एनवीडिया तेज चिप्स डिजाइन करने के लिए एआई का उपयोग करता है

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GPU डिज़ाइन करना श्रमसाध्य और समय लेने वाला काम है। Nvidia के एप्लाइड डीप लर्निंग रिसर्च के उपाध्यक्ष ब्रायन कैटनज़ारो कहते हैं कि एक चिप बनाने में लगभग 1,000 लोगों की ज़रूरत होती है, और हर व्यक्ति को यह समझना होगा कि डिज़ाइन के अलग-अलग हिस्से एक साथ कैसे काम करते हैं।

चिपनेमो प्रणाली मेटा के लामा 2 से विकसित एक बड़े भाषा मॉडल का उपयोग करती है। इनसाइडर के अनुसार, चिपनेमो का चैटबॉट चिप डिजाइन से संबंधित प्रश्नों का उत्तर दे सकता है, जैसे कि GPU आर्किटेक्चर, और चिप डिजाइन कोड लिख सकता है।

Nvidia dùng AI để thiết kế chip nhanh hơn- Ảnh 1. — एनवीडिया एक ऐसी कंपनी है जो एआई क्रेज से लाभान्वित हो रही है

2023 में, एआई के क्रेज ने एनवीडिया को "ट्रिलियन-डॉलर क्लब" में शामिल कर दिया, जिसका बाजार पूंजीकरण 1 ट्रिलियन डॉलर हो गया। गोल्डमैन सैक्स के विश्लेषकों को उम्मीद है कि एनवीडिया के शेयर 2025 की पहली छमाही तक बढ़ते रहेंगे।

अक्टूबर 2023 में ChipNeMo के लॉन्च होने के बाद से, Nvidia का कहना है कि यह AI सिस्टम नोट्स को सारांशित करने और नए चिप डिज़ाइन इंजीनियरों को प्रशिक्षित करने में उपयोगी रहा है। कंपनी चिप्स की बढ़ती माँग को पूरा करने के लिए उत्पादन बढ़ाने पर काम कर रही है।

जनवरी में, मार्क ज़करबर्ग ने एआई दौड़ को बढ़ावा देने के लिए 350,000 और Nvidia H100 GPU खरीदने के लिए अरबों डॉलर खर्च करने की योजना की घोषणा की थी। अगर आप अन्य चिप मॉडल भी जोड़ लें, तो मेटा के पास 2024 के अंत तक 600,000 चिप्स जमा हो जाएँगे।

कई अन्य प्रौद्योगिकी दिग्गज भी चिप की कमी को दूर करने का प्रयास कर रहे हैं।

वॉल स्ट्रीट जर्नल के अनुसार, जुलाई 2023 में, Google के डीपमाइंड डिवीजन ने अपनी नवीनतम कस्टम चिप डिज़ाइन करने की प्रक्रिया को तेज़ करने के लिए एक AI सिस्टम बनाया। इस बीच, प्रमुख चिप डिज़ाइन कंपनी सिनोप्सिस ने चिप इंजीनियरों की उत्पादकता बढ़ाने में मदद करने के लिए डिज़ाइन किया गया एक AI टूल लॉन्च किया।

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विषय: चिप जीपीयू NVIDIA

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