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वियतनामी एआई स्टार्टअप और सतत प्रतिस्पर्धी लाभ प्राप्त करने की चुनौती।

एप्लिकेशन स्तर पर एआई (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) स्टार्टअप के लिए मुख्य चुनौती केवल एक उत्पाद बनाना नहीं है, बल्कि ऐसी नींव का निर्माण करना भी है जो उस उत्पाद को लंबे समय में प्रतिस्थापित करना मुश्किल बना दे।

Báo Quốc TếBáo Quốc Tế23/05/2026

Startup AI Việt và bài toán lợi thế bền vững
कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने तकनीकी स्टार्टअप्स के निर्माण के तरीके में नाटकीय रूप से बदलाव ला दिया है। (स्रोत: पेक्सेल्स)

शानदार अवसर, कड़ी प्रतिस्पर्धा।

हाल के वर्षों में, एआई ने तकनीकी स्टार्टअप के जन्म के तरीके में नाटकीय रूप से बदलाव किया है। आसानी से उपलब्ध एआई मॉडल, ओपन सोर्स कोड और तेजी से सुलभ डिजिटल बुनियादी ढांचे के कारण, छोटे समूह अब पहले की तुलना में कम संसाधनों के साथ और तेजी से एआई उत्पाद बना सकते हैं। इससे वियतनाम में एआई स्टार्टअप के लिए महत्वपूर्ण अवसर खुलते हैं। लेकिन यही सुलभता एक अधिक कठिन प्रश्न भी खड़ा करती है: जब कई व्यवसाय अपने उत्पादों में एआई को एकीकृत कर सकते हैं, तो वास्तविक प्रतिस्पर्धी लाभ कहां से आएगा?

इसके अलावा, एक और सवाल उठता है, कि क्या व्यवसाय एआई को लागू कर सकते हैं या नहीं, बल्कि यह कि क्या वे तेजी से प्रतिस्थापित होने से बचने के लिए पर्याप्त रूप से टिकाऊ प्रतिस्पर्धी लाभ का निर्माण कर सकते हैं।

एआई वैल्यू चेन को तीन मुख्य स्तरों के माध्यम से समझा जा सकता है। इंफ्रास्ट्रक्चर स्तर चिप्स, सर्वर और डेटा सेंटर प्रदान करता है। अंतर्निहित मॉडल स्तर वह है जहां मुख्य एआई मॉडल विकसित किए जाते हैं। एप्लिकेशन स्तर वह है जहां व्यवसाय इन मौजूदा मॉडलों का उपयोग करके उपयोगकर्ताओं या संगठनों की विशिष्ट समस्याओं को हल करते हैं, जैसे ग्राहक सेवा सहायता, लर्निंग एनालिटिक्स, टेक्स्ट प्रोसेसिंग, स्पीच रिकग्निशन या उपयोगकर्ता अनुभव को वैयक्तिकृत करना।

वियतनाम की मौजूदा परिस्थितियों को देखते हुए, अधिकांश एआई स्टार्टअप्स के लिए एप्लीकेशन लेयर पर ध्यान केंद्रित करना अधिक व्यावहारिक दृष्टिकोण है। बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग इंफ्रास्ट्रक्चर का निर्माण या अंतर्निहित मॉडल विकसित करने के लिए पर्याप्त पूंजी, तकनीकी कर्मियों और परिचालन क्षमताओं की आवश्यकता होती है। वहीं, एप्लीकेशन लेयर स्टार्टअप्स को स्थानीय बाजार में विशिष्ट समस्याओं को हल करने के लिए मौजूदा प्लेटफॉर्म का लाभ उठाने की सुविधा प्रदान करती है।

