नृत्य के अलावा मानव रोबोट और क्या कर सकते हैं?

अपनी सीमाओं के बावजूद, मानवरूपी रोबोटों का उपयोग कारखानों में काम करने और यहां तक ​​कि नृत्य करने और खेल खेलने जैसी कई मानवीय क्रियाओं की नकल करने के लिए किया जा रहा है।

19 अगस्त को राष्ट्रीय प्रदर्शनी केंद्र के उद्घाटन समारोह में विनमोशन के मानवाकार रोबोटों ने सबका ध्यान आकर्षित किया। वर्तमान में, विनमोशन के रोबोट चलने, हाथ हिलाने और इशारों के माध्यम से बातचीत करने जैसे बुनियादी कार्य करने में सक्षम हैं।

विनमोशन ने कहा कि पहले चरण में, विनफास्ट के विनिर्माण संयंत्रों में रोबोट तैनात किए जाएंगे ताकि घटक परिवहन, गुणवत्ता निरीक्षण और असेंबली लाइन पर दोहराव वाली प्रक्रियाओं में सहायता मिल सके।

यदि आप ह्यूमनॉइड रोबोट के अनुप्रयोगों के बारे में जानना चाहते हैं, तो आप दो अग्रणी विकसित देशों - संयुक्त राज्य अमेरिका और चीन - की ओर देख सकते हैं। विशेष रूप से, चीन का रोबोटिक्स उद्योग तेजी से विकसित हो रहा है, और ह्यूमनॉइड रोबोटों पर ध्यान लगातार बढ़ रहा है।

एक व्यापक औद्योगिक परिवर्तन रणनीति के हिस्से के रूप में, बढ़ती श्रम लागत, वृद्ध कार्यबल और भू-राजनीतिक तनावों के बीच घरेलू विनिर्माण को बनाए रखने में रोबोट को एक प्रमुख कारक के रूप में देखा जाता है।

मानवरूपी रोबोट विकसित करने वाली कंपनी को चीनी सरकार से वित्तीय सहायता प्राप्त है। कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) के एकीकरण के कारण, रोबोट कुछ मानव-समान कार्य कर सकता है जैसे वस्तुओं को पकड़ना, चलना, सामान्य भाषा में संवाद करना और चेहरों को पहचानना।

अगस्त के मध्य में चीन के बीजिंग में आयोजित "रोबोट ओलंपिक" में मानवाकार रोबोटों ने दौड़ लगाई।

उत्पादन और भंडारण सेवाएं प्रदान करना

2023 में स्थापित, AgiBot चीन के उभरते हुए रोबोट स्टार्टअप्स में से एक है। इसका प्रमुख उत्पाद, AgiBot A2, लॉजिस्टिक्स और उच्च-तीव्रता वाले विनिर्माण जैसे विभिन्न क्षेत्रों के लिए डिज़ाइन किया गया है।

एजीबॉट की सबसे बड़ी खूबी इसका सॉफ्टवेयर है, जो वास्तविक समय में बोली को पहचानने, संदर्भ को समझने, चेहरों को पहचानने और होंठ पढ़ने की क्षमता रखता है। एजीबॉट वर्ल्ड ट्रेनिंग प्लेटफॉर्म की बदौलत, रोबोट वास्तविक दुनिया के वातावरण में अलग-अलग कार्यों और क्रियाओं को सीख सकता है।

रॉयटर्स के अनुसार, चीन के शंघाई के बाहरी इलाके में स्थित एजीबॉट के प्रशिक्षण केंद्र में दर्जनों रोबोट हैं, जिन्हें मनुष्य नियंत्रित करते हैं और वे टी-शर्ट मोड़ने, सैंडविच बनाने और लगातार दरवाजे खोलने और बंद करने जैसे कार्य करते हैं। दिन में 17 घंटे चलने वाली ये गतिविधियाँ कंपनी को रोबोटों को अधिक प्रभावी ढंग से प्रशिक्षित करने के लिए डेटा एकत्र करने में मदद करती हैं।

