10 technológiai trend 2025-ben

Az okosvárosokban alkalmazott IoT technológia segít optimalizálni a forgalomáramlást és a tömegközlekedést, javítja az energiahatékonyságot az intelligens hálózatok segítségével...

1. Generatív mesterséges intelligencia

A feltörekvő technológiai trendek listájának élén nem más áll, mint a generatív MI. A generatív MI egy olyan mesterséges intelligencia típus, amely új tartalmak, például szöveg, kép, hang vagy videó létrehozására szolgál a betanítási adatokból tanult minták és információk alapján. A hagyományos MI-rendszerekkel ellentétben, amelyek csak előre programozott feladatokat hajtanak végre, a generatív MI képes kreatív lenni, és új termékeket létrehozni a semmiből, vagy bemeneti adatokból.

Ez a technológia 2025-ben is továbbra is mainstream trendnek számít, hihetetlen képességével emberszerű tartalmak létrehozására, a szövegtől, képeken, hanganyagokon át az összetett szimulációkig.

A Bloomberg Intelligence (BI) adatai szerint az olyan fogyasztói szintű generatív mesterséges intelligencia platformok fejlesztése, mint a Google Bard és az OpenAI ChatGPT-je, erős piaci növekedést eredményeznek, amely a 2024-es 137 milliárd dollárról várhatóan 1,3 billió dollárra fog nőni a következő évtizedben.

A generatív modellezés innovációi, beleértve a GPT-ket és a multimodális rendszereket, új lehetőségeket nyitnak meg olyan területeken, mint a tartalomgenerálás, az automatizált tervezés és az immerzív interaktív élmények.

Ez az átalakító technológia nemcsak a hatékonyságot javítja, hanem megváltoztatja az üzleti stratégiákat a problémamegoldás, az ügyfélkapcsolat és az innováció fejlesztése terén. 2025-re a szervezetek egyre inkább integrálják majd a generatív mesterséges intelligenciát a működésükbe, ösztönözve az innovációt és személyre szabott szolgáltatásokat nyújtva nagy léptékben.

2. Mesterséges intelligencia ügynök

Míg a generatív mesterséges intelligencia hajtja a mesterséges intelligencia üzleti elterjedését, az ágens mesterséges intelligencia várhatóan forradalmi változásokat fog előidézni az iparágakban.

Az ágentikus MI egy olyan mesterséges intelligencia típus, amely képes önállóan cselekedni és automatikusan feladatokat végrehajtani folyamatos emberi beavatkozás nélkül. Ez a MI-rendszer képes döntéseket hozni és műveleteket végrehajtani egy adott környezetben a programozott vagy tanult célok elérése érdekében.

Az Emergen Research szerint az ágens AI piac várhatóan eléri a 30,89 milliárd dollárt 2024-re, és robusztus, 31,68%-os összetett éves növekedési ütemmel (CAGR) fog növekedni.

Az ágens (MI) jelentős előrelépést jelent a mesterséges intelligencia területén, lehetővé téve a rendszerek nagyobb fokú autonómiáját. Ezeket a rendszereket úgy tervezték, hogy emberi felügyelet nélkül, önállóan végezzenek összetett feladatokat, hozzanak döntéseket és alkalmazkodjanak az új kihívásokhoz.

A jelenlegi MI-eszközökkel és a nagy nyelvi modellekkel ellentétben az ágensek MI-je új paradigmát nyit. Lehetővé teszi a rendszerek számára, hogy proaktívan tervezzenek és cselekedjenek a felhasználó által meghatározott célok elérése érdekében, utat nyitva a virtuális ágensek számára, amelyek kiegészíthetik, automatizálhatják és javíthatják az emberi munkaterheléseket vagy a meglévő alkalmazásokat.

Az 5G hálózatok világszerte folyamatosan bővülnek, gyors és megbízható csatlakozási infrastruktúrát hozva létre.

