वियतनाम के सामने एआई के साथ 'जीवन में एक बार मिलने वाला' अवसर

अन्य प्रौद्योगिकियों की तुलना में, वियतनाम के पास विश्व की एआई प्रवृत्ति के साथ तालमेल बिठाने का एक बड़ा अवसर है, बशर्ते वह मानव संसाधनों को आकर्षित करने और डेटा स्रोतों को विकसित करने के लिए शीघ्रता से नीतियां लागू करे।

अन्य प्रौद्योगिकियों की तुलना में, वियतनाम के पास विश्व की एआई प्रवृत्ति के साथ तालमेल बिठाने का एक बड़ा अवसर है, बशर्ते वह मानव संसाधनों को आकर्षित करने और डेटा स्रोतों को विकसित करने के लिए शीघ्रता से नीतियां लागू करे।

एआई वैश्विक स्तर पर एक आम विकास प्रवृत्ति है। हालाँकि, शक्तिशाली एआई मॉडल विकसित करने और एआई प्लेटफ़ॉर्म में महारत हासिल करने के लिए तीन मुख्य कारकों की आवश्यकता होती है: बुनियादी ढाँचा, मानव संसाधन और डेटा।

डेटा के संदर्भ में, मॉडल प्रशिक्षण के लिए बड़े पैमाने पर वियतनामी डेटासेट की कमी, कंपनियों को एआई की क्षमता का एहसास करने से रोकने वाली बाधाओं में से एक है।

बड़े पैमाने पर और उच्च गुणवत्ता वाले वियतनामी डेटासेट का निर्माण करने के लिए, राष्ट्रीय नवाचार केंद्र (एनआईसी), मेटा ग्रुप और एआई फॉर वियतनाम संगठन के संयोजन से गैर-लाभकारी परियोजना विजेन की स्थापना की गई थी।

"डेटा" स्तंभ को पूरा करने के लिए विजेन ओपन डेटासेट विकसित करने के प्रयासों के अलावा, वियतनाम को बड़ी संख्या में अग्रणी एआई कर्मियों को आकर्षित करने के लिए "एक हजार साल में एक बार" अवसर का भी सामना करना पड़ता है, ऐसा गोट इट के संस्थापक और वियतनाम के लिए एआई के संस्थापक और सीईओ डॉ. ट्रान वियत हंग ने कहा।

डॉ. ट्रान वियत हंग ने ट्राई थुक - जेडन्यूज के साथ बातचीत में कहा कि यह वियतनाम के लिए वैश्विक एआई प्रवृत्ति के साथ तालमेल बिठाने का "हजार वर्षों में एक बार मिलने वाला" अवसर है।

डॉ. हंग के अनुसार, एआई की लहर वियतनाम के लिए दुनिया के साथ विकास करने का एक "जीवन में एक बार मिलने वाला" अवसर है। पिछली तकनीकों की तुलना में, एआई तेज़ी से एक व्यापक सहायता उपकरण बन गया है, जो उपयोगकर्ता के अनुरोधों के आधार पर सभी कार्यों को पूरा करने में सक्षम है।

अमेरिका में एआई स्टार्टअप्स का अवलोकन करते हुए श्री हंग ने ज़ोर देकर कहा, "विदेशी कंपनियाँ अवसरों का फ़ायदा उठाने में बहुत तेज़ होती हैं।" इस दबाव के कारण बाज़ार में लगातार उतार-चढ़ाव होता रहता है। सिलिकॉन वैली में, एआई को सबसे महत्वपूर्ण कारक माना जाता है, और अगर स्टार्टअप एआई का इस्तेमाल नहीं करते हैं, तो "कोई भी निवेश नहीं करेगा"।

डॉ. हंग ने कहा, "नए कॉर्पोरेट मॉडल उभर रहे हैं, उदाहरण के लिए एलन मस्क का मैक्रोहार्ड, जिसमें केवल मानव बॉस हैं।"

वियतनाम के समक्ष मौजूद महान अवसरों के संदर्भ में, वियतनाम के लिए एआई के प्रतिनिधि का मानना ​​है कि प्रतिभा आकर्षण रणनीति, डेटा और बुनियादी ढांचे के अलावा तीन महत्वपूर्ण कारकों में से एक है।

