बच्चे कम उम्र में ही ऑनलाइन हो रहे हैं, एआई उन्हें किस हद तक सुरक्षित रख सकता है?

चूंकि बच्चे सोशल मीडिया से बस कुछ ही टैप की दूरी पर हैं, इसलिए आयु-अनुमान लगाने वाली एआई यह सुनिश्चित करने में मदद करती है कि वे उपयुक्त सामग्री तक पहुंच पाएं।

फ़ोन इस्तेमाल करते समय AI चेहरे को स्कैन करके उम्र का अनुमान लगाता है

आजकल बच्चे बहुत छोटी उम्र से ही सोशल नेटवर्क का उपयोग करने लगते हैं, मात्र एक स्मार्टफोन के सहारे वे किशोरावस्था तक पहुंचने से पहले ही "डिजिटल निवासी" बन जाते हैं।

हिंसक, यौन रूप से स्पष्ट सामग्री, खतरनाक चुनौतियों और अनुचित विज्ञापनों से भरे ऑनलाइन माहौल में, उपयोगकर्ताओं से अपनी उम्र स्वयं घोषित करने के लिए कहना अब पुराना हो गया है। बस कुछ ही टैप से, बच्चे सारी हदें पार कर सकते हैं, जिससे स्मार्ट आयु सत्यापन की ज़रूरत तुरंत बढ़ जाती है और एआई आयु अनुमान उपकरणों का उदय होता है।

कौन सी तकनीक उपयोगकर्ता की आयु का अनुमान लगाने में मदद करती है?

एआई आयु अनुमान किसी निश्चित अनुप्रयोग का नाम नहीं है, बल्कि एक अवधारणा है जो एआई तकनीकों के एक समूह का वर्णन करती है जो उपयोगकर्ताओं की आयु का अनुमान लगाती है। प्रत्येक प्लेटफ़ॉर्म का अपना कार्यान्वयन होता है जैसे चेहरे का विश्लेषण, आवाज़, व्यवहार, या डिजिटल दस्तावेज़ सत्यापन के साथ संयुक्त।

उनमें समानता यह है कि वे अधिक सटीक पूर्वानुमान लगाने के लिए बड़े डेटा का लाभ उठाते हैं, जिससे प्लेटफॉर्म को बदलते सोशल मीडिया परिदृश्य में किशोरों और वयस्कों के बीच अंतर करने में मदद मिलती है।

प्रमुख प्लेटफार्मों पर प्रौद्योगिकियों को लागू किया जा रहा है जैसे: योटी एज एस्टीमेशन वर्तमान में टिकटॉक के सहयोग से एक प्रमुख प्रणाली है, जो छवियों को संग्रहीत किए बिना चेहरे का विश्लेषण करने की अनुमति देती है, जिससे गोपनीयता जोखिम सीमित हो जाता है।

जब उपयोगकर्ता 18+ आयु वर्ग की सामग्री तक पहुंचना चाहते हैं, तो Google आयु आश्वासन एक बहुस्तरीय तंत्र लागू करता है, जिसमें चेहरे के विश्लेषण से लेकर दस्तावेज़ सत्यापन आवश्यकताओं तक शामिल है।

फेसबुक और इंस्टाग्राम पर मेटा एज डिटेक्शन उन वयस्कों का पता लगाने पर केंद्रित है जो जानबूझकर कमजोर समूहों तक पहुंचने के लिए बच्चों के रूप में प्रस्तुत होते हैं... हालांकि तरीके अलग-अलग हैं, लेकिन सामान्य लक्ष्य यह सुनिश्चित करना है कि बच्चे सही सामग्री समूह तक पहुंचें जो उनकी वास्तविक उम्र के लिए उपयुक्त हो।

एआई आयु सत्यापन कैसे काम करता है?

