डेटा की विशेष भूमिका
राष्ट्रीय डिजिटल परिवर्तन एजेंसी के प्रभारी उप निदेशक श्री गुयेन फु तिएन के अनुसार, डिजिटल क्षेत्र में डेटा एक नया संसाधन है। राज्य एजेंसियां डिजिटल सरकार, डिजिटल अर्थव्यवस्था और डिजिटल समाज के विकास के लिए इस संसाधन का सक्रिय रूप से निर्माण और उपयोग कर रही हैं।
राष्ट्रीय डिजिटल परिवर्तन प्रक्रिया को बढ़ावा देने के लिए डेटाबेस का सक्रिय रूप से निर्माण और संचालन किया जा रहा है।
2025 तक राष्ट्रीय डिजिटल परिवर्तन कार्यक्रम, जिसमें 2030 तक का दृष्टिकोण है, स्पष्ट रूप से लक्ष्य बताता है: 2025 तक, ई -सरकार विकास के लिए आधार तैयार करने वाले 100% राष्ट्रीय डेटाबेस, जिनमें जनसंख्या, भूमि, व्यवसाय पंजीकरण, वित्त और बीमा पर राष्ट्रीय डेटाबेस शामिल हैं, पूरे हो जाएंगे, जुड़ेंगे और राष्ट्रव्यापी रूप से साझा किए जाएंगे।
समय पर सार्वजनिक सेवाएं, एकमुश्त घोषणा, लोगों को पूर्ण जीवन चक्र सेवा और सामाजिक-आर्थिक विकास प्रदान करने के लिए राज्य एजेंसियों के डेटा को धीरे-धीरे खोला जाएगा।
2030 तक, राज्य एजेंसियों और इंटरनेट ऑफ थिंग्स (IoT) बुनियादी ढांचे के डेटा के आधार पर प्रमुख आर्थिक क्षेत्रों के लिए एक डेटा प्लेटफॉर्म बनाया जाएगा, जो राज्य एजेंसियों के बीच व्यापक रूप से जुड़ा और साझा किया जाएगा, जिससे प्रशासनिक प्रक्रियाओं में 30% की कमी आएगी; संगठनों और व्यवसायों के लिए डेटा खुलेगा, लोगों और व्यवसायों की सेवा के लिए नवीन डेटा-आधारित सेवाओं में 30% की वृद्धि होगी।
श्री टीएन ने कहा कि डिजिटल परिवर्तन में डेटा की प्रभावशीलता का दोहन और संवर्धन करने के लिए, आने वाले समय में, कई महत्वपूर्ण कार्य किए जाएंगे, जिनमें शामिल हैं: डिजिटल डेटा और डेटाबेस का प्रबंधन और प्रशासन; राष्ट्रीय डेटाबेस विकसित करना; डेटा को जोड़ने और साझा करने की क्षमता सुनिश्चित करना; डेटा एकत्र करने और प्रबंधित करने के लिए डिजिटल प्लेटफॉर्म की तैनाती; बड़े डेटा की क्षमता को बढ़ावा देना और उसका दोहन करना, सामाजिक-आर्थिक विकास के लिए गति पैदा करना।
डेटा एक नया, असीमित संसाधन है, इस विचार को साझा करते हुए कि जितना अधिक इसका दोहन और उपयोग किया जाता है, उतना ही अधिक डेटा का विस्तार होता है और अधिक मूल्य जोड़ा जाता है, वीएनपीटी सूचना प्रौद्योगिकी कंपनी के उप महानिदेशक श्री गुयेन डुक किएन ने आगे विश्लेषण किया: " डिजिटल परिवर्तन डिजिटल प्रौद्योगिकी और डिजिटल डेटा के आधार पर जीवन, काम करने और उत्पादन के तरीकों में व्यक्तियों और संगठनों के समग्र और व्यापक परिवर्तन की एक प्रक्रिया है।
डेटा डिजिटल परिवर्तन का "हृदय" है। डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर डिजिटल परिवर्तन का प्रमुख कारक है। डेटा का उपयोग और संयोजन राष्ट्रीय डिजिटल प्लेटफ़ॉर्म की जीवनरेखा है, जो सरकारी कार्यों की दक्षता में सुधार लाने में योगदान देता है, और प्रतिस्पर्धात्मक लाभों को नया रूप देने और सामाजिक-आर्थिक विकास को बढ़ावा देने के लिए नए अवसर पैदा करने हेतु डिजिटल परिवर्तन कार्यान्वयन को मापने और निगरानी करने का एक उपकरण है ।
विएटल एंटरप्राइज सॉल्यूशंस कॉरपोरेशन के स्मार्ट सिटी सेंटर के निदेशक श्री डुओंग कांग डुक ने भी कहा कि डिजिटल परिवर्तन अनिवार्य रूप से डिजिटल डेटा के निर्माण, सृजन और उपयोग की प्रक्रिया है, यह सुनिश्चित करना कि डेटा "सही - पर्याप्त - स्वच्छ - जीवंत" है, सूचना प्रदान करना, निर्णय लेने में सहायता करना, इसे जीवन, उत्पादन, व्यवसाय और प्रबंधन की प्रक्रिया में लागू करना, जिससे कई नए मूल्य निर्मित हों।
श्री ड्यूक ने एक उदाहरण देते हुए कहा, " ब्रिटेन में एक कर्मचारी को सरकार के सार्वजनिक व्यय डेटा में दोहरे व्यय का पता लगाकर सरकार को लाखों पाउंड बचाने में मात्र 15 मिनट लगे। "
डिजिटल परिवर्तन में डेटा की भूमिका को बढ़ावा देने के लिए क्या किया जाना चाहिए?