डॉ. हंग ने अमेरिका की बढ़ती सख्त आव्रजन नीति, जिससे भर्ती लागत बढ़ गई है, के संदर्भ में प्रतिभाओं को आकर्षित करने का एक तरीका भी सुझाया। इसके कारण प्रौद्योगिकी कंपनियाँ विदेशों में, खासकर ऐसे स्थिर देश में जहाँ विकास के कई लाभ हों, अनुसंधान एवं विकास (आर एंड डी) केंद्र स्थापित करने पर विचार कर रही हैं।

दक्षिण-पूर्व एशिया में, सिंगापुर को पारंपरिक रूप से बड़ी कंपनियों की क्षेत्रीय शाखाओं का केंद्र माना जाता रहा है। हालाँकि, डॉ. हंग का मानना ​​है कि वियतनाम में मानव संसाधनों की मात्रा और विविध भौगोलिक स्थिति के मामले में अभी भी बढ़त है। ये ऐसे कारक हैं जो तकनीकी कंपनियों के प्रतिभावान कर्मचारियों को आकर्षित कर सकते हैं, बशर्ते उनके कार्यालय वियतनाम में स्थित हों।

अनुसंधान एवं विकास केंद्र स्थापित करते समय, कंपनियाँ अक्सर अंतर्राष्ट्रीय संसाधनों का उपयोग करती हैं, जिससे प्रतिभाओं को बढ़ाने और घरेलू कर्मचारियों को प्रशिक्षित करने में मदद मिलती है। बड़े उद्यमों में सीधे काम करना घरेलू कर्मचारियों की गुणवत्ता में सुधार का एक प्रभावी तरीका माना जाता है।

चाहे वे 20 की उम्र के युवा हों या 50 की उम्र के अधेड़, वे रचनात्मक अनुभवों के लिए खुले हैं, खुद को निखारने, विकसित करने और आधुनिकता के साथ घुलने-मिलने के लिए उत्सुक हैं। इस पीढ़ी के लिए जीवन के विकल्पों में विविधता अपरिहार्य है।

"बहु-जीवन" का चलन, यानी एक ही समय में काम करना, आराम करना, पढ़ाई करना और सृजन जैसी कई भूमिकाएँ निभाना, तेज़ी से लोकप्रिय हो रहा है। नए नागरिक पूर्व-निर्धारित जीवन स्तर का पालन नहीं करते, बल्कि अपने जीवन स्तर खुद बनाते हैं।

उपलब्ध प्रचुर मानव संसाधनों का लाभ उठाने के लिए, डॉ. हंग ने एक उन्नत प्रशिक्षण रणनीति का प्रस्ताव रखा, जिसके तहत देश भर से प्रतिभाशाली लोगों का चयन किया गया और उन्हें बुनियादी और व्यावहारिक प्रशिक्षण पाठ्यक्रमों में भाग लेने के लिए कहा गया।

इकाइयाँ विदेशी विशेषज्ञों की भागीदारी के साथ कई हफ़्तों तक केंद्रित प्रशिक्षण (बूटकैंप) भी आयोजित कर सकती हैं। डॉ. हंग ने इसे "व्यावहारिक प्रशिक्षण" का एक रूप बताया, जहाँ मूल्यांकन मानदंड परीक्षा के अंक नहीं, बल्कि कार्य पूरा करने और उत्पाद तैयार करने की क्षमता पर आधारित होते हैं।

डॉ. हंग ने कहा, "घरेलू प्रोफेसर और शिक्षक बुनियादी ज्ञान सिखा सकते हैं, जबकि व्यावहारिक ज्ञान दुनिया भर के वियतनामी विशेषज्ञों द्वारा संभाला जा सकता है।"

डॉ. हंग का मानना ​​है कि शिक्षार्थियों के अलावा, शिक्षकों को भी एआई के बारे में ज्ञान से लैस होना चाहिए ताकि वे प्रशिक्षण में कृत्रिम बुद्धिमत्ता की ताकत का लाभ उठा सकें, खासकर तब जब वर्तमान मॉडल छात्रों के लिए सीधे उपयोग करने हेतु पर्याप्त विश्वसनीय न हों।