इस तकनीक के पीछे के डीप लर्निंग मॉडल विभिन्न आयु वर्गों के लाखों चेहरे के डेटा पर प्रशिक्षित होते हैं। जब उपयोगकर्ता कोई फ़ोटो या वीडियो लेते हैं, तो AI हड्डियों की संरचना, त्वचा की लोच, विशिष्ट स्थान के खांचे और कई अन्य जैविक संकेतों का विश्लेषण करके उम्र का अनुमान लगाता है।

कुछ प्रणालियाँ आवृत्ति या अनुनाद के माध्यम से आवाज का मूल्यांकन करती हैं, जबकि व्यवहार मॉडल टाइपिंग गति, वीडियो देखने का समय या भावनात्मक नियंत्रण का विश्लेषण करते हैं।

इन संकेतों को झूठलाना मुश्किल है, क्योंकि हर आयु वर्ग की अपनी अनूठी "लय" होती है। उदाहरण के लिए, किशोर अक्सर बहुत तेज़ी से लेकिन अनियमित रूप से टाइप करते हैं, बार-बार स्वाइप करते हैं और हर कुछ सेकंड में सामग्री के बीच स्विच करते हैं, यह एक ऐसा पैटर्न है जो कई बाल खातों में दोहराया जाता है।

दूसरी ओर, वयस्क ज़्यादा धीरे-धीरे, स्थिरता से और लय में कम अचानक बदलाव के साथ काम करते हैं। एआई आयु सत्यापन प्रणालियाँ सटीकता बढ़ाने के लिए इन सूक्ष्म-व्यवहार पैटर्न का उपयोग एक प्रकार के "डिजिटल फ़िंगरप्रिंट" के रूप में करती हैं, खासकर जब उपयोगकर्ता अपने जन्म वर्ष के बारे में झूठ बोलते हैं।

एआई-संचालित आयु सत्यापन उपकरणों के साथ, बच्चों के हिंसक, यौन रूप से स्पष्ट सामग्री या खतरनाक चुनौतियों के संपर्क में आने की संभावना कम होती है। माता-पिता को अपने बच्चों की हर गतिविधि पर नज़र रखने के बोझ से मुक्ति मिलती है, जबकि बच्चों को बिना किसी अत्यधिक प्रतिबंध के, उम्र के अनुसार सोशल मीडिया का अनुभव मिलता रहता है। कई विशेषज्ञ इसे एक "नरम ढाल" मानते हैं क्योंकि यह ऑनलाइन अनुभव को बाधित किए बिना सुरक्षित सीमाएँ स्थापित करता है।

सुरक्षा और गोपनीयता के बीच की रेखा

इसके स्पष्ट लाभों के बावजूद, एआई आयु सत्यापन तकनीक को कई संशयवादियों का भी सामना करना पड़ रहा है। उपयोगकर्ता बच्चों के चेहरों की तस्वीरें संग्रहीत करने, विज्ञापन के लिए डेटा के दुरुपयोग की संभावना और कुछ वयस्कों की पहुँच सीमित करने वाली त्रुटियों के जोखिम को लेकर चिंतित हैं।

गोपनीयता संबंधी संगठनों के लिए योटी या गूगल एज एश्योरेंस जैसी प्रणालियों से पारदर्शिता, विश्लेषण के तुरंत बाद फ़ोटो हटाना और तीसरे पक्ष के साथ डेटा साझा न करने की अपेक्षा की जाती है। इसलिए, एआई को केवल रक्षा की पहली पंक्ति होना चाहिए, न कि परिवारों द्वारा शिक्षा और पर्यवेक्षण की भूमिका का विकल्प।

जैसे-जैसे सोशल मीडिया का विकास हो रहा है, एआई-आधारित आयु आकलन उपकरण एक मूक लेकिन ज़रूरी द्वारपाल बनते जा रहे हैं। ये कोई रामबाण इलाज नहीं हैं, लेकिन बच्चों के लिए एक सुरक्षित डिजिटल वातावरण बनाने में ये एक अहम भूमिका निभाते हैं।

जैसे-जैसे एआई हमारे जीवन में अधिकाधिक अंतर्निहित होता जा रहा है, अब प्रश्न यह नहीं रह गया है कि एआई का उपयोग किया जाए या नहीं, बल्कि यह है कि प्लेटफॉर्म इस प्रौद्योगिकी को मानवीय, पारदर्शी और जिम्मेदार तरीके से कैसे लागू करते हैं।

एकल बुद्धि

स्रोत: https://tuoitre.vn/tre-em-len-mang-ngay-cang-som-ai-co-the-bao-ve-cac-em-den-dau-20251125172345119.htm