एक खेल-प्रेमी छात्र से लेकर अमेरिका के सबसे बड़े स्टॉक एक्सचेंज तक

क्योंकि उन्हें वीडियो गेम खेलना पसंद था, इसलिए लाई मान तुआन ने सूचना प्रौद्योगिकी की पढ़ाई की और न्यूयॉर्क स्टॉक एक्सचेंज के सबसे बड़े मार्केट मेकर में शोधकर्ता बन गए।

28 वर्षीय लाई मान तुआन ने तीन साल की पढ़ाई के बाद अक्टूबर में अमेरिका के अर्बाना-शैंपेन स्थित इलिनोइस विश्वविद्यालय से कंप्यूटर विज्ञान में पीएचडी की उपाधि प्राप्त की। आमतौर पर, अमेरिका में पीएचडी कार्यक्रम पूरा करने में 5 साल लगते हैं।

वह वर्तमान में सिटाडेल सिक्योरिटीज में एक मात्रात्मक विश्लेषक के रूप में काम करते हैं, जो एक वित्तीय फर्म है जिसका मूल्य 2022 तक 22 बिलियन डॉलर है। यह संयुक्त राज्य अमेरिका के सबसे बड़े स्टॉक एक्सचेंज, न्यूयॉर्क स्टॉक एक्सचेंज (NYSE) पर सबसे बड़ा मार्केट मेकर है।

तुआन ने बताया, "इसके अलावा, मुझे नए तरीके बनाने में खुशी होती है, जिन्हें प्रमुख वैज्ञानिक सम्मेलनों में प्रकाशित किया जाता है।"

लाई मांह तुआन. फोटो: चरित्र प्रदान किया गया

कंप्यूटर विज्ञान के प्रति तुआन का जुनून हनोई के ले नोक हान सेकेंडरी स्कूल में छात्र रहते हुए ही जग गया था। उस समय, ऑनलाइन गेम खेलने का चलन तेज़ी से बढ़ रहा था, तुआन बहुत जुनूनी था और वो "वो लाम ट्रुयेन क्य" जैसे लोकप्रिय खेलों में काफ़ी समय बिताता था। जब उसके दोस्त ने उसे आईटी क्लास लेने के लिए आमंत्रित किया, तो तुआन को लगा कि वह ज़्यादा वीडियो गेम खेल पाएगा, इसलिए वह मान गया। इसलिए, उसे आठवीं कक्षा से ही प्रोग्रामिंग का शौक़ था।

तुआन ने याद करते हुए कहा, "कम्प्यूटर चलाना सीखकर मुझे खुशी हुई और मैं आगे बढ़ता रहा।"

अपने अंतिम वर्ष में, ले न्गोक हान स्कूल ने कोरिया में हाई स्कूल की पढ़ाई के लिए उत्कृष्ट छात्रों का चयन किया। तुआन उन पाँच वियतनामी छात्रों में शामिल थे जिन्हें 2010 में कोरियाई विज्ञान अकादमी में अध्ययन के लिए छात्रवृत्ति मिली थी - जो प्रतिभाशाली विज्ञान छात्रों के लिए एक विशेष हाई स्कूल है।

जब वह पहली बार कोरिया पहुँचा, तो तुआन को दोहरी भाषाई बाधा का सामना करना पड़ा। पाठ्यक्रम अंग्रेजी और कोरियाई दोनों में पढ़ाया जाता था, लेकिन तुआन दोनों में अच्छा नहीं था। पहले सेमेस्टर के बाद, तुआन का औसत स्कोर 2.0/4.0 से थोड़ा ज़्यादा था।

अगर छात्र लगातार दो सेमेस्टर में 3.0 से कम अंक प्राप्त करता है, तो उसकी छात्रवृत्ति रद्द कर दी जाएगी, या उसे वियतनाम वापस लौटने के लिए मजबूर किया जाएगा। अपनी जगह खोने के डर से, तुआन ने पूरी गर्मी अगले सेमेस्टर के विषयों का पहले से अध्ययन करने में बिता दी। तुआन ने अपने साथी देशवासियों के साथ कोरियाई भाषा का अभ्यास करने के लिए एक समूह भी बनाया और अपनी कोरियाई भाषा सुधारने के लिए देशी वक्ताओं से ज़्यादा बातचीत की। धीरे-धीरे, तुआन अपने दोस्तों के साथ जुड़ गया और 2013 में कार्यक्रम पूरा कर लिया।

बचपन से ही अपने जुनून के चलते, तुआन ने कोरिया एडवांस्ड इंस्टीट्यूट ऑफ साइंस एंड टेक्नोलॉजी (KAIST) में कंप्यूटर साइंस को चुना।

