Át fogja alakítani a mesterséges intelligencia a logisztikai iparágat?

A mesterséges intelligencia (MI) példátlan transzformatív nyomást gyakorol a logisztikai iparágra. Ahogy az adat válik a „verseny alapvető infrastruktúrájává”, a logisztikai vállalkozásokat már nem a raktárak mérete vagy a flották mérete alapján mérik, hanem a valós idejű csatlakozási, feldolgozási és előrejelzési képességük alapján.

A logisztikai iparág számos ismétlődő folyamattal rendelkezik, és nagy mennyiségű adatot kezel, így a mesterséges intelligencia segíthet automatizálni ezeket a folyamatokat. (Szemléltető ábra.)

A „logisztikától” a technológiai versenyig.

A logisztikát évekig gyakran tekintették „támogató” szolgáltatási ágazatnak, amely a raktározással, szállítással és áruk kiszállításával kapcsolatos. Az e-kereskedelem ultragyors szállításának nyomása és a globális ellátási lánc folyamatos ingadozása miatt azonban ez a működési mód gyorsan változik.

Dr. Nguyen Thanh Chuong docens, a Vietnami Logisztikai Humánerőforrás-fejlesztési Szövetség (VALOMA) elnöke úgy véli, hogy a technológia alapvetően megváltoztatja a vállalkozások működését, valamint a globális ellátási láncok szerkezetét. Míg korábban a logisztika főként támogató szerepet játszott, mára alapvető szolgáltatási ágazattá vált a digitális gazdaság , a zöld gazdaság és a nemzetközi kereskedelem számára.

A mesterséges intelligencia az elmúlt évtizedek leghatásosabb technológiájává válik a logisztika területén. Már számos operatív tevékenységben jelen van, például a szállítási útvonalak optimalizálásában, a rakományigény előrejelzésében, az intelligens raktárgazdálkodásban, a kikötői automatizálásban, a konténeroptimalizálásban, a szén-dioxid-kibocsátás csökkentésében és a valós idejű ellátási lánc adatelemzésében.

„A logisztikai szolgáltatóiparban működő vállalkozások fő célja a munkatermelékenység és az üzleti hatékonyság javítása. Ebben az összefüggésben a mesterséges intelligencia nagyon fontos támogató eszközzé válik, amely segíti a munkavállalókat és a vezetőket a gyorsabb és pontosabb döntések meghozatalában” – jelentette ki Chuong úr, hozzátéve, hogy a mesterséges intelligencia egyik legnagyobb előnye a közvetítői költségek csökkentése és a műveletek optimalizálása. A logisztikai iparágban számos ismétlődő folyamat működik, és nagy mennyiségű adatot kezel, így a mesterséges intelligencia támogathatja a folyamatok automatizálását, helyettesítheti a manuális műveleteket, és javíthatja az ellátási lánc menedzsmentjének hatékonyságát.

Dr. Nguyen Binh Minh docens – a Hanoi Tudományos és Technológiai Egyetem Digitális Technológiai és Gazdaságtudományi Intézetének igazgatója – úgy véli, hogy a mesterséges intelligencia már nem csupán referenciapont, hanem a logisztikai iparág „alapvető versenyképes infrastruktúrájává” vált. Az átalakulásra irányuló nyomás a „kellene”-ből a túléléshez szükséges „kötelező”-vé változott. Egy Deloitte-felmérésre hivatkozva Dr. Minh kijelentette, hogy a következő öt évben a mesterséges intelligenciát alkalmazó vagy arra készülő ellátási láncban működő szervezetek aránya várhatóan 28%-ról 82%-ra fog emelkedni. Ugyanakkor az üzleti vezetők akár 71%-a is úgy véli, hogy ha nem vezetik be időben a mesterséges intelligenciát, üzleti működésük zavarokkal nézhet szembe.

„Most nem azt kérdezzük, hogy használjunk-e mesterséges intelligenciát vagy sem, hanem azt, hogy hogyan, hol, és hogy biztonságos-e a használata” – hangsúlyozta Minh úr.

Eközben Ngo Ngoc Hoan, a Samsung SDS ázsiai-csendes-óceáni üzleti képviselője azzal érvelt, hogy a logisztika már nem pusztán működési probléma, hanem az adatok és a kockázat-előrejelzési képességek problémájává vált. „A kérdés már nem az, hogy szükség van-e mesterséges intelligenciára, hanem az, hogy a vállalkozások működhetnek-e mesterséges intelligencia nélkül” – jelentette ki Hoan.

Hoan úr szerint a globális ellátási láncok egyre összetettebbek a világjárvány, a geopolitikai ingadozások és a termelésáthelyezési trendek hatása miatt. Ebben az összefüggésben számos vállalkozás a „hiperautomatizálási” modell felé halad, a mesterséges intelligenciát automatizálási technológiákkal kombinálva a teljes logisztikai folyamat optimalizálása érdekében.

