एनवीडिया ने दुनिया की सबसे शक्तिशाली एआई चिप, ब्लैकवेल की घोषणा की।

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18 मार्च को एक डेवलपर इवेंट में, एनवीडिया ने कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) बाजार में अपनी स्थिति मजबूत करने के उद्देश्य से कई नए उत्पादों की घोषणा की। चैटजीपीटी द्वारा 2022 के अंत में वैश्विक एआई प्रतिस्पर्धा शुरू करने के बाद से चिप निर्माता कंपनी के शेयर की कीमत 54 गुना बढ़ गई है और राजस्व तीन गुना से अधिक हो गया है। एनवीडिया के उच्च-स्तरीय सर्वर जीपीयू बड़े पैमाने पर भाषा मॉडल को प्रशिक्षित करने और तैनात करने में महत्वपूर्ण भूमिका निभाते हैं। माइक्रोसॉफ्ट और मेटा जैसी कंपनियों ने इन चिप्स को खरीदने में अरबों डॉलर खर्च किए हैं।

GB200 चिप में 2 जीपीयू, 1 सीपीयू और 1 सर्किट बोर्ड शामिल हैं। (चित्र: एनवीडिया)

एनवीडिया ने अपनी नई पीढ़ी के एआई चिप्स का नाम ब्लैकवेल रखा है। पहला ब्लैकवेल चिप - जीबी200 - इस साल के अंत से उपलब्ध होगा। एनवीडिया नए ऑर्डर बढ़ाने के लिए ग्राहकों को अधिक शक्तिशाली चिप्स पेश कर रहा है। फिलहाल, ग्राहक एच100 हॉपर चिप पाने के लिए होड़ मचा रहे हैं।

"हॉपर बहुत अच्छा है, लेकिन हमें बड़े जीपीयू की जरूरत है," एनवीडिया के सीईओ जेन्सेन हुआंग ने कार्यक्रम में कहा।

ब्लैकवेल चिप के साथ-साथ, एनवीडिया ने एआई के उपयोग को आसान बनाने के लिए एनआईएम सॉफ्टवेयर भी पेश किया। एनवीडिया के अधिकारियों के अनुसार, कंपनी धीरे-धीरे ऐप्पल और माइक्रोसॉफ्ट की तरह एक प्लेटफॉर्म प्रदाता बन रही है, न कि केवल एक चिप आपूर्तिकर्ता।

हुआंग ने कहा , "ब्लैकवेल एक चिप नहीं, बल्कि एक प्लेटफॉर्म का नाम है।" एनवीडिया के उपाध्यक्ष मनुवीर दास ने वादा किया कि एनआईएम सॉफ्टवेयर प्रोग्रामरों को किसी भी एनवीडिया जीपीयू, चाहे वह पुराना हो या नया, पर प्रोग्राम चलाने में मदद करेगा, जिससे अधिक से अधिक लोगों तक पहुंचा जा सकेगा।

ब्लैकवेल, हॉपर के उत्तराधिकारी।

हर दो साल में, एनवीडिया अपने जीपीयू आर्किटेक्चर को अपडेट करता है, जिससे प्रदर्शन में नई वृद्धि संभव हो पाती है। पिछले साल लॉन्च किए गए कई एआई मॉडल हॉपर आर्किटेक्चर पर प्रशिक्षित किए गए थे, जो 2022 से मौजूद है।

एनवीडिया का कहना है कि जीबी200 जैसे ब्लैकवेल-आधारित चिप्स एआई व्यवसायों के लिए एआई प्रदर्शन को काफी हद तक बेहतर बनाते हैं, इसकी प्रोसेसिंग क्षमता 20 पेटाफ्लॉप्स है जबकि एच100 की क्षमता 4 पेटाफ्लॉप्स है। यह क्षमता एआई व्यवसायों को बड़े और अधिक जटिल मॉडल को प्रशिक्षित करने में सक्षम बनाती है।

एनवीडिया जीबी200 एनवीलिंक 2 एक ही रैक में 36 सीपीयू और 72 जीपीयू को जोड़ता है। (चित्र: एनवीडिया)

ब्लैकवेल जीपीयू आकार में बड़ा है और इसमें दो अलग-अलग निर्मित डाइ को एक ही चिप में संयोजित किया गया है। यह जीबी200 एनवीलिंक 2 नामक एक पूर्ण सर्वर के रूप में भी उपलब्ध है, जिसमें 72 ब्लैकवेल जीपीयू और एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने के लिए डिज़ाइन किए गए अन्य एनवीडिया घटक शामिल हैं।

Amazon, Google, Microsoft और Oracle क्लाउड सेवाओं के माध्यम से GB200 तक पहुंच बेचेंगे। GB200 में दो Blackwell B200 GPU और एक Grace CPU का संयोजन है। Nvidia का कहना है कि Amazon Web Services (AWS) 20,000 GB200 चिप्स वाला एक सर्वर क्लस्टर बनाएगा।

यह सिस्टम 27 ट्रिलियन पैरामीटर वाले मॉडल को विकसित कर सकता है, जो वर्तमान में उपलब्ध सबसे बड़े मॉडलों, जैसे कि GPT-4 (1.7 ट्रिलियन पैरामीटर) से भी कहीं अधिक बड़ा है। कई AI शोधकर्ताओं का मानना है कि अधिक पैरामीटर और डेटा वाले बड़े मॉडल नई संभावनाओं के द्वार खोल सकते हैं।

एनवीडिया ने अभी तक नए जीबी200 या जीबी200 वाले सिस्टम की कीमत की घोषणा नहीं की है। विश्लेषकों के अनुसार, एनवीडिया के हॉपर-आधारित एच100 की कीमत 25,000 डॉलर से 40,000 डॉलर प्रति यूनिट के बीच है, और पूरे सिस्टम की अनुमानित लागत 200,000 डॉलर तक हो सकती है।

(सीएनबीसी के अनुसार)

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