विश्वविद्यालय में जाने पर, तुआन पहले सेमेस्टर में ही "लय खो बैठा"। विशिष्ट विषयों में हाई स्कूल से अलग शिक्षण पद्धति थी, जिसके कारण उसे मनचाहे उच्च अंक नहीं मिल पाते थे। इसलिए, तुआन अक्सर रात 10 बजे तक, यहाँ तक कि परीक्षा के दिनों में रात 1 बजे तक, लाइब्रेरी में बैठकर पढ़ाई करता रहता था।

संतुलन बनाने के लिए, टुआन अभी भी स्कूल में वियतनामी छात्र संघ के अपने दोस्तों के साथ आराम करने, फुटबॉल खेलने या सप्ताहांत पर खाना पकाने के लिए समय निकालता है।

उनके प्रयासों से टुआन को कई छात्रवृत्तियाँ जीतने और 2017 में वेलेडिक्टोरियन के रूप में स्नातक होने में मदद मिली।

टुआन को 2014 में KAIST के प्रिंसिपल से उत्कृष्ट छात्र का पुरस्कार मिला। फोटो: चरित्र द्वारा प्रदान किया गया

करियर विकास के कई अवसरों को देखते हुए, 2018 में, तुआन ने आवेदन किया और यूएस न्यूज़ के अनुसार, अमेरिका के 10 सर्वश्रेष्ठ कंप्यूटर इंजीनियरिंग स्कूलों में से एक, पर्ड्यू विश्वविद्यालय में कंप्यूटर विज्ञान में मास्टर डिग्री के लिए छात्रवृत्ति प्राप्त की। 2020 में, तुआन ने इलिनोइस-उरबाना-शैंपेन विश्वविद्यालय में इस क्षेत्र में डॉक्टरेट की पढ़ाई जारी रखी।

यही वह समय था जब कोविड-19 महामारी फैली, जो तुआन के लिए सबसे कठिन दौरों में से एक था। आमतौर पर, पीएचडी के छात्रों को अपने पहले वर्ष में ही किसी समस्या का पता लगाना होता है, तभी वे उस विषय में और गहराई से अध्ययन करने का निर्णय लेते हैं। चूँकि वह अपने प्रोफेसरों से सीधे नहीं मिल सकते थे, इसलिए तुआन को दिशा खोजने के लिए पिछले शोधों को पढ़ना और उन पर शोध करना पड़ा। इसके बाद तुआन ने प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण के क्षेत्र में जाने का फैसला किया, वह शोध जो कंप्यूटरों को मानव भाषा की व्याख्या करने, उससे बातचीत करने और उसे समझने में सक्षम बनाता है।

टुआन को इस क्षेत्र में रुचि तब हुई जब उन्होंने अपनी मास्टर डिग्री की पढ़ाई के दौरान अमेरिकी कंप्यूटर सॉफ्टवेयर निगम एडोब में इंटर्नशिप की।

एडोब में शोध निदेशक और तुआन के मेंटर डॉ. बुई हू ट्रुंग ने कहा कि उनके छात्र बहुत कुशलता से काम करते हैं और तेज़ी से सीखते हैं। तुआन ने 2017 से 2020 तक तीन बार इंटर्नशिप की और यहाँ के शोधकर्ताओं के साथ मिलकर एआई और प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण पर प्रमुख सम्मेलनों में 10 शोधपत्र प्रकाशित किए और उनके पास छह पेटेंट हैं, जिनमें से अधिकांश मुख्य लेखक के रूप में हैं। इसके अलावा, तुआन के कीवर्ड एक्सट्रैक्शन एल्गोरिथम का उपयोग दो एडोब उत्पादों, एडोब एक्सपीरियंस मैनेजर और प्रोजेक्ट ब्लिंक में किया जाता है।

श्री ट्रुंग ने कहा, "टुआन के कार्य परिणाम असाधारण हैं, क्योंकि कंपनी उन 300 स्नातक छात्रों के लिए अत्यंत उच्च मानक निर्धारित करती है, जो प्रत्येक वर्ष इंटर्नशिप के लिए एडोब रिसर्च में आते हैं।"

एडोब के अलावा, टुआन ने गूगल, अमेज़न और एनवीडिया में भी इंटर्नशिप की। उन्हें अक्सर नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग से जुड़ी समस्याएँ दी जाती थीं और उन्हें तीन महीने के अंदर उनका समाधान ढूँढ़ना होता था।

