कृत्रिम बुद्धिमत्ता कुंजी-स्ट्रोक ध्वनियों के माध्यम से 90% से अधिक पासवर्ड का अनुमान लगा लेती है

विश्व के अग्रणी शोधकर्ताओं ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली बनाई है जो 90% से अधिक समय में ऑडियो रिकॉर्डिंग का उपयोग करके यह अनुमान लगाती है कि उपयोगकर्ता कौन सी कुंजी टाइप कर रहा है।

यह तथ्य कि कृत्रिम बुद्धिमत्ता इतनी सटीकता से भविष्यवाणी कर सकती है, साइबर हमलों के द्वार खोल सकता है। विशेषज्ञों का कहना है कि जैसे-जैसे ज़ूम जैसे वीडियो कॉन्फ्रेंसिंग टूल और बिल्ट-इन माइक्रोफ़ोन वाले उपकरण ज़्यादा लोकप्रिय होते जाएँगे, ऑडियो-आधारित साइबर हमलों का ख़तरा भी बढ़ता जाएगा।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता केवल ध्वनि से ही 90% से अधिक सटीकता के साथ यह अनुमान लगा सकती है कि कौन सी कुंजी दबाई जा रही है।

तदनुसार, शोधकर्ताओं ने एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली बनाई है जो केवल ऑडियो रिकॉर्डिंग के आधार पर 90% से अधिक की आश्चर्यजनक सटीकता के साथ यह अनुमान लगा सकती है कि लैपटॉप कीबोर्ड पर कौन सी कुंजी दबाई जा रही है।

सरे विश्वविद्यालय (यूके) में अध्ययन के सह-लेखक डॉ. एहसान तोरेनी ने टिप्पणी की कि मॉडलों की सटीकता के साथ-साथ साइबर हमलों की संभावना भी बढ़ेगी। उनके अनुसार, कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) प्रशासन के मुद्दे पर सार्वजनिक बहस की आवश्यकता है, खासकर जब माइक्रोफ़ोन युक्त स्मार्ट उपकरण परिवारों में अधिक प्रचलित हो रहे हैं।

श्री टोरेनी और उनके सहयोगियों ने मशीन लर्निंग एल्गोरिदम का उपयोग करके एक कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रणाली विकसित की है जो ध्वनि के आधार पर यह निर्धारित कर सकती है कि लैपटॉप पर कौन सी कुंजी दबाई गई है।

विशेष रूप से, अध्ययन में, उन्होंने मैकबुक प्रो की 36 कुंजियों में से प्रत्येक को, जिसमें संख्या और वर्ण दोनों कुंजियाँ शामिल थीं, अलग-अलग उंगलियों और दबाव का उपयोग करके लगातार 25 बार दबाया। ऑडियो को ज़ूम कॉल के माध्यम से और कीबोर्ड के पास रखे एक स्मार्टफोन पर रिकॉर्ड किया गया था।

फिर टीम ने डेटा को एक एआई मशीन लर्निंग सिस्टम में डाला, जिसने प्रत्येक कुंजी से जुड़े ऑडियो सिग्नल की विशेषताओं को पहचानना सीखा। परिणामों से पता चला कि यह सिस्टम फ़ोन कॉल रिकॉर्ड करते समय 95% बार और ज़ूम कॉल रिकॉर्ड करते समय 93% बार ध्वनि के लिए एक कुंजी सटीक रूप से निर्दिष्ट कर सकता है।

हालाँकि यह अध्ययन पूरी तरह से प्रदर्शनात्मक है और इसका इस्तेमाल पासवर्ड तोड़ने या वास्तविक दुनिया में करने के लिए नहीं किया गया है, फिर भी लेखकों का कहना है कि लोगों को सावधान रहना चाहिए, खासकर इसलिए क्योंकि लैपटॉप में भी इसी तरह के कीबोर्ड का इस्तेमाल होता है और अक्सर कॉफ़ी शॉप जैसी सार्वजनिक जगहों पर इनका इस्तेमाल किया जाता है। ईव्सड्रॉपिंग का तरीका किसी भी कीबोर्ड पर लागू किया जा सकता है।

शोधकर्ताओं ने ऑडियो के माध्यम से हमले के जोखिम को कम करने के कई तरीके भी सुझाए, जैसे कि यदि उपलब्ध हो तो बायोमेट्रिक लॉगिन चुनना या दो-चरणीय सत्यापन सक्षम करना।

इसके अतिरिक्त, उपयोगकर्ताओं को अपने पासवर्ड में छोटे और बड़े अक्षरों, संख्याओं और प्रतीकों को संयोजित करने के लिए Shift कुंजी का उपयोग करना चाहिए। लेखकों में से एक, जोशुआ हैरिसन ने टिप्पणी की कि यह निर्धारित करना बहुत मुश्किल है कि Shift कुंजी का उपयोग किया गया है या नहीं।

इस बीच, वारविक विश्वविद्यालय के प्रोफ़ेसर फेंग हाओ ने यूज़र्स को ज़ूम कॉल के दौरान कीबोर्ड पर पासवर्ड समेत संवेदनशील संदेश टाइप न करने की चेतावनी दी है। उन्होंने बताया , "ध्वनि के अलावा, कंधे और कलाई की हल्की-सी हरकतों की दृश्य तस्वीरें भी यह जानकारी दे सकती हैं कि कौन-सी कुंजियाँ टाइप की जा रही हैं, भले ही कीबोर्ड कैमरे में दिखाई न दे रहा हो।"

स्रोत: https://baoquocte.vn/tri-tue-nhan-tao-doan-dung-hon-90-mat-khau-thong-qua-am-thanh-go-phim-238440.html