डिजिटल परिवर्तन को बढ़ावा देने के लिए डेटा को "कुंजी" के रूप में पहचानते हुए, लाओ काई प्रांत में प्रांतीय डेटा रणनीति पूरी की गई।
लाओ कै प्रांत के सूचना और संचार विभाग के निदेशक श्री वु हंग डुंग ने कहा कि प्रांतीय डेटा रणनीति स्थानीय स्तर पर कई मूल्य लाती है जैसे: प्रांत में एजेंसियों को डिजिटल सरकार और स्मार्ट शहरों, डिजिटल अर्थव्यवस्था और डिजिटल समाज के विकास में विशेष डेटा, साझा डेटा और खुले डेटा का उपयोग करने की प्रभावशीलता को पहचानने में मदद करना।
लोगों और व्यवसायों के लिए एजेंसियों की उत्पादकता और सेवा की गुणवत्ता बढ़ाने में योगदान देना; प्रणालियों/सॉफ्टवेयर में अतिव्यापी निवेश को सीमित करना; डेटा विखंडन को न्यूनतम करना।
विशेष रूप से, प्रांतीय डेटा रणनीति लाओ काई को डिजिटल परिवर्तन की योजना बनाने में एक नया दृष्टिकोण निर्धारित करने में मदद करती है। प्रांत की सूचना प्रौद्योगिकी विकास योजना डेटा प्रबंधन, उपयोग और दोहन की आवश्यकताओं पर आधारित होनी चाहिए। इसके आधार पर, यह निर्धारित किया जाता है कि किन प्रणालियों/सॉफ़्टवेयर में निवेश की आवश्यकता है।
हालांकि, निदेशक वु हंग डुंग ने हाल के दिनों में लाओ काई प्रांत की डेटा रणनीति बनाने में कुछ कठिनाइयों और चुनौतियों की ओर भी स्पष्ट रूप से इशारा किया।
तदनुसार, केंद्र सरकार ने अभी तक राष्ट्रीय डेटा रणनीति जारी नहीं की है, मंत्रालयों और शाखाओं ने अभी तक अपनी क्षेत्रीय डेटा रणनीतियों को पूरी तरह से जारी नहीं किया है, साझा डेटाबेस और खुले डेटा की सूची पूरी तरह से जारी नहीं की है; स्थानीय स्तर पर लागू करने के लिए आवश्यक विशेष प्रणालियों/सॉफ्टवेयर की सूची पूरी तरह से जारी नहीं की है, जिससे कार्यान्वयन के आधार को स्पष्ट रूप से पहचानने में कठिनाइयां आ रही हैं।
इसके साथ ही, प्रांत की अधिकांश राज्य एजेंसियों ने अपने क्षेत्र की समग्र डेटा तस्वीर को अभी तक नहीं समझा है, जिससे डेटा संग्रह और सर्वेक्षण का काम प्रभावित हो रहा है। कई एजेंसियां अभी भी इकाई की उन समस्याओं को निर्धारित करने में असमंजस में हैं जिनका डेटा विश्लेषण और पूर्वानुमान द्वारा प्रभावी ढंग से समाधान किया जा सकता है।
" यह एक नया काम है, देश के किसी भी प्रांत/शहर ने अभी तक ऐसा नहीं किया है। इसलिए, हम मुख्य रूप से दस्तावेज़ों का संदर्भ लेते हैं और जो समस्याएँ हमें दिखाई देती हैं, उनके समाधान के दृष्टिकोण के आधार पर निर्माण करते हैं।"
लाओ कै प्रांत के सूचना एवं संचार विभाग के निदेशक ने इलाके में कार्यान्वयन के अपने अनुभव को साझा करते हुए कहा, " हमने डेटा विकास से संबंधित सरकार और मंत्रालयों तथा शाखाओं के सभी दस्तावेजों और निर्देशों की समीक्षा की है ताकि यह सुनिश्चित किया जा सके कि डेटा रणनीति राष्ट्रीय और मंत्रिस्तरीय निर्देशों का अनुपालन करती है ।"
डेटा तभी मूल्यवान होता है जब उसका दोहन किया जाए और जीवन में उसका उपयोग किया जाए।