3. MI irányítási platform

Ahogy a mesterséges intelligencia egyre inkább integrálódik a kritikus infrastruktúrába, az adatszakemberek 80%-a elismeri, hogy ez növeli az adatbiztonsági kihívásokat, ami rávilágít a robusztus biztonsági és irányítási keretrendszerek szükségességére. Ez a tendencia rávilágít a szigorú szabványok és szabályozások kidolgozásának sürgősségére annak biztosítása érdekében, hogy a mesterséges intelligencia rendszerek biztonságosan, megbízhatóan és etikusan működjenek az iparágakban.

A felelős mesterséges intelligencia bevezetésének fontos elemei közé tartozik az algoritmikus torzítás minimalizálása a tisztességtelen vagy káros eredmények elkerülése érdekében, az átláthatóság növelése a bizalomépítés érdekében az MI-döntések meghozatalának tisztázásával, valamint az elszámoltathatóság biztosítása az etikai és jogi normák betartása érdekében.

Ahogy a mesterséges intelligencia továbbra is integrálódik a társadalom szövetébe, a biztonságos és megbízható mesterséges intelligencia-környezet kiépítése nemcsak prioritás, hanem elengedhetetlen a technológiák átalakító szerepébe vetett bizalom fenntartásához is.

4. A dolgok internete (IoT) az okosvárosokban

Az okosvárosokban a dolgok internetének (IoT) globális piaca várhatóan eléri a 312,2 milliárd dollárt 2026-ra, ami robusztus, 19,0%-os összetett éves növekedési ütemmel (CAGR) fog növekedni.

Az okosvárosokban az IoT technológia integrálja az érzékelőket és az eszközöket az adatok gyűjtésére, segítve az eszközök, erőforrások és szolgáltatások hatékony kezelését. Ez magában foglalja a forgalom és a tömegközlekedés optimalizálását, az energiahatékonyság javítását intelligens hálózatokkal, valamint az összekapcsolt rendszerek telepítését a közbiztonság és a vészhelyzeti reagálás érdekében. Ahogy a városi területek terjeszkednek, az IoT kulcsszerepet játszik a komplexitások kezelésében és a polgárok életminőségének javításában.

5. Edge Computing

Az edge computing egy olyan számítástechnikai modell, amelyben az adatokat a hálózat eredetéhez közel, vagyis a „szélén” (edge) dolgozzák fel, ahelyett, hogy minden adatot távoli adatközpontokba (felhőbe) kellene küldeni feldolgozásra. Az edge computing célja a késleltetés és a hálózati sávszélesség csökkentése, valamint a teljesítmény növelése azáltal, hogy az adatokat ott dolgozza fel, ahol keletkeznek, például a végfelhasználók közelében lévő eszközökön vagy hálózati csomópontokon.

A globális peremhálózati számítástechnikai piac várhatóan jelentősen bővül, a 2024-es 13,66 milliárd USD-ről 2032-re 181,96 milliárd USD-re, lenyűgöző, 38,2%-os összetett éves növekedési ütemmel (CAGR) az előrejelzési időszakban.

Az edge computing a keletkezésük helyéhez közel dolgozza fel az adatokat, így kiküszöböli a központosított adatközpontok szükségességét. Ez a megközelítés kulcsfontosságú azoknál az alkalmazásoknál, amelyek valós idejű feldolgozást és gyors döntéshozatalt igényelnek, elkerülve a felhőalapú számítástechnikában jellemzően előforduló késéseket. A kulcsfontosságú alkalmazások közé tartoznak az önvezető járművek, az ipari IoT és a távoli területeken történő adatkezelés.

Az edge computing kulcsszerepet játszik az önvezető járművekben, mivel lehetővé teszi a valós idejű adatfeldolgozást a járművön belül. Olyan vállalatok, mint a Tesla és a Waymo, ezt a technológiát használják a biztonság javítására és a hatékony működés biztosítására.

A generatív mesterséges intelligencia technológia 2025-ben is továbbra is meghatározó trend marad.

6. 5G hálózat

Az 5G hálózatok világszerte folyamatosan épülnek, gyors és megbízható csatlakozási infrastruktúrát hozva létre, amely nagy sebességű átvitelt és alacsony késleltetést biztosít a szolgáltatások és alkalmazások számára. Az 5G piac várhatóan 2027-re eléri a 667,90 milliárd dolláros értéket, és 2020 és 2027 között 43,9%-os összetett éves növekedési ütemmel (CAGR) fog növekedni.

