अन्य देशों की तुलना में, चीन के पास एक ठोस औद्योगिक आधार है और वह विभिन्न उद्योगों में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रौद्योगिकी को सक्रिय रूप से शामिल कर रहा है।
यह एकीकरण कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के लिए महत्वपूर्ण मांग पैदा करता है और नवाचार और विकास के लिए अवसर प्रदान करता है।
तेजी से बढ़ते एआई उद्योग को सख्ती से प्रबंधित करने के लिए, चीन ने 'कृत्रिम बुद्धिमत्ता सेवाओं के प्रबंधन के लिए अंतरिम उपाय' अपनाए हैं।
इन उपायों का उद्देश्य सकारात्मक इरादों के साथ जनरेटिव एआई अनुप्रयोगों के विकास को बढ़ावा देना है, साथ ही विकास और सुरक्षा दोनों को प्राथमिकता देना है। चीनी सरकार जनरेटिव एआई सेवाओं की निगरानी के लिए एक व्यापक और सतर्क दृष्टिकोण अपनाती है।
एआई बाजार के लिए सामंजस्यपूर्ण विकास महत्वपूर्ण है, इसलिए चीनी विशेषज्ञ इसे प्राप्त करने के लिए नियामक प्रौद्योगिकी (रेगटेक) का उपयोग करने का प्रस्ताव दे रहे हैं।
चैटजीपीटी के आगमन से मानव और मशीनों, प्रौद्योगिकी और उद्योग के बीच संबंधों में महत्वपूर्ण परिवर्तन आए हैं, तथा पारंपरिक सामाजिक व्यवस्था के लिए चुनौतियां उत्पन्न हुई हैं।
यूरोप ने 'कृत्रिम बुद्धिमत्ता पर नैतिक संहिता और श्वेत पत्र' जारी करके एआई को विनियमित करने में अग्रणी भूमिका निभाई है।
चीन विभिन्न अनुप्रयोग विकल्पों पर आधारित एक लचीली प्रबंधन प्रणाली स्थापित करके यूरोप के अनुभव से सीख रहा है, जो संबंधित पक्षों के बीच समन्वय में सरकार की भूमिका को स्पष्ट करता है।
जोखिम प्रबंधन के संदर्भ में, परिदृश्यों का स्पष्ट अध्ययन और परिभाषा की जाती है। विशिष्ट परिस्थितियों के आधार पर पर्यवेक्षण को समायोजित किया जा सकता है, जिससे अधिकारियों को जोखिम आकलन, तकनीकी रोडमैप, अनुप्रयोग मोड और विभिन्न उत्तरदायी इकाइयों के आधार पर विभिन्न प्रबंधन उपाय लागू करने की अनुमति मिलती है।
एक विकेन्द्रीकृत शासन मॉडल अपनाया जाता है, जिससे कम जोखिम वाले क्षेत्रों में परीक्षण और त्रुटि के लिए जगह बनती है।
उपयुक्तता और विनियामक अनुपालन के आधार पर चयनित व्यवहार्य प्रौद्योगिकी मॉडल, चीन के एआई बाजार के पीछे प्रेरक शक्ति हैं।
एआई बूम से कुछ जोखिम भी उत्पन्न हो रहे हैं जिन्हें चीन ने संबोधित करने के लिए उपायों की आवश्यकता के रूप में पहचाना है। इनमें उच्च-गुणवत्ता वाले डेटाबेस स्थापित करना, डेटा अनुपालन सुनिश्चित करना, एआई-जनित परिणामों के लिए कॉपीराइट आवंटन को स्पष्ट करना, और भेदभाव, पूर्वाग्रह और गलत सूचना के प्रसार के मुद्दों को संबोधित करना शामिल है।
विशेष रूप से, नैतिक और नैतिक सिद्धांतों पर एआई को प्रशिक्षित करने का मुद्दा, ताकि उन्हें निष्पक्षता और दक्षता बनाए रखते हुए सटीकता को विनियमित करने के लिए मजबूर किया जा सके, नियामकों द्वारा बढ़ावा दिया जा रहा अनुसंधान का एक क्षेत्र है।
एआई उद्योग के विकास का समर्थन करने के लिए, चीन का लक्ष्य एक कंप्यूटिंग शक्ति पारिस्थितिकी तंत्र का निर्माण करना है, जिसका लक्ष्य 2025 तक वर्तमान स्तर की तुलना में कुल कंप्यूटिंग क्षमता को 50% से अधिक बढ़ाना है।
बीजिंग सुपरकंप्यूटिंग और एआई क्षमताओं में सुधार पर ध्यान केंद्रित कर रहा है, विशेष रूप से क्वांटम कंप्यूटरों के विकास पर। यह सीधे तौर पर एआई बुनियादी ढांचे के निर्माण, सार्वजनिक प्रशिक्षण डेटा संसाधन प्लेटफार्मों, कंप्यूटिंग शक्ति संसाधनों के साझाकरण और उच्च-गुणवत्ता वाले सार्वजनिक प्रशिक्षण डेटा संसाधनों के विस्तार को बढ़ावा देने से संबंधित है।
इसके अलावा, चीन सुरक्षित और विश्वसनीय चिप्स, सॉफ्टवेयर, उपकरण, कंप्यूटिंग शक्ति और डेटा संसाधनों के उपयोग को प्रोत्साहित करने के लिए नीतियां भी लागू करता है।
एआई उद्योग को विनियमित करने और एक मजबूत कंप्यूटिंग शक्ति पारिस्थितिकी तंत्र विकसित करने के हालिया प्रयास एक महत्वपूर्ण आधार होंगे, जो एआई नवाचार और अनुप्रयोग में अग्रणी देश के रूप में चीन की स्थिति को बढ़ाने में योगदान देंगे।
(डिजीचाइना के अनुसार)
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