5 módszer, ahogyan a mesterséges intelligenciát használják a hírszerkesztőségekben

[hirdetés_1]

1. Az interakció elősegítése

A hírkiadók egyik leggyakoribb módja a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás használatának a mesterséges intelligencia által vezérelt algoritmusokon keresztül történik a tartalomajánlások személyre szabásához. Ez segíthet növelni az elköteleződést és hosszabb ideig az oldalon tartani az olvasókat.

A Washington Post úttörőnek számít ezen a területen, mesterséges intelligenciát használva a hírek személyre szabására az olvasók érdeklődési köre alapján. A hírszervezet kezdetben az alkalmazásában, hírlevelében, most pedig a honlapján használta ezt a modellt.

2. Állítsa be a fizetőfalat

Sokféle fizetős fal létezik. A megközelítéstől függetlenül azonban a végső cél ugyanaz: ösztönözni az olvasókat a feliratkozásra.

Az egyik ilyen modell, a dinamikus fizetőfal, mesterséges intelligenciát használ majd az ingyenes cikkek korlátjának módosítására. Így a különböző időpontoktól, viselkedésektől és különböző mérőszámoktól függően az automatizált fizetőfal segít meghatározni a fogyasztó fizetési hajlandóságát, ezáltal segítve a potenciális olvasók megtalálását.

5 módszer, ahogyan a mesterséges intelligenciát használják a stúdiókban 1 — A mesterséges intelligencia segít optimalizálni a fizetőfalakat és azonosítani a megfelelő potenciális olvasókat.

A New York Media, a Neue Zürcher Zeitung és a Der Spiegel csak néhány a kiemelkedő hírkiadók közül, amelyek az évek során átvették ezt a modellt. Mesterséges intelligenciát használtak az egyéni fizetőfalak meghatározására, olyan változók alapján, mint a földrajzi elhelyezkedés, a fogyasztási szokások és a böngészési viselkedés, valamint a témák és a használt eszközök.

3. Hírgyártás

Ez a legtipikusabb terület a mesterséges intelligencia alapú újságírás korszakában. Jelenleg sok szerkesztőség alkalmazza a mesterséges intelligenciát saját hírcikkek készítéséhez, de ezek nagy részét cenzúrázzák, és a szerkesztőség által létrehozott adatokra támaszkodnak (ellentétben a chatbotokkal, amelyek online "keverik" az információkat).

Az Associated Press (AP) 2014 óta használja a mesterséges intelligenciát a tartalomkészítésben elsőként alkalmazó hírszervezetek egyikeként a tőzsdén jegyzett vállalatok eredményjelentéseinek összefoglalóinak elkészítéséhez. Ez lehetővé teszi számukra, hogy gyorsan és pontosan lássák el az olvasókat fontos információkkal, felszabadítva az újságírókat a kreatívabb munkára.

A riporterek felszabadítása mellett a technológia lehetővé tette az AP számára, hogy több tartalmat készítsen, akár tízszeresére is növelve azt, így negyedévente több mint 3000 cikket készítve a korábbi 300-zal szemben.

Jelenleg olyan nagy hírügynökségek, mint a Bloomberg, a New York Times, a Reuters, a Wall Street Journal és a Xinhua hírügynökség, mind mesterséges intelligenciát használnak a hírgyártás automatizálására.

4. Sajtóközlemény

A mesterséges intelligencia egy másik lehetséges előnye, hogy segíthet azoknak az újságoknak, amelyek el szeretnék juttatni történeteiket az olvasókhoz – bárhol is legyenek. A Politico mesterséges intelligencia segítségével automatikusan podcastokká alakította napi hírleveleit. Ez megkönnyíti az előfizetők számára, hogy útközben is kövessék a híreket.

Ha kihasználjuk ezt a mesterséges intelligencia által létrehozott modellt, az hatalmas idő- és emberi erőforrás-megtakarítást jelenthet számos újság számára. További előny, hogy ez a technológia új terjesztési lehetőségeket nyit meg anélkül, hogy sok emberi erőforrást és költséget igényelne, mivel minden újra felhasználható.

5. Személyre szabhatja a tartalmat és a hirdetéseket

Az egyéni preferenciák alapján a mesterséges intelligencia személyre szabhatja az újságok által az olvasóknak közvetített híreket. Használata egyre növekszik, és nagyon népszerűvé vált a nagy hírszervezetek körében.

Jelenleg 9000 hírügynökség használja a Taboola platformot erre a munkára. Az olyan újságok, mint a brit The Independent és a brazil Estado de Minas, 30-50%-os növekedést tapasztaltak a Taboola által személyre szabott kezdőlapjainak forgalmában.

A tartalom mellett a mesterséges intelligencia a jobb hirdetési élmények megteremtésére is használható. A Condé Nast gépi tanulást használ olyan minták megtalálására, amelyekkel a hirdetések kontextuálisabbak és személyre szabottabbak lehetnek az olvasók számára.

[hirdetés_2]
Forrás