वियतनाम के लिए एआई के प्रतिनिधि ने एआई की वैयक्तिकरण क्षमता पर ज़ोर दिया, क्योंकि यह अवधारणाओं को कई अलग-अलग तरीकों से समझा सकता है, जो प्रत्येक छात्र की रुचियों और सीखने की शैली के अनुकूल हों। इससे पारंपरिक कक्षाओं की समस्या का समाधान होता है, जहाँ शिक्षक अक्सर सभी 40-50 छात्रों की ज़रूरतों को पूरा नहीं कर पाते।

दूसरी ओर, एआई का लाभ उठाने और उससे प्रभावी ढंग से सीखने के लिए, उपयोगकर्ताओं को दो कौशलों की भी आवश्यकता होती है। पहला है समस्या-समाधान संबंधी सोच, जो वास्तविकता में अस्पष्ट समस्याओं को एआई को सौंपे जाने वाले विशिष्ट कार्यों में संक्षेपित करने में मदद करती है। दूसरा है आलोचनात्मक सोच, एआई के परिणामों पर तुरंत विश्वास न करें, बल्कि तब तक चर्चा और बहस करें जब तक आपको परिणामों पर विश्वास न हो जाए।

वियतनाम के लिए एआई के एक प्रतिनिधि ने कहा, "बस इसे अपने अधिकार के तहत एक कर्मचारी या सहायक के रूप में कल्पना करें, आपको इसका उपयोग करने का एक उचित तरीका मिल जाएगा।"

डॉ. हंग ने वियतनाम में एआई विकास के तीन चरण प्रस्तावित किए, पहला चरण बड़े पैमाने पर एआई अनुप्रयोगों पर केंद्रित है। शुरुआत से ही एक मॉडल बनाने के बजाय, मानक कमांड इनपुट सिंटैक्स सहित लोगों के लिए प्रभावी एआई कौशल विकसित करना बेहतर है।

डॉ. हंग ने बताया, "यह चरण एआई के उपयोग की दक्षता में सुधार लाने, इस मानसिकता को बदलने पर केंद्रित है कि एआई जटिल नहीं है, सबसे महत्वपूर्ण बात अगले चरणों के लिए आधारभूत डेटा तैयार करना है।"

अगला चरण पिछले चरण के आंकड़ों और कौशल के आधार पर अनुसंधान एवं विकास पर केंद्रित है, साथ ही बुनियादी ढाँचे पर भी। यह विदेशी कंपनियों को आकर्षित करने, मानव संसाधन और प्रशिक्षण बढ़ाने का भी एक महत्वपूर्ण चरण है।

वियतनाम में एआई के एक प्रतिनिधि ने कहा, "वियतनाम इस रणनीति के लिए एक सुनहरा अवसर देख रहा है। इसके पूरा होने पर, हम मानव संसाधन, व्यवसाय, वित्त और डेटा का एक पारिस्थितिकी तंत्र बना पाएँगे।"

अंतिम चरण एआई उत्पादों को दुनिया के सामने लाना है। डॉ. हंग ने इसे एक संपूर्ण एआई पारिस्थितिकी तंत्र के निर्माण के बाद एक "बेहद स्वाभाविक" विकास बताया।

विजेन परियोजना के साथ, डॉ. हंग और एआई फॉर वियतनाम के उनके सहयोगियों का लक्ष्य एक उच्च-गुणवत्ता वाला, ओपन-सोर्स वियतनामी डेटासेट तैयार करना है। हालाँकि, एआई प्रशिक्षण के लिए वियतनामी डेटा एकत्र करना अभी भी एक बाधा है।

डॉ. हंग ने कहा, "फ़िलहाल, वियतनामी भाषा अभी भी सीमित संसाधनों वाली भाषा है। जब विदेशी कंपनियाँ डेटा इकट्ठा करती हैं, तो वे अक्सर इंटरनेट पर उपलब्ध संसाधनों का फ़ायदा उठाती हैं।"

वियतनाम के लिए एआई प्रतिनिधियों ने वर्तमान में कुछ लोकप्रिय वियतनामी डेटा संग्रह स्रोतों को सूचीबद्ध किया है, लेकिन प्रत्येक स्रोत की अपनी समस्याएँ हैं। उदाहरण के लिए, विकिपीडिया अच्छी गुणवत्ता का है, लेकिन उसमें अन्य भाषाओं के कई अनुवाद हैं, और लेखन शैली अस्वाभाविक है।