वियतनाम में एआई की क्षमता को उजागर करने पर अमेज़न वेब सर्विसेज (AWS) के अध्ययन के अनुसार, 2024 में लगभग 47,000 वियतनामी व्यवसायों ने एआई समाधान अपनाए। कुल मिलाकर, वियतनाम में लगभग 170,000 व्यवसायों ने एआई को लागू किया है, जो वियतनाम के कुल व्यवसायों का लगभग 18% है, और यह पिछले वर्ष के 13% से अधिक है। स्टार्टअप्स में से लगभग 55% किसी न किसी रूप में एआई का उपयोग कर रहे हैं, और 35% पूरी तरह से नए उत्पाद या सेवाएं विकसित करने के लिए एआई का उपयोग कर रहे हैं।

ये आंकड़े दर्शाते हैं कि अनुप्रयोग स्तर पर अवसर अपार हैं, लेकिन प्रतिस्पर्धा भी लगातार बढ़ती जाएगी। जैसे-जैसे अधिक व्यवसाय अपने उत्पादों में एआई को शामिल कर सकेंगे, स्थायी लाभ केवल "एआई होने" में नहीं, बल्कि उन उत्पादों में निहित होगा जो ग्राहकों को बेहतर ढंग से समझते हैं, बेहतर स्वामित्व वाला डेटा रखते हैं और ग्राहकों के वास्तविक जीवन के संचालन में अधिक गहराई से एकीकृत होते हैं।

व्यवहारिक दृष्टि से, मुख्य चुनौती किसी नए एआई फीचर को विकसित करने में नहीं, बल्कि सतत व्यापार वृद्धि के लिए पर्याप्त समय तक प्रतिस्पर्धी बढ़त बनाए रखने में है। जो उत्पाद आज अच्छा है, उसे प्रतिस्पर्धी कंपनियां समान तकनीक, सामान्य डेटा और ग्राहक दृष्टिकोण का उपयोग करके तुरंत कॉपी कर सकती हैं।

इसलिए, अनुप्रयोग स्तर पर एआई स्टार्टअप्स के लिए मुख्य मुद्दा केवल उत्पाद बनाना नहीं है, बल्कि ऐसी नींव तैयार करना भी है जो उस उत्पाद को लंबे समय में बदलना मुश्किल बना दे। तदनुसार, मालिकाना डेटा, गहन उद्योग अंतर्दृष्टि या ग्राहकों के दैनिक कार्यों में अभिन्न रूप से एकीकृत भूमिका के बिना, एक एआई उत्पाद नकल के प्रति अत्यधिक संवेदनशील बना रहता है।

Startup AI Việt và bài toán lợi thế bền vững
वियतनाम में ज़ालो उपयोगकर्ताओं की दैनिक दिनचर्या का एक अभिन्न अंग बन गया है। (स्रोत: ज़ालो)

वियतनामी व्यवसायों को क्या करना चाहिए?

इस संदर्भ में, वियतनामी एआई स्टार्टअप्स को स्थायी प्रतिस्पर्धी लाभ बनाने के लिए विशेष रूप से दो सबसे महत्वपूर्ण प्लेटफार्मों पर ध्यान केंद्रित करने की आवश्यकता है।

सबसे पहले , डेटा की बात करते हैं। कृत्रिम बुद्धिमत्ता में, डेटा केवल तकनीकी इनपुट नहीं है; यह एक ऐसी संपत्ति है जो समय के साथ संचित होती है। जो व्यवसाय अपना डेटा, विशेष रूप से किसी विशिष्ट उद्योग, उपयोगकर्ता व्यवहार या स्थानीय आवश्यकताओं से संबंधित डेटा, संचित करते हैं, उन्हें ऐसा लाभ प्राप्त होगा जिसकी बराबरी करना प्रतिस्पर्धियों के लिए मुश्किल होगा। हालांकि, डेटा वास्तव में तभी शक्तिशाली होता है जब उस तक पहुंचना कठिन हो, वास्तविक दुनिया के उपयोग के माध्यम से धीरे-धीरे संचित हो, या किसी विशिष्ट संदर्भ से मजबूती से जुड़ा हो जिसे प्रतिस्पर्धी आसानी से दोहरा न सकें।

