Hơn 200 nhà khoa học quốc tế thảo luận giải pháp thúc đẩy nghiên cứu dữ liệu lớn

ĐNO - Ngày 14/12, Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông Việt - Hàn (VKU), Đại học Đà Nẵng phối hợp Nhà xuất bản Springer tổ chức hội thảo quốc tế lần thứ 14 về Mạng xã hội và Dữ liệu tính toán (The 14th International Conference on Computational Data and Social Networks) - CSoNet 2025.

Các đại biểu trao đổi bên lề hội thảo. Ảnh: THU HÀ.

CSoNet là diễn đàn liên ngành hàng đầu, quy tụ các nhà nghiên cứu và chuyên gia từ mọi lĩnh vực của mạng dữ liệu lớn, bao gồm: điện toán mạng quy mô hàng tỷ, phân tích mạng dữ liệu, khai thác dữ liệu, bảo mật, quyền riêng tư và học sâu.

CSoNet 2025 hướng đến việc giải quyết các vấn đề tính toán mới nổi nhưng quan trọng, tập trung vào nền tảng cơ bản, phát triển công nghệ lý thuyết và các ứng dụng thực tế liên quan đến phân tích, mô hình hóa và học sâu mạng dữ liệu lớn.

Hội thảo có sự tham gia của gần 200 nhà khoa học, chuyên gia, nghiên cứu sinh trong nước và quốc tế đến từ các nước: Mỹ, Anh, Pháp, Trung Quốc, Ý, Úc, Ấn Độ, Đan Mạch, Việt Nam. Các đại biểu tập trung thảo luận các vấn đề then chốt trong dữ liệu lớn, trí tuệ nhân tạo (AI) và an ninh mạng.

Hội thảo diễn ra trong 3 ngày từ 14 đến 16/12, với hơn 60 báo cáo nghiên cứu. Hội thảo gồm 8 phiên báo cáo song song và 4 phiên trình bày posters với nhiều chủ đề, gồm: Thị giác máy tính và hiểu biết hình ảnh (Computer vision & Visual understanding); mạng xã hội và ứng dụng xã hội (Social networks & society); an ninh mạng, quyền riêng tư và giám định số (Cybersecurity, privacy & digital forensics); xử lý tín hiệu đa phương thức và phân tích mẫu; đồ thị, ngôn ngữ và học đa phương thức (graphs, language, and multimodal learning); an ninh và quyền riêng tư thông tin (Cybersecurity and privacy); học máy (machine learning).

Các chuyên gia quốc tế báo cáo tại phiên toàn thể. Ảnh: THU HÀ

Đặc biệt, tại phiên toàn thể, hội thảo được nghe 3 báo cáo đề dẫn của GS. Bo Chen (Đại học Warwick, Vương quốc Anh); GS. My T. Thai (Đại học Florida, Hoa Kỳ) và GS. Xingquan Zhu (Đại học Florida Atlantic, Hoa Kỳ).

Song song với chương trình chính còn có 4 phiên chuyên đề, đề cập năng lượng tính toán, phân tích dự báo, Framework LLM/AI, nhận dạng và phân loại.

PGS.TS. Huỳnh Công Pháp, Trường Đại học Công nghệ thông tin và Truyền thông Việt - Hàn (Đại học Đà Nẵng), đồng Trưởng ban tổ chức nhấn mạnh vai trò của hội thảo trong việc thúc đẩy hợp tác nghiên cứu quốc tế.

Đồng thời tin tưởng rằng, hội thảo sẽ mở ra những cơ hội hợp tác mới, lan tỏa tri thức, kết nối các nhóm nghiên cứu và góp phần thúc đẩy các lĩnh vực khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo và công nghệ số phát triển mạnh mẽ tại Việt Nam và thế giới.

Nguồn: https://baodanang.vn/hon-200-nha-khoa-hoc-quoc-te-thao-luan-giai-phap-thuc-day-nghien-cuu-du-lieu-lon-3314894.html