चीन के शंघाई में स्थित एजीबॉट के कारखाने का एक दृश्य। फोटो: एजीबॉट ।

चीनी सरकार ने 2024 तक ह्यूमनॉइड रोबोट के विकास के क्षेत्र में 20 अरब अमेरिकी डॉलर से अधिक का निवेश किया है। देश ने रोबोटिक्स और एआई में स्टार्टअप को समर्थन देने के लिए लगभग 137 अरब अमेरिकी डॉलर का निवेश कोष भी स्थापित किया है।

कुछ विश्लेषकों का अनुमान है कि मानवाकार रोबोट इलेक्ट्रिक कारों की राह पर चल सकते हैं, क्योंकि बाजार में कंपनियों के प्रवेश और सरकारी समर्थन के कारण उत्पादन लागत में भारी गिरावट आएगी।

बैंक ऑफ अमेरिका सिक्योरिटीज के अनुसार, इस साल के अंत तक एक ह्यूमनॉइड रोबोट के लिए आवश्यक सामग्रियों की औसत लागत लगभग 35,000 डॉलर होगी, लेकिन अगर अधिकांश सामग्रियां चीन से मंगाई जाती हैं तो 2030 तक यह घटकर 17,000 डॉलर तक हो सकती है। तुलना के लिए, टेस्ला के ऑप्टिमस रोबोट के घटकों की लागत वर्तमान में लगभग 50,000-60,000 डॉलर है।

इस साल की शुरुआत में, स्टार्टअप AI2Robotics और Jingneng Microelectronics ने सेमीकंडक्टर कारखानों के लिए बुद्धिमान रोबोट विकसित करने के लिए सहयोग किया। ये रोबोट मूर्त बुद्धिमत्ता का उपयोग करते हैं, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता को भौतिक इकाइयों में एकीकृत करने का एक शब्द है, ताकि स्वतंत्र सोच और उपकरणों के उपयोग के अलावा, मानव जैसी जागरूकता, सीखने और अपने पर्यावरण के साथ बातचीत करने की क्षमता प्रदान की जा सके।

UBTech का मानवाकार रोबोट Zeekr इलेक्ट्रिक वाहन कारखाने में सामान ढो रहा है। फोटो: SCMP ।

जिंगनेन्ग के कारखाने में, अल्फा बॉट जैसे रोबोट अपनी उन भुजाओं की बदौलत लोडिंग और अनलोडिंग में सहायता कर सकते हैं जो 1 मिलीमीटर की सटीकता के साथ 5 किलोग्राम तक का अधिकतम भार उठा सकती हैं। वे सेमीकंडक्टर वेफर्स को लोड करने और उपभोज्य सामग्रियों को बदलने जैसे लंबे समय तक चलने वाले, अत्यंत जटिल कार्यों को भी अंजाम दे सकते हैं।

एक अन्य ह्यूमनॉइड रोबोटिक्स स्टार्टअप, मैजिकलैब ने कहा कि रोबोट के "मस्तिष्क" को बेहतर बनाने पर ध्यान केंद्रित करने से कंपनी को उत्पादन-लाइन प्रोटोटाइप विकसित करने में मदद मिली है जो गुणवत्ता निरीक्षण, सामग्री प्रबंधन और असेंबली का कार्य कर सकते हैं।

कलाबाजी और नृत्य

यूनिट्री भी इस क्षेत्र में एक प्रमुख नाम है। मार्च में, कंपनी के एक वीडियो में उसके जी1 रोबोट को बैकफ्लिप करते हुए दिखाया गया, जिससे यह इस करतब को पूरा करने वाला दुनिया का पहला रोबोट बन गया।

अपने बेहतरीन संतुलन के कारण, G1 एक क्षैतिज बार पर चल सकता है, पोल पर से कूद सकता है और भारी वस्तुएं उठा सकता है। कम संपर्क बिंदुओं वाले जटिल भूभाग पर चलने के लिए सटीक रूप से पैर रखने और स्थिर गति बनाए रखने की क्षमता आवश्यक है।

