एआई के कारण गिरावट

कार्य क्षमता में कमी की घटना तब घटित होती है जब एआई उपकरण अधिकाधिक कार्यात्मक होते जाते हैं, जिससे उपयोगकर्ता उन पर निर्भर हो जाते हैं।

एआई के अत्यधिक उपयोग से व्यावसायिक कौशल का ह्रास हो सकता है। फोटो: टाइम्स ऑफ इंडिया ।

कृत्रिम बुद्धिमत्ता (एआई) का इस्तेमाल रोज़मर्रा की ज़िंदगी और कामकाज में तेज़ी से बढ़ रहा है। अज़ुमो की एक नई प्रकाशित रिपोर्ट के अनुसार, 50% तक कर्मचारी कार्यस्थल पर इस तकनीक का इस्तेमाल करते हैं, जो पिछले साल की तुलना में 32% ज़्यादा है।

एआई कार्यों को गति देने में मदद तो कर सकता है, लेकिन यह उपयोगकर्ता के तकनीकी कौशल को भी कम कर सकता है। बढ़ते शोध बताते हैं कि जब उपभोक्ता तकनीक पर बहुत अधिक निर्भर हो जाते हैं, तो वे सोचने और निर्णय लेने की अपनी क्षमता खो देते हैं।

एआई के उपयोग का विपरीत प्रभाव

विज्ञान और प्रौद्योगिकी के विकास के परिणामस्वरूप क्षमता में गिरावट की भविष्यवाणी लंबे समय से की जा रही है, खासकर हाल के दिनों में जब कृत्रिम बुद्धिमत्ता ने तेज़ी से काम करना शुरू कर दिया है। इस संदर्भ में, वैज्ञानिकों ने उपयोगकर्ताओं के पेशेवर कौशल पर कृत्रिम बुद्धिमत्ता के प्रभाव को लेकर चिंता जताई है।

ज़्यादातर अध्ययनों का कहना है कि जनरेटिव एआई के इस्तेमाल से प्रदर्शन में गिरावट आना एक आम बात है। समग्र जानकारी के आधार पर, सिरैक्यूज़ विश्वविद्यालय में सूचना अध्ययन के एसोसिएट प्रोफ़ेसर केविन क्रॉस्टन का मानना ​​है कि एआई मानव प्रदर्शन को बढ़ा भी सकता है और घटा भी सकता है (कौशल में कमी)। हालाँकि, बाद वाला परिदृश्य ज़्यादा आम है।

ऐसा तब होता है जब एआई ज़्यादातर काम अपने हाथ में ले लेता है, खासकर अगर इंसान सिर्फ़ संपादन या पर्यवेक्षण का काम करते हैं, बिना रचनात्मक और गहन विश्लेषण में शामिल हुए। ग्राहकों को सोचने का कम मौका मिलेगा, जो समीक्षा और कौशल विकास में एक महत्वपूर्ण कदम है।

यह घटना औद्योगिक स्वचालन और कंप्यूटर के व्यापक उपयोग के दौर जैसी ही है। अगर 20वीं सदी की मशीनें शारीरिक कार्यों में मदद करती थीं, तो आज का एआई धीरे-धीरे मानव मस्तिष्क की जगह ले रहा है।

जब भी लोग एआई का इस्तेमाल करते हैं, तो वे अपनी सुविधा और तात्कालिकता को अपने दिमाग का इस्तेमाल करने के अवसर के लिए बदल देते हैं। एमआईटी के शोध में पाया गया कि जिन छात्रों ने निबंध लिखने के लिए चैटजीपीटी का इस्तेमाल किया, उनकी सोच उन छात्रों की तुलना में कम गहरी और स्वतंत्र थी जिन्होंने गूगल सर्च का इस्तेमाल किया या बिना किसी सहायता के।

एआई के इस्तेमाल से डॉक्टरों की निदान करने की क्षमता कम हो जाती है। फोटो: एडोब।

हाल के अध्ययनों से यह भी पता चलता है कि जो लोग शिक्षित हैं या जिनकी नौकरियों में उच्च कौशल की आवश्यकता होती है, उनमें कौशलहीनता अधिक आम है। चिकित्सा जगत में, जब निदान में सहायता के लिए एआई का उपयोग किया जाता है, तो निर्णय लेने के लिए एआई पर निर्भर रहने वाले डॉक्टर धीरे-धीरे अपने पेशेवर कौशल खो देते हैं।