ELSA Speak की कहानी इस बात का स्पष्ट उदाहरण है कि कैसे एक AI आधारित व्यवसाय डेटा से लाभ उठा सकता है। AI द्वारा संचालित इस अंग्रेजी बोलने के प्रशिक्षण ऐप की सह-स्थापना वियतनामी उद्यमी वैन दिन्ह होंग वू ने की थी। ELSA न केवल उच्चारण को ग्रेड देने के लिए AI का उपयोग करती है, बल्कि शिक्षार्थियों के बोलने के अभ्यास से डेटा भी एकत्र करती है: वे किन शब्दों का गलत उच्चारण करते हैं, किन ध्वनियों में उन्हें कठिनाई होती है, उनकी प्रगति कैसी है और उन्हें आगे किस प्रकार के अभ्यासों की आवश्यकता है।

ELSA से एक अहम सबक यह मिलता है कि स्टार्टअप्स के पास निजी डेटा शुरू से नहीं होता। यह धीरे-धीरे हर उपयोगकर्ता के अभ्यास सत्रों, फीडबैक और उत्पाद के बार-बार इस्तेमाल से बनता है। जितने ज़्यादा उपयोगकर्ता उत्पाद का इस्तेमाल करते हैं, उतना ही बेहतर तरीके से व्यवसाय उनकी उच्चारण संबंधी गलतियों, अभ्यास की ज़रूरतों और प्रगति को समझ पाता है। यह प्रक्रिया उत्पाद को व्यक्तिगत बनाने और उसकी नकल करना मुश्किल बनाने में मदद करती है।

दूसरा कारण है स्विचिंग बैरियर, जो ग्राहकों के लिए किसी दूसरे समाधान पर स्विच करना मुश्किल या अनिच्छुक बना देता है। एक एआई उत्पाद तभी वास्तव में शक्तिशाली होता है जब वह ग्राहक के दैनिक कार्य या जीवन का अभिन्न अंग बन जाता है। उस समय, उत्पाद का मूल्य न केवल उसकी विशेषताओं में निहित होता है, बल्कि संचित डेटा, स्थापित उपयोग की आदतों, एकीकृत प्रक्रियाओं और उस प्रयास में भी निहित होता है जो ग्राहक को किसी दूसरे समाधान पर स्विच करने पर करना पड़ता।

इसका एक प्रासंगिक उदाहरण ज़ालो ऐप है। हालांकि ज़ालो पूरी तरह से एआई स्टार्टअप नहीं है, लेकिन यह दर्शाता है कि एक बार कोई तकनीकी उत्पाद उपयोगकर्ताओं की दैनिक आदतों का हिस्सा बन जाने पर उसे बदलना कितना मुश्किल होता है। 2025 की पहली छमाही में अपडेट किए गए आंकड़ों के अनुसार, ज़ालो के 78.3 मिलियन मासिक सक्रिय उपयोगकर्ता और लगभग 2 बिलियन संदेश प्रतिदिन थे। वियतनामनेट के अनुसार, यह प्लेटफॉर्म हर महीने लगभग 20 मिलियन उपयोगकर्ताओं को आकर्षित करता है जो इसकी बुद्धिमान एआई सुविधाओं का उपयोग करते हैं।

ज़ालो को प्रतिस्थापित करना इतना कठिन इसलिए है क्योंकि यह प्लेटफ़ॉर्म उपयोगकर्ताओं की दैनिक गतिविधियों में इस हद तक एकीकृत है कि वे परिवार को संदेश भेजना, काम से संबंधित जानकारी का आदान-प्रदान करना, दस्तावेज़ भेजना, कॉल करना, ग्राहकों से संपर्क करना, कक्षा समूहों और कंपनी समूहों में शामिल होना और संगठनों से जानकारी प्राप्त करना जैसी गतिविधियों में शामिल हो जाता है।