NOETIX N2 रोबोट अपनी बैकफ्लिपिंग क्षमता का प्रदर्शन करता है। फोटो: NOETIX ।

NOETIX के N2 रोबोट में बैकफ्लिप करने की क्षमता भी है। निर्माता का दावा है कि AI एल्गोरिदम की मदद से इस रोबोट को सिर्फ 3 हफ्तों में यह करतब सिखाने के लिए प्रशिक्षित किया जा सकता है। लगातार परीक्षण और गलतियों से सीखते हुए, रोबोट कम समय में ही सुधार के तरीके खोज सकता है।

इसी प्रकार, एजीबॉट का लिंग्शी एक्स2 ह्यूमनॉइड रोबोट तीन मुख्य कार्यों को एकीकृत करता है: गति, अंतःक्रिया और संचालन।

अपने उत्कृष्ट संतुलन के कारण, यह रोबोट साइकिल चला सकता है, स्कूटर चला सकता है और स्केटबोर्ड पर खड़ा हो सकता है। यह उपकरण वस्तुओं को पकड़ने, रखने और यहां तक ​​कि अंगूरों पर धागा सिलने जैसे अधिक जटिल कार्य भी कर सकता है।

यूनिट्री जी1 रोबोट खंभों के ऊपर से कूदते हुए भार ढोने का अपना संतुलन कौशल प्रदर्शित करता है। फोटो: अवर चाइना स्टोरी ।

लिनक्सी X2 में गुई गुआंग डोंग यू भाषा मॉडल लगा हुआ है, जो चेहरे के हाव-भाव और आवाज का विश्लेषण करके भावनात्मक अवस्थाओं को समझने और तुरंत प्रतिक्रिया देने में सक्षम है। इससे अनुभव की सहजता, आत्मीयता और प्रामाणिकता बढ़ जाती है।

मार्च में, एजीबॉट ने अपना जेनी ऑपरेटर-1 (जीओ-1) नामक सामान्य प्रयोजन वाला कृत्रिम बुद्धिमत्ता मॉडल भी लॉन्च किया। पारंपरिक मॉडलों के विपरीत, जिन्हें विशाल प्रशिक्षण डेटासेट की आवश्यकता होती है, जीओ-1 रोबोटों को केवल सैकड़ों डेटा नमूनों के साथ कौशल सीखने में मदद कर सकता है, जिससे वे लोगों के अभ्यास के वीडियो देखकर पानी डालना या रोटी पकाना जैसे कौशल में महारत हासिल कर सकते हैं।

खेल प्रतियोगिताएं

हाल ही में, कंपनियों ने रोबोट-विशिष्ट खेल प्रतियोगिताओं के माध्यम से ह्यूमनॉइड रोबोटों की लचीली गतिशीलता का प्रदर्शन किया है।

ह्यूमनॉइड रोबोट गेम्स नामक यह आयोजन अगस्त के मध्य में बीजिंग, चीन में हुआ, जिसमें 16 देशों के विश्वविद्यालयों और निजी कंपनियों की 280 टीमों ने भाग लिया।

कुछ प्रतिस्पर्धी स्पर्धाओं में, रोबोट लगातार कलाबाजियां करते हैं, बाधाओं को पार करते हैं और ऊबड़-खाबड़ इलाकों में चलते हैं। हालांकि, फुटबॉल में रोबोटों का प्रदर्शन अच्छा नहीं रहा, वे अक्सर लड़खड़ाते और आपस में टकराते रहे, जबकि उनका आकार केवल एक बच्चे जितना ही था।

किकबॉक्सिंग में, दस्ताने और हेलमेट पहने एक रोबोट पूरी ताकत से मुक्के मारता है। कुछ मिनटों के बाद, रेफरी विजेता की घोषणा करता है। दर्शक तालियाँ बजाते हैं और रोबोट अपनी बाहें ऊपर उठाता है, जबकि उसका प्रतिद्वंद्वी हार मानकर नीचे गिर जाता है।