Az adatok és az emberi erőforrások fogják meghatározni a versenyképességet.

Bár a mesterséges intelligencia nagy lehetőségeket rejt magában, a technológia alkalmazhatósága és a vietnami logisztikai vállalkozásokban való tényleges megvalósítása között továbbra is jelentős a szakadék.

Dr. Nguyen Thanh Chuong docens kijelentette, hogy a legtöbb vietnami logisztikai vállalkozás jelenleg még csak a digitalizációs folyamatok alapszakaszában tart; azoknak a vállalkozásoknak a száma, amelyek ténylegesen szisztematikusan alkalmazzák a mesterséges intelligenciát az adatelemzésben, az előrejelzésben vagy a döntéstámogatásban, még mindig meglehetősen szerény.

Szerinte a jelenlegi kihívások nemcsak a technológiában rejlenek, hanem az adatminőségben, a rendszerek összekapcsolhatóságában, az emberi erőforrás képességeiben, a logisztikai infrastruktúrában, a beruházási kapacitásban és a vállalkozások transzformációs gondolkodásmódjában is.

A legnagyobb szűk keresztmetszetet, ahogy azt számos szakértő is említi, az adat. Nguyen Tien Dong, a CMC Group mesterséges intelligencia mérnöki igazgatója úgy véli, hogy a legtöbb logisztikai vállalkozás továbbra is hagyományos modellek szerint működik. Bár az adatokat minden részlegen digitalizálták, azok továbbra is töredezettek, míg a működési folyamatok és a vezetői döntések továbbra is elkülönülnek a részlegek között. A mesterséges intelligencia számos feladatban hatékonynak bizonyult, például az előrejelzésben, a működési optimalizálásban, a döntéstámogatásban és a folyamatautomatizálásban. A vállalkozások a mesterséges intelligencia alkalmazásával áttérhetnek a lassú, lineáris modellről az intelligens, valós idejű adaptív modellre.

A stratégiai megvalósítás szempontjából Dr. Nguyen Binh Minh docens úgy véli, hogy a vállalkozásoknak egy adatvezérelt platformmal kellene kezdeniük, ahelyett, hogy drága mesterséges intelligenciarendszereket hajszolnának. A vállalkozásoknak prioritásként kell kezelniük az adatok digitalizálását és szabványosítását, mert "megbízható adatok nélkül a mesterséges intelligencia csak demó szinten marad". Ugyanakkor a vállalkozásoknak olyan kis léptékű projekteket kellene megvalósítaniuk, amelyek 90 napon belül hatékonyan mérhetők KPI-k segítségével, például a járművek útvonalainak optimalizálása vagy az áruk válogatásának automatizálása.

Dr. Nguyen Binh Minh docens azt is megjegyezte, hogy a vállalkozásoknak kockázatkezelési mechanizmusokat kell kiépíteniük az adatbiztonsággal, a mesterséges intelligencia etikájával, a felelősségvállalással és a jóváhagyási folyamatokkal kapcsolatban, amikor ezt a technológiát alkalmazzák a működésükben.

Az adatok mellett az emberi erőforrások is különös aggodalomra adnak okot. Dr. Nguyen Thanh Chuong docens szerint a jelenlegi képzési cél nem az, hogy minden hallgatóból MI-szakértő váljon, hanem az, hogy a tanulók megértsék, megtanulják, hogyan használják és alkalmazzák a mesterséges intelligenciát a munkájukban a diploma megszerzése után. „Korábban a diákok Wordöt és Excelt tanultak, de most tudniuk kell, mi a mesterséges intelligencia, hogyan alkalmazzák, és hogyan használják a munkájukban” – jegyezte meg Dr. Chuong.

Sok szakértő úgy véli, hogy a fokozottan versenyképes globális ellátási láncok kontextusában, amelyek nagyobb sebességet, átláthatóságot és ellenálló képességet követelnek meg, a mesterséges intelligencia döntő eszközzé válik a logisztikai vállalkozások versenyképessége szempontjából.

Vietnam jelenlegi célja, hogy 2035-re a logisztikai szolgáltató vállalkozások 100%-a digitális átállást alkalmazzon, ezáltal a logisztikai költségeket a GDP körülbelül 10-12%-ára csökkentve. Ennek a célnak az eléréséhez azonban a logisztikai vállalkozások nem állhatnak meg egyszerűen az egyes digitalizációs megoldásoknál.

Le Minh

Forrás: https://daidoanket.vn/ai-se-tai-dinh-hinh-nganh-logistics.html