Ahogy az 5G hálózatok egyre elterjedtebbek lesznek, olyan alkalmazások széles körű elterjedése válik valósággá, mint a virtuális valóság (VR), a kiterjesztett valóság (AR) és a valós idejű felhőszolgáltatások. A vállalkozások kihasználhatják az 5G-t a munka hatékonyságának javítására, a termelékenység növelésére és az üzemeltetési költségek csökkentésére.

Az 5G robbanásszerűen elterjedő IoT-alkalmazásokkal fog járni, a csatlakoztatott eszközök valós időben tudnak majd interakcióba lépni egymással, miközben olyan fejlett technológiákat is támogatnak, mint az önvezető autók és a távoli egészségügyi szolgáltatások.

7. Blokklánc technológia és digitális valuta

A blokklánc technológia 2025-ben is erős hatással lesz, nemcsak a pénzügyi szektorra, hanem számos más iparágra is, például az egészségügyre, az ellátási láncra és az identitáskezelésre. A blokklánc egy decentralizált és átlátható adattárolási rendszert biztosít, amely segít csökkenteni a csalásokat és javítani a biztonságot.

A digitális valuták, különösen a központi bankok valutái, szintén továbbra is erőteljesen növekedni fognak. A kormányok és a központi bankok világszerte kísérleteznek és vezetnek be digitális valutákat a nemzetközi fizetések javítása, a tranzakciós költségek csökkentése és a pénzügyi rendszer hatékonyságának növelése érdekében.

A blokklánc technológia támogathatja az intelligens szerződéses platformokat is, segítve a tranzakciók automatizálását és a közvetítőktől való függőség csökkentését.

8. Kiterjesztett valóság (AR) és virtuális valóság (VR) technológia

Az AR és VR technológia megváltoztatja a digitális és a való világgal való interakciónk módját. Az AR alkalmazások a kiskereskedelemben, az oktatásban és a szórakoztatásban folyamatosan bővülnek, lehetővé téve a felhasználók számára, hogy 3D-s tárgyakkal interakcióba lépjenek és virtuális környezeteket tapasztaljanak meg.

Az AR/VR piac várhatóan eléri a 296 milliárd dollárt 2025-re, ami olyan területeken fogja előmozdítani az alkalmazások fejlesztését, mint a képzés, az egészségügy, a turizmus és a gyártás. Ez a technológia nemcsak a felhasználók komplex szimulációinak megtapasztalásában segít, hanem virtuális környezeteken keresztül támogatja a szakmai és oktatási tevékenységeket is.

Mind az AR, mind a VR képes megváltoztatni a játékipart, a játékok pedig minden eddiginél magával ragadóbbak és élethűbbek lesznek.

9. Robotok és automatizálási technológia

Mivel az automatizálás egyre fontosabbá válik olyan területeken, mint a gyártás, a logisztika és az egészségügy, az autonóm robotok továbbra is virágozni fognak. A modern robotikai rendszerek nemcsak egyszerű feladatokat tudnak elvégezni, hanem összetett feladatokat is, mint például a műtét, a takarítás, sőt, akár a kreatív folyamatokban is részt vehetnek.

Egyes előrejelzések szerint az ipari robotok piaca 2027-re eléri a 80 milliárd USD-t, az egészségügytől a gyártáson át a logisztikáig terjedő iparágakban kiszolgáló robotok erőteljes fejlődésével.

10. Gépi tanulás és adatelemzés

A gépi tanulás és az adatelemzés 2025-ben is virágozni fog. A vállalatok egyre inkább big data-t használnak okosabb döntések meghozatalához és működésük optimalizálásához.

A fejlett adatelemző eszközök segítenek a vállalkozásoknak előre jelezni a trendeket, a fogyasztói viselkedést és a piaci változásokat, ezáltal időszerű stratégiákat kínálva a versenyelőny megőrzése érdekében.

Forrás: https://daidoanket.vn/10-xu-huong-cong-nghe-trong-nam-2025-10299025.html