जब चैट हिस्ट्री, कॉन्टैक्ट्स, वर्क ग्रुप्स, शेयर्ड फाइल्स और कम्युनिकेशन की आदतें सभी एक ही प्लेटफॉर्म पर जमा हो जाती हैं, तो दूसरे प्लेटफॉर्म पर स्विच करने की लागत बहुत अधिक हो जाती है, इसलिए उपयोगकर्ता अक्सर दूसरे ऐप पर स्विच करने से हिचकिचाते हैं, भले ही उस ऐप में कुछ नए या बेहतर फीचर्स हों।

Zalo से मिलने वाला सबक यह नहीं है कि हर AI स्टार्टअप को एक प्रमुख मैसेजिंग प्लेटफॉर्म बनना होगा। इससे कहीं ज़्यादा महत्वपूर्ण है प्रतिस्पर्धी लाभ बनाने का तर्क: यदि कोई उत्पाद केवल एक स्वतंत्र उपकरण है, तो ग्राहक उसे आज़माकर छोड़ सकते हैं। लेकिन यदि उत्पाद एक ऐसा स्थान बन जाता है जहाँ ग्राहक डेटा संग्रहीत करते हैं, आदतें बनाते हैं, दूसरों से जुड़ते हैं, या अपने दैनिक कार्यों का एक महत्वपूर्ण हिस्सा संभालते हैं, तो उनके किसी अन्य समाधान पर जाने की संभावना कम होगी।

वियतनामी एआई स्टार्टअप्स के लिए चुनौती अब यह नहीं है कि क्या वे एआई उत्पाद बना सकते हैं, बल्कि यह है कि क्या वे अपने स्वामित्व वाले डेटा, उद्योग ज्ञान और ग्राहक जुड़ाव को दीर्घकालिक प्रतिस्पर्धी लाभ में बदल सकते हैं। एआई व्यवसाय तभी टिक सकते हैं जब उनके उत्पाद केवल पूर्व-मौजूदा मॉडलों पर आधारित इंटरफेस न हों, बल्कि ऐसे सिस्टम हों जो डेटा, उपयोगकर्ताओं और उपयोग के संदर्भ से लगातार सीखते रहें।

वियतनाम सॉफ्टवेयर एंड इंफॉर्मेशन टेक्नोलॉजी सर्विसेज एसोसिएशन (VINASA) द्वारा 13 मई को आयोजित "एजेंटिक एआई युग: परिचालन स्वचालन और नए विकास चालक" विषय पर बिज़टेक 2026 के पूर्ण सत्र में, VINASA के अध्यक्ष श्री गुयेन वान खोआ ने कहा कि वियतनामी व्यवसायों में एआई को अपनाने की दर वर्तमान में 65% है - जो 2025 के अंत में 61.2% से उल्लेखनीय वृद्धि है। "डिजिटल कार्यबल" को एकीकृत करने वाले संगठन कार्य प्रसंस्करण गति को 300% तक बढ़ा रहे हैं, और एजेंटिक एआई से होने वाला लाभ निवेश पर औसतन 171% तक रिटर्न (आरओआई) देता है, जो पुराने समाधानों की तुलना में तीन गुना अधिक है।

आने वाले समय में, "मेक इन वियतनाम टू लीड" की भावना से प्रेरित होकर एआई को विकसित करने के लिए - वियतनाम में मुख्य एआई प्रौद्योगिकियों में महारत हासिल करने और एआई उत्पादों को विकसित करने के लिए, वियतनाम चार प्रमुख समाधान समूहों पर ध्यान केंद्रित करेगा: संस्थागत ढांचे को बेहतर बनाना; उच्च गुणवत्ता वाले मानव संसाधनों का विकास करना; रणनीतिक बुनियादी ढांचे का विकास करना; और अंतरराष्ट्रीय स्तर पर डिजिटल प्रौद्योगिकी व्यवसायों के विकास और विस्तार को बढ़ावा देना।

स्रोत: https://baoquocte.vn/startup-ai-viet-and-the-problem-of-sustainable-profit-393181.html


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