मच्छर खतरनाक रोगवाहक हैं, मलेरिया, डेंगू बुखार से लेकर जीका वायरस तक। पहले, मच्छर नियंत्रण के तरीके मुख्यतः यूवी लैंप, मच्छर भगाने वाली कॉइल, कीटनाशकों या स्क्रीन पर निर्भर थे। हालाँकि ये तरीके लोकप्रिय हैं, लेकिन ये बहुत प्रभावी नहीं हैं और आसानी से द्वितीयक प्रदूषण पैदा कर सकते हैं, खासकर बच्चों, बुजुर्गों और संवेदनशील त्वचा वाले लोगों के लिए।
हाल के वर्षों में, मच्छरों की रोकथाम के क्षेत्र में एआई तकनीक का ज़ोरदार इस्तेमाल हुआ है, जिससे स्मार्ट मच्छर पकड़ने वाले उपकरण बनाए गए हैं जो बिना किसी रसायन के सटीक रूप से लक्ष्य की पहचान करके उसे नष्ट करने की क्षमता रखते हैं। आज के उल्लेखनीय उपकरणों में से एक है बिज़िगो आइरिस - इज़राइली इंजीनियरों द्वारा विकसित एक उत्पाद, जो कृत्रिम बुद्धिमत्ता का उपयोग करके कमरे में जगह को स्कैन करता है और आराम कर रहे मच्छरों का पता लगाता है।

बज़िगो आइरिस एक इन्फ्रारेड कैमरा और एक एआई इमेज रिकग्निशन सिस्टम के साथ काम करता है। मच्छर का पता लगाने पर, यह डिवाइस दीवार या छत पर मच्छर के स्थान को चिह्नित करने के लिए कम-शक्ति वाले लेज़र का उपयोग करता है। डिवाइस के मालिक को एक कनेक्टेड एप्लिकेशन के माध्यम से फ़ोन पर चेतावनी प्राप्त होगी। बज़िगो लेज़र से सीधे मच्छरों को नहीं मारता, लेकिन उपयोगकर्ताओं को उनका तुरंत पता लगाने और उन्हें नियंत्रित करने में मदद करता है। इसका एक बड़ा फायदा यह है कि यह डिवाइस अंधेरे में भी अच्छी तरह काम करता है, शोर नहीं करता और इसे रसायनों या समय-समय पर बदलने की आवश्यकता नहीं होती।
बाहरी स्तर पर, दक्षिण फ्लोरिडा विश्वविद्यालय (यूएसएफ) के वैज्ञानिकों ने एक कृत्रिम बुद्धि (एआई) से संचालित स्मार्ट मच्छर जाल विकसित किया है जो पंखों की गति और आकार के आधार पर मच्छरों की प्रजातियों की पहचान कर सकता है। यह उपकरण जाल पर लगे कैमरों, सेंसरों और प्रोसेसर का उपयोग करके एडीज़ एजिप्टी जैसी खतरनाक प्रजातियों की पहचान करता है - जो डेंगू बुखार और जीका के मुख्य कारक हैं। उपयुक्त मच्छर का पता लगने पर, यह उपकरण उसे स्वचालित रूप से चूस लेता है या फँसा लेता है।
यह प्रणाली अमेरिकी राष्ट्रीय स्वास्थ्य संस्थान द्वारा वित्त पोषित EMERGENTS परियोजना का हिस्सा है, जिसका कुल बजट 3.6 मिलियन अमेरिकी डॉलर है। यह उपकरण शहरी और ग्रामीण दोनों क्षेत्रों में उपयोग के लिए डिज़ाइन किया गया है, बैटरी या सौर ऊर्जा से चलता है, और इसके लिए निरंतर निगरानी की आवश्यकता नहीं होती है। इमेज प्रोसेसिंग और एआई निर्णय लेने की गति, बिना किसी मानवीय हस्तक्षेप के, हॉटस्पॉट में महामारी की रोकथाम की प्रभावशीलता को बेहतर बनाने में मदद करती है।
युगांडा और भारत में, स्वास्थ्य संगठन वेक्टरकैम का परीक्षण कर रहे हैं – एक साधारण उपकरण जो मच्छरों की पहचान करने के लिए माइक्रोस्कोप और एआई सॉफ़्टवेयर वाले स्मार्टफ़ोन का उपयोग करता है। इसकी बदौलत, स्वास्थ्य कार्यकर्ता बिना नमूने वापस लैब लाए, केवल 15-18 सेकंड में मौके पर ही मच्छरों की प्रजातियों की पहचान कर सकते हैं। इस उपकरण को दूरदराज के इलाकों में रोग निगरानी में एक बड़ा कदम माना जा रहा है।

इसके अलावा, यूरोप में संभावित मच्छर प्रजनन क्षेत्रों की पहचान के लिए उपग्रह मानचित्रों के साथ संयुक्त कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का उपयोग करने वाले कई मॉडल भी तैनात किए जा रहे हैं। इस प्रकार, छिड़काव या पर्यावरणीय उपचार सही समय और स्थान पर किया जा सकता है, जिससे रसायनों का दुरुपयोग सीमित होगा और स्थानीय पारिस्थितिक तंत्र की रक्षा होगी।
वियतनाम में, स्मार्ट मच्छर पकड़ने वाली तकनीक अभी भी काफी नई है, लेकिन इसके अनुप्रयोग की अपार संभावनाएँ हैं, खासकर बरसात के मौसम में बढ़ते डेंगू बुखार के संदर्भ में। बज़िगो आइरिस जैसे उपकरण शहरी घरेलू वातावरण के लिए उपयुक्त हो सकते हैं, जहाँ बंद जगहों और कई इलेक्ट्रॉनिक उपकरणों को पूर्ण सुरक्षा की आवश्यकता होती है। यूएसएफ मॉडल जैसे बाहरी एआई ट्रैप को तकनीकी और वित्तीय सहायता मिलने पर सामुदायिक रोग नियंत्रण कार्यक्रमों में एकीकृत किया जा सकता है।
यद्यपि पारंपरिक तरीकों की तुलना में प्रारंभिक लागत अभी भी अधिक है, लेकिन दीर्घावधि में, एआई-आधारित मच्छर पकड़ने वाले रोबोट सर्वोत्तम विकल्प हैं, क्योंकि वे बिना रसायनों और प्रदूषण के लगातार काम कर सकते हैं, तथा सटीकता में सुधार के लिए समय-समय पर सॉफ्टवेयर को अपडेट कर सकते हैं।
यह नई प्रौद्योगिकी न केवल व्यक्तियों को उनके स्वास्थ्य की रक्षा करने में सहायता करती है, बल्कि जलवायु परिवर्तन के संदर्भ में बीमारियों को अधिक सक्रियता, शीघ्रता और प्रभावी ढंग से नियंत्रित करने में भी मदद करती है, जहां मच्छर वर्ष भर विकसित होते हैं और कई अलग-अलग पारिस्थितिक क्षेत्रों में फैलते हैं।
स्रोत: https://khoahocdoisong.vn/xuat-hien-robot-bat-muoi-bang-ai-post1551711.html
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