रोबोटों ने 1,500 मीटर की दौड़ में भाग लिया। फोटो: ब्लूमबर्ग ।

न्यूयॉर्क टाइम्स के अनुसार, यह आयोजन चीन में रोबोटों का नवीनतम बड़े पैमाने का प्रदर्शन था। इससे पहले, नव वर्ष की पूर्व संध्या पर मानवाकार रोबोटों की एक टीम ने करोड़ों टेलीविजन दर्शकों के लिए लोक नृत्य प्रस्तुत किए थे। अप्रैल में, बीजिंग नगर सरकार ने 12,000 एथलीटों और 20 मानवाकार रोबोटों के साथ एक अर्ध-मैराथन का आयोजन किया था।

चीनी मीडिया को जवाब देते हुए, सरकारी अधिकारियों ने कहा कि ह्यूमनॉइड रोबोट गेम्स रोबोट प्रौद्योगिकी में हुई प्रगति को प्रदर्शित करने और परीक्षण करने का एक मंच है।

"हालांकि अभी भी रोबोट अनाड़ी हैं, लेकिन वे चलने और संतुलन बनाए रखने की अपनी क्षमता में महत्वपूर्ण प्रगति कर रहे हैं, जिसमें कलाबाजी, पलटी मारना, और मार्शल आर्ट शामिल हैं," कैलिफोर्निया विश्वविद्यालय, बर्कले में रोबोटिक्स के प्रोफेसर केन गोल्डबर्ग ने कहा।

यूनिट्री के रोबोट ने इंडोर 1,500 मीटर दौड़ में 6 मिनट 34.40 सेकंड के समय के साथ स्वर्ण पदक जीता। प्रोफेसर गोल्डबर्ग के अनुसार, यह एक प्रभावशाली गति है। हालांकि यह इसी स्पर्धा में रिकॉर्ड धारक (जैकोब इंगब्रिग्टसेन, 3 मिनट 29.63 सेकंड) से धीमी है, लेकिन उनका मानना ​​है कि यह समय कई शौकिया धावकों से कहीं बेहतर है।

रोबोट फुटबॉल खेल में भाग लेते हैं। फोटो: न्यूयॉर्क टाइम्स ।

कुछ उद्यमियों का मानना ​​है कि मानवरूपी रोबोट कई ऐसे काम अपने हाथ में ले लेंगे जो वर्तमान में मनुष्य करते हैं, जैसे कि घर का काम, गोदाम की देखरेख और कारखाने में मजदूरी। हालांकि, यह संभावना अभी काफी दूर की बात है, क्योंकि वे अभी भी डिशवॉशर में बर्तन लगाने जैसे बुनियादी कामों में भी कुशल नहीं हैं।

ओरेगन स्टेट यूनिवर्सिटी में रोबोटिक्स के प्रोफेसर एलन फर्न ने कहा कि चीन में हाल ही में हुई घटना ने रोबोटिक्स उद्योग में हुई प्रगति को उजागर किया है। सबसे पहले, मानवाकार रोबोटों का उत्पादन इस स्तर तक पहुंच गया है कि शोधकर्ताओं को अब रोबोट खरीदने या बनाने के लिए उतना पैसा खर्च करने की आवश्यकता नहीं है जितना उन्हें एक या दो साल पहले करना पड़ता था।

दूसरा, कृत्रिम बुद्धिमत्ता में हुई प्रगति मशीनों को अधिक बुनियादी कार्य करने में सक्षम बनाती है। प्रोफेसर फर्न ने जोर देते हुए कहा, "पांच साल पहले, एक ऐसे मानवाकार रोबोट को देखना दुर्लभ था जो स्थिर रूप से चल सके, दौड़ने, कूदने या ऊबड़-खाबड़ इलाकों में चलने की तो बात ही छोड़ दें।"

स्रोत: https://znews.vn/robot-hinh-nguoi-da-lam-duoc-gi-post1578509.html