जहाँ तक किताबों के स्रोत की बात है, इंटरनेट पर मुफ़्त में उपलब्ध कई किताबें गैर-मानक शब्दावली वाली अनौपचारिक कहानियाँ हैं। प्रेस स्रोत भी हैं, लेकिन उनकी सामग्री दोहराव वाली है, जबकि सरकारी दस्तावेज़ों का स्रोत उच्च गुणवत्ता का है, लेकिन उन तक पहुँचना और सीधे संदर्भ लेना आसान नहीं है।

सोशल मीडिया को डेटा का सबसे बड़ा स्रोत माना जाता है, लेकिन इस माध्यम से प्राप्त सामग्री की गुणवत्ता असमान है, इसमें नकारात्मक सामग्री की अधिकता है तथा भाषा भी गलत हो सकती है।

डॉ. हंग ने जोर देकर कहा, "यदि इन स्रोतों का उपयोग किया जाता है, तो एआई उस दृष्टिकोण की नकल करता है, जिसका उपयोग शिक्षा जैसे महत्वपूर्ण उद्देश्यों के लिए नहीं किया जा सकता है।"

डॉ. हंग के अनुसार, वियतनामी एआई मॉडल को प्रशिक्षित करने का सबसे महत्वपूर्ण चरण डेटा क्लीनिंग है। सबसे पहले, सामान्य ज्ञान और कई अन्य क्षेत्रों से संबंधित सभी उपलब्ध वियतनामी डेटा एकत्र करें। यह प्रक्रिया एआई को एक अच्छे विश्वविद्यालय स्नातक के बराबर ज्ञान और सोच विकसित करने में मदद करती है।

डेटा एकत्र करने के बाद, विजेन परियोजना के योगदानकर्ता ओपन सोर्स टूल्स के माध्यम से अप्रासंगिक और डुप्लिकेट सामग्री को फ़िल्टर करेंगे। इसके बाद, परियोजना ओपन डेटा पोर्टल के माध्यम से व्यक्तियों और संगठनों से उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा स्रोतों को एकत्रित करेगी।

विजेन का अगला लक्ष्य मूल्यांकन मानदंडों का एक सेट तैयार करना है। डॉ. हंग ने टिप्पणी की कि वियतनामी भाषा में अभी बड़े पैमाने पर मानदंड नहीं हैं, जबकि अंग्रेज़ी में पहले से ही सैकड़ों हैं।

यह परियोजना पाँच प्रमुख मानदंड विकसित करने पर केंद्रित है। पहला, सिंगापुर में किए गए शोध पर आधारित भाषा कौशल और सांस्कृतिक समझ का मूल्यांकन। दूसरा, सामान्य ज्ञान का मूल्यांकन।

अगले मानदंडों में लगातार बातचीत करने की क्षमता, सोचने और तर्क करने की क्षमता, और अंत में प्रोग्रामिंग क्षमता, "वियतनामी में प्रोग्राम लिखने" की क्षमता का आकलन शामिल है।

विजेन का तीसरा लक्ष्य एक खुला डेटा पोर्टल बनाना है। श्री हंग के अनुसार, यह उपयोगकर्ताओं द्वारा डेटा योगदान करने का एक विशिष्ट वियतनामी तरीका है। यह प्लेटफ़ॉर्म एक गेम की तरह काम करेगा, जिससे योगदानकर्ता पॉइंट्स जमा कर सकेंगे, लेवल अप कर सकेंगे और उपहार भुना सकेंगे।

डॉ. हंग ने आगे कहा, "दुनिया भर की विकास टीम के अलावा, उपयोगकर्ताओं का योगदान भी हमें अन्य देशों के साथ कदमताल मिलाने में मदद करता है। यह दृष्टिकोण वियतनामी लोगों की विशेषताओं का लाभ उठाता है।"

कुल मिलाकर, यह परियोजना वियतनाम में सांस्कृतिक मूल्यों और नैतिक मानकों के अनुरूप वियतनाम में एआई विकास सुनिश्चित करने में भी योगदान देती है, एक ओपन-सोर्स एआई पारिस्थितिकी तंत्र के निर्माण की दिशा में जो स्थानीय संदर्भ के लिए उपयुक्त और जिम्मेदार है।

स्रोत: https://znews.vn/co-hoi-nghin-nam-co-mot-cua-viet-nam-post1600400.html