लैंसेट में प्रकाशित एक अध्ययन में, पोलैंड में नियमित रूप से कृत्रिम गर्भाधान (एआई) का उपयोग करने वाले एंडोस्कोपिस्टों में मैनुअल निदान करने वाले डॉक्टरों की तुलना में कैंसर-पूर्व ट्यूमर का पता लगाने की दर कम थी।

AI का सही तरीके से उपयोग

सभी एआई अनुप्रयोग कौशल-हानि की ओर नहीं ले जाते। क्रॉस्टन के अनुसार, यदि एआई को सहायता के लिए बनाया गया है, न कि प्रतिस्थापन के लिए, तो भी उपयोगकर्ताओं को मूल्यांकन, डिबगिंग और निर्णय लेने के कौशल विकसित करने पड़ सकते हैं।

उपकरणों का उपयोग केवल प्रोटोटाइप विचारों का सुझाव देने या उनका खाका तैयार करने के लिए ही किया जाना चाहिए। उपयोगकर्ताओं को एआई आउटपुट का विश्लेषण करने, प्रश्न पूछने और उसे चुनौती देने की आदत डालनी चाहिए। केवल नकल करने के बजाय, पूछें, "यह अभिव्यक्ति क्यों सार्थक है?", "क्या इसका समर्थन करने वाला कोई डेटा है?"।

ऐसा करने के लिए, आपको उस क्षेत्र की गहरी जानकारी के साथ-साथ इस्तेमाल की जा रही तकनीक की भी अच्छी समझ होनी चाहिए। ब्रिस्टल विश्वविद्यालय के वरिष्ठ व्याख्याता श्री हो क्वोक तुआन के अनुसार, एक्सेल, स्टैटा, पायथन, मैटलैब जैसे अन्य टूल्स की तरह, एआई के इस्तेमाल में भी कोई बुराई नहीं है, बस ज़रूरी बात यह है कि आप जो इस्तेमाल कर रहे हैं उसकी गहरी समझ हो।

एआई का उपयोग करते समय आलोचनात्मक सोच एक आवश्यक कौशल है। फोटो: ग्लोबलबिज़ आउटलुक।

प्रत्येक चैटबॉट की प्रत्येक कार्य के लिए अपनी अलग क्षमताएँ होती हैं। यांत्रिक आदतों से बचने के लिए अलग-अलग प्लेटफ़ॉर्म और वर्कफ़्लो का उपयोग करें, क्योंकि अक्सर कौशलहीनता तब होती है जब आप केवल एक सुझाव मॉडल से परिचित होते हैं।

महत्वपूर्ण बात यह है कि क्या उपयोगकर्ता यह समझता है कि वे एआई को उचित आदेश देने के लिए क्या कर रहे हैं। श्री तुआन का मानना ​​है कि एआई उत्पाद गैर-विशेषज्ञों को आसानी से मूर्ख बना सकते हैं, लेकिन आसानी से एक व्यक्तिपरक मानसिकता पैदा कर सकते हैं।

एआई त्रुटियाँ 1% प्रस्तुतियों में हो सकती हैं, खासकर महत्वपूर्ण, उच्च-सटीकता वाले कार्यों में, जहाँ विशेषज्ञ निर्णायक हर एक अंक पर ध्यान केंद्रित करेंगे। त्रुटियाँ अज्ञानता, तैयारी की कमी को उजागर कर सकती हैं और लागत या व्यावसायिक प्रतिष्ठा को प्रभावित कर सकती हैं।

अंत में, ध्यान दें कि AI स्रोतों को गढ़ सकता है या तथ्यों को गलत तरीके से उद्धृत कर सकता है। ABAII संस्थान के उप निदेशक, श्री दाओ ट्रुंग थान ने कहा कि वे हर दिन AI का उपयोग करते हैं, रूपरेखा तैयार करने से लेकर दस्तावेज़ों का सारांश तैयार करने तक, लेकिन हमेशा इस बात का ध्यान रखते हैं कि उद्धरणों और निष्कर्षों में मनुष्यों का स्थान न लिया जाए।

किसी कार्य को पूरा करने के बाद, मूल्यांकन करें कि AI ने क्या अच्छा किया और कहाँ सुधार की आवश्यकता है। थान की सलाह है कि सभी उद्धरणों की मानव द्वारा मैन्युअल रूप से समीक्षा की जाए। इस प्रक्रिया से उपयोगकर्ता AI के साथ-साथ सीखता रहता है, न कि उसे नुकसान पहुँचता है।

स्रोत: https://znews.vn/xuong-doc-vi-ai-post1595636.html