि अमेज़न में एआई के उपयोग का दबाव प्रबंधन की आवश्यकताओं से उत्पन्न होता है, जिसमें 80% से अधिक प्रोग्रामरों को साप्ताहिक रूप से एआई का उपयोग करने की आवश्यकता होती है, जिससे एक प्रतिस्पर्धी माहौल बनता है जो कई लोगों को प्रदर्शन मूल्यांकन लक्ष्यों को पूरा करने के लिए "नियमों को तोड़ने" के तरीके खोजने के लिए प्रेरित करता है। यह घटनाक्रम ऐसे समय में सामने आया है जब अमेज़ॅन पूंजी निवेश पर लगभग 200 बिलियन डॉलर खर्च करने की तैयारी कर रहा है, मुख्य रूप से डेटा सेंटर इंफ्रास्ट्रक्चर और एआई परियोजनाओं के लिए, जबकि बड़े पैमाने पर भाषा मॉडलिंग के उपयोग की लागत बढ़ रही है क्योंकि कई प्रदाता उपयोग-आधारित मूल्य निर्धारण की ओर रुख कर रहे हैं। इस समस्या के समाधान के लिए, अमेज़न ने "सामान्यीकृत परिनियोजन" नामक एक नई मूल्यांकन प्रणाली लागू की है, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके बनाए गए कोड स्निपेट्स और उत्पादों की वास्तविक प्रभावशीलता को मापने पर केंद्रित है। इससे "आभासी लाभ कमाने" पर अंकुश लगाने में मदद मिलती है और यह सुनिश्चित होता है कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता में किए गए बड़े निवेश से स्थायी व्यावसायिक मूल्य प्राप्त हो।
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