A mesterséges intelligencia DNS-szekvenciákat tervez, megnyitva a biotechnológia új korszakát

AI - Ảnh 1. — MI alkalmazások a biotechnológiában

Egykor a biodizájn kifinomult molekuláris biológiai laboratóriumok munkája volt. Most a mesterséges intelligencia (MI) egy új területet nyitott meg: a számítógépes biodizájnt.

Ahelyett, hogy éveket töltenének a hagyományos biológia kísérletezésével, a tudósok most már úgy „programozhatják” az élőlényeket, mint a szoftverek írása, és a mesterséges intelligencia az az eszköz, amely felgyorsítja ezt az áttörést.

A mesterséges intelligencia DNS-szekvenciákat tervez: a szimulációtól a létrehozásig

A Tuoi Tre Online szerint a DNS dekódolása egykor nagy teljesítmény volt a biológiában, de ma már csak a kezdet. A mesterséges intelligencia segítségével a folyamat a genetikai kód „olvasásáról” az „írására” helyeződött át. A mélytanulási modelleket több millió génszekvencián képezik ki, képesek felismerni a gének szerkezetét, funkcióját, sőt, megjósolni is, hogyan működnek a sejtekben.

Erre kiváló példa az olyan eszközök, mint a ProGen, egy genetikai nyelvi modell, amely hasonlóan működik, mint a ChatGPT, de szöveg generálása helyett új fehérjeszekvenciákat generál. Ezek a mesterséges intelligenciák nemcsak a géneket „komponálják”, hanem azok feltekeredését, biológiai aktivitását és hasznosságát is kiértékelik.

A lényeg az, hogy a mesterséges intelligencia nem helyettesíti a tudósokat , hanem jelentősen lerövidíti a tesztelés és optimalizálás idejét. Egy DNS-szekvencia több milliárd különböző kombinációt tartalmazhat, amit szinte lehetetlen manuálisan tesztelni. A mesterséges intelligencia segít a legmegvalósíthatóbb kombinációk kiválasztásában, sokkal gyorsabban és pontosabban.

Nagy lehetőség, nagy kihívás

A mesterséges intelligenciának köszönhetően a biotechnológiai vállalatok olyan baktériumokat hoznak létre, amelyek lebontják a műanyagot, szárazságtűrőbb növényeket, sőt személyre szabott oltásokat is létrehoznak minden egyes ember számára.

Az orvostudományban a mesterséges intelligencia kódot ír tumoroldó enzimekhez, nagy specifikusságú antitestekhez vagy a korai rákdiagnózishoz használt biomolekulákhoz.

Sok szakértő azonban arra figyelmeztet, hogy ez a technológia visszaélésekre is alkalmas . A mesterséges intelligencia felhasználható veszélyes vírusok vagy biológiai ágensek tervezésére, ha rossz kezekbe kerül. Ezért a fejlesztés sebességével együtt sürgető igény merül fel az etikai ellenőrzés, a képzési adatforrások átláthatósága és a biológiai biztonsági monitorozás iránt.

Ráadásul a technológia továbbra is adatvezérelt, ami azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia csak annyira hatékony, mint a rendelkezésére álló változatos és pontos biológiai adatok. Azokon a területeken, amelyek még mindig kevéssé kutatottak, a mesterséges intelligencia továbbra is „hibás terveket” hozhat létre, vagy olyanokat, amelyek nem illeszkednek