टुआन को गूगल का नेचुरल लैंग्वेज प्रोसेसिंग और ड्रग कन्वर्ज़न प्रोजेक्ट सबसे ज़्यादा पसंद है। आमतौर पर वैज्ञानिक दवाओं पर शोध और निर्माण में काफ़ी समय लगाते हैं। गूगल के प्रोजेक्ट में, जब कोई यूज़र किसी बीमारी के इलाज के लिए दवा बनाना चाहता है, तो टुआन और उनके साथियों द्वारा बनाया गया मॉडल कम समय में प्रभावी दवाओं का फ़ॉर्मूला बताकर गणना कर लेता है।

टुआन ने बताया कि जब भी उन्हें शोध में कठिनाइयों का सामना करना पड़ता है, तो वे बड़ी समस्या पर लौटने से पहले छोटी समस्याओं को हल करना चुनते हैं, तथा यथासंभव अधिक से अधिक विचारों को आजमाते हैं।

टुआन ने कहा, "सही समाधान चुनने के लिए विचारों का परीक्षण करने में बहुत समय लगाने के अलावा कोई और रास्ता नहीं है।"

अंततः, टुआन ने 4.0/4.0 के पूर्ण स्कोर के साथ पीएचडी की उपाधि प्राप्त की, तथा इस क्षेत्र के प्रमुख सम्मेलनों में 20 से अधिक वैज्ञानिक लेख प्रकाशित किए।

टुआन ने 2017 में अमेरिका में गूगल में इंटर्न के रूप में काम किया था। फोटो: चरित्र द्वारा प्रदान किया गया

हालांकि, स्नातक होने के बाद, टुआन ने अकादमिक करियर जारी नहीं रखा, बल्कि अमेरिका में स्टॉक ट्रेडिंग कंपनी, सिटाडेल सिक्योरिटीज के लिए काम किया।

टुआन ने कहा, "मैं सीखना चाहता हूं और नए क्षेत्र में काम करना चाहता हूं।" उन्होंने आगे कहा कि वह यह चुनौती इसलिए चाहते हैं क्योंकि अमेरिका में वित्तीय उद्योग में करियर में सफलता के कई अवसर हैं।

टुआन मूल्य परिवर्तनों की भविष्यवाणी करने के लिए मॉडल पर शोध और निर्माण के लिए ज़िम्मेदार है, ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि लेनदेन से कंपनी को अधिकतम लाभ हो। हालाँकि इस नौकरी में प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण का ज़्यादा इस्तेमाल नहीं होता, टुआन के अनुसार, प्रोग्रामिंग, संभाव्यता और सांख्यिकी जैसे ज्ञान, विशेष रूप से प्रभावी शिक्षण कौशल और समस्या समाधान, तब भी काम आते हैं जब वह अपने आरामदायक क्षेत्र से बाहर निकलते हैं।

टुआन को इस नौकरी में सबसे ज़्यादा पसंद है इसके नतीजे जल्दी। जब वह रिसर्च कर रहा था, तो उसके लिखे एक लेख को मंज़ूरी मिलने में महीनों लग जाते थे। लेकिन अपनी नई नौकरी में, उसे सिस्टम में बस एक छोटी-सी चीज़ बदलनी होती है और अगले ही दिन उसे नफ़ा-नुकसान का पता चल जाता है।

चुनौती 10-11 घंटे का कार्यदिवस है, तकनीकी कंपनियों में तो और भी ज़्यादा। उसे अर्थशास्त्र और वित्तीय बाज़ारों के साथ-साथ नए पूर्वानुमानात्मक विश्लेषण के तरीक़ों के बारे में भी सीखना होगा।

"लेकिन नया ज्ञान अच्छा है इसलिए अधिक समय खर्च करना उचित है," टुआन ने कहा।

अपने सफ़र पर पीछे मुड़कर देखते हुए, तुआन को सबसे ज़्यादा गर्व इस बात पर है कि अपनी कमज़ोर शुरुआत के बावजूद उसने अपनी कोशिशें जारी रखीं। तुआन ने कहा, "मुझे अक्सर लगता है कि मैं अपने दोस्तों जितना अच्छा नहीं हूँ, लेकिन मैं निराश नहीं होता और हमेशा अपना सर्वश्रेष्ठ देने की कोशिश करता हूँ। बुद्धिमत्ता ज़रूरी है, लेकिन मेहनत ही मुझे मुश्किलों से पार पाने में मदद करती है।"

सिटाडेल सिक्योरिटीज में अपने काम के समानांतर, टुआन अगले वर्ष विश्व के शीर्ष 10 विश्वविद्यालयों में से एक जॉन हॉपकिंस में गणितीय अर्थशास्त्र कार्यक्रम की पढ़ाई करेंगे।

Vnexpress.net

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