डिजिटल परिवर्तन में डेटा की भूमिका का दोहन करने और उसे बढ़ावा देने में अनेक स्थानीय लोगों की सहायता करने वाले व्यवसाय के दृष्टिकोण से, श्री डुओंग कांग डुक ने डेटा निर्माण और दोहन के मुद्दों के साथ अनेक चुनौतियों का उल्लेख किया, जैसे: विनियमनों की कमी के कारण सीमित डेटा साझाकरण गतिविधियां; सहयोग तंत्र की कमी; विश्वास की कमी; अनिश्चित डेटा गुणवत्ता; बातचीत की कमी।
राष्ट्रीय डिजिटल परिवर्तन रणनीति में तेजी लाने के लिए डेटा उपयोग हेतु तंत्र और नीतियों की सिफारिश करते हुए, श्री डुक ने कहा कि व्यक्तिगत डेटा की सुरक्षा और डेटा उपयोग सुनिश्चित करने के लिए डिजिटल डेटा से संबंधित कानूनों और नीतियों की समीक्षा करना और उन्हें बेहतर बनाना आवश्यक है।
साथ ही, दूरसंचार अवसंरचना, क्लाउड (क्लाउड कंप्यूटिंग), IoT (इंटरनेट ऑफ थिंग्स) और AI (कृत्रिम बुद्धिमत्ता) सुनिश्चित करना, मोबाइल और इंटरनेट को लोकप्रिय बनाना ताकि लोग डिजिटल डेटा तक व्यापक रूप से पहुंच सकें; सरकार और व्यवसायों के बीच घनिष्ठ सहयोग का वातावरण बनाना, व्यवसायों को डेटा साझा करने में भाग लेने के लिए प्रोत्साहित करना; डिजिटल डेटा से संबंधित ज्ञान और कौशल के साथ मानव संसाधनों को प्रशिक्षित करना।
इस दृष्टिकोण से कि डेटा को जोड़ना और अंतरसंचालन करना सरकार और व्यवसायों दोनों की जिम्मेदारी है, MISA संयुक्त स्टॉक कंपनी के स्थायी उप महानिदेशक श्री ले होंग क्वांग ने विश्लेषण किया: " यदि व्यवसाय डेटाबेस को नहीं जोड़ सकते और उनका उपयोग नहीं कर सकते, तो उनके पास अच्छे उत्पाद नहीं हो सकते, वे परिचालन को अनुकूलित नहीं कर सकते, जिससे समाज को नुकसान होगा।
व्यवसायों के लिए डेटा शोषण को सुगम बनाने के लिए, सरकार को स्पष्ट रूप से परिभाषित करने की आवश्यकता है कि किस प्रकार के व्यवसाय इससे जुड़ सकते हैं और इसका शोषण कर सकते हैं।
कराधान, सामाजिक बीमा, शिक्षा और प्रशिक्षण मंत्रालय का सामान्य विभाग... एक राष्ट्रीय डेटाबेस का निर्माण करता है जो कई व्यवसायों और व्यक्तियों को सक्रिय रूप से जुड़ने, योगदान करने और दोहन करने की अनुमति देता है, जिससे डेटाबेस अधिक पूर्ण हो जाता है, व्यवसाय बेहतर सेवाएं प्रदान करते हैं, और लोग अधिक सुविधाजनक हो जाते हैं।
हालाँकि, वर्तमान में, व्यवसायों की कई कनेक्शन आवश्यकताएं हैं जिनका समाधान नहीं किया जा रहा है, या कुछ डेटाबेस पर एकाधिकार है, जो सीधे व्यवसायों और लोगों के हितों को प्रभावित करता है ।
“ राष्ट्रीय डाटाबेस के निर्माण को सरकार, मध्यस्थ कनेक्टिंग इकाइयों, तथा डाटा का योगदान करने वाले संगठनों और व्यक्तियों की साझा जिम्मेदारी माना जाना चाहिए।
श्री क्वांग ने सुझाव दिया कि प्रौद्योगिकी व्यवसायों को तब तक कनेक्ट करने की अनुमति देना आवश्यक है जब तक वे सरकार द्वारा निर्धारित कुछ मानकों को पूरा करते हैं, न कि डेटा में विविधता लाने के लिए कनेक्शनों पर एकाधिकार करना; व्यवसायों और लोगों को शर्तों को पूरा करने पर शोषण करने की अनुमति देना क्योंकि डेटा का मूल्य तभी होता है जब उसका शोषण किया जाता है।
ह्येन मिन्ह
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