Hogyan befolyásolja a mesterséges intelligencia a létszámleépítéseket az iparágban...

Sok bank jelentette be, hogy jelentős beruházásokat tervez a technológiába, és mesterséges intelligenciát (MI) alkalmaz a vezetésben és a működésben. Ugyanakkor várhatóan drasztikusan csökkentik a személyzetet, szűkítik a hagyományos tranzakciós irodák hálózatát, és a digitális platformokon történő tranzakciókat is előmozdítják a működési költségek optimalizálása érdekében.

A bankszektorban a fizikai tranzakciós pontok szűkülésének trendje

Az Állami Bank felmérése szerint 2025 első negyedévében a bankok több mint 21%-a folytatja a létszámleépítést. A szakértők úgy vélik, hogy a digitális átalakulás és a működési szerkezetátalakítás felgyorsulása miatt a bankszektorban a fizikai tranzakciós irodák és a személyzet száma az elkövetkező időszakban is meredeken csökkenni fog.

A technológia, különösen a mesterséges intelligencia (MI), egyre népszerűbb téma számos iparágban, beleértve a banki szektort is – egy hagyományos és régóta fennálló területet. A MI hatása megköveteli a pénzügyi intézményektől, hogy gyorsan alkalmazkodjanak az erőteljes átalakulás követelményeihez.

Ez egyértelműen megmutatkozik az iparágban a közelmúltban lezajlott személyzeti változásokban. A VietinBank – a „nagy” állami bank – jellemzően most jelentette be tranzakciós irodáinak sorozatának bezárását Hanoiban, Ho Si Minh-városban, Dong Naiban, Quang Ninhben, Gia Laiban és Hue-ban. Korábban, 2025 márciusának végén és áprilisának elején a bank 25 tranzakciós iroda működtetését is beszüntette számos más tartományban és városban, például Hai Phongban, Thai Nguyenben és Phu Thoban.

A 2025-ös éves közgyűlésen Tran Minh Binh úr, a VietinBank igazgatótanácsának elnöke megerősítette, hogy a VietinBank az első a 4 állami tulajdonú kereskedelmi bankból álló csoportban, amely kutatta és megvalósította a fizikai tranzakciós pontok csökkentését. A VietinBank több száz tranzakciós pont csökkentését tervezi, digitális platformokkal helyettesítve azokat az ügyfélélmény javítása érdekében.

Binh úr azt is elárulta, hogy a bank egy mesterséges intelligenciát használó ügyfélszolgálati központ-modellt tesztel, amely az operatív személyzet akár 70%-át is helyettesítheti. Az elmúlt két évben a VietinBank szinte egyáltalán nem vett fel alkalmazottakat olyan hagyományos üzleti tevékenységekhez, mint a hitel- és tőkebefektetés.

Nemcsak a VietinBank, hanem számos más bank is bezárja vagy átszervezi tranzakciós irodahálózatát a digitális átalakulás előmozdításával, valamint a Big Data és a mesterséges intelligencia alkalmazásával párhuzamosan.

Például a Sacombank 2024-ben 13 tranzakciós pontot zárt be, és további 5 tranzakciós iroda bezárását tervezi. A TPBank 300-500 alkalmazottat bocsátott el, hogy a technológiára és a mesterséges intelligencia fejlesztésére összpontosíthasson.

Az ABBank, miután tavaly közel 200 alkalmazottat bocsátott el, továbbra is tervezi a rendszer egészében a létszámleépítést a működés optimalizálása érdekében, a hatékonyság és a profit növelése céljából.

NaN

Évente több ezer milliárd dong befektetés a digitális átalakulásra

Az elmúlt években a vietnami bankszektor jelentős áttörést ért el a mesterséges intelligencia (MI) és az automatizálás alkalmazásában, ami fontos hajtóerővé vált az innováció előmozdításában és a működési hatékonyság javításában.

Sok bank több százmilliárd VND-t költött mesterséges intelligenciával integrált digitális banki platformok kiépítésére. Különösen a top 10 rendszerben szereplő bankok évente akár több ezer milliárd VND-t is befektethetnek a digitális átalakulásba. Ez a folyamat számos új munkahelyet is teremt, miközben a digitális munkaerő mintegy 70%-a nem rendelkezik banki szakértelemmel, például tervezés, big data elemzés, biztonság stb. terén, és át kell képezni őket az alkalmazkodáshoz.

A szakértők szerint a mesterséges intelligencia alkalmazása nemcsak a gyorsabb és kényelmesebb ügyfélkiszolgálást segíti elő, hanem a bankok számára is jelentős működési előnyöket biztosít. A mesterséges intelligenciának köszönhetően számos ismétlődő feladat, például a dokumentumok feldolgozása, az adatok összehasonlítása és a tranzakciók jóváhagyása automatizálható, ami segít a költségek megtakarításában, a várakozási idő csökkentésében és a hibák korlátozásában.

Például 2024-ben a Techcombank egy belső, mesterséges intelligencián alapuló hitelminősítő rendszert vezetett be a korábbi nehézkes emberi erőforrások helyett. Ennek eredményeként a hitelbírálati idő napokról percekre csökkent. A rendszer a pénzügyi viselkedés, a visszafizetési képesség és a tranzakciós előzmények big data elemzését használja fel a pontosabb hitelezési döntések meghozatalához, miközben minimalizálja a rossz hitelek kockázatát.

Emellett számos bank, mint például a Vietcombank és az MB, szintén népszerűsíti a mesterséges intelligencia alkalmazását a biztonság és a csalásmegelőzés területén. A mesterséges intelligencia valós időben segít felderíteni a szokatlan tranzakciókat, és automatikusan zárolja a gyanús számlákat, megakadályozva ezzel az ügyfelek veszteségeit. Emellett személyre szabott pénzügyi termékajánló rendszereket is bevezetnek a költési szokások alapján, hogy növeljék a kereszt-értékesítési termékek arányát.

A hagyományos munkahelyek felváltása mellett azonban a digitális átalakulás új munkaköröket is teremt, amelyek megkövetelik a bankoktól, hogy növeljék a toborzást és a képzést a fejlesztési követelmények teljesítése érdekében.

Nguyen Hung, a TPBank vezérigazgatója elmondta, hogy bár a bank alkalmazottainak száma csökken, a bank nem állította le a toborzást. Épp ellenkezőleg, a TPBank-nak továbbra is sok magasan képzett munkatársra van szüksége a technológia, az adat, a mesterséges intelligencia, a kiberbiztonság és a stratégiai pozíciók területén, hogy megfeleljen a digitális banki szolgáltatások fejlesztési igényeinek.

Forrás: https://baodaknong.vn/ai-tac-dong-ra-sao-den-viec-cat-giam-nhan-su-trong-nganh-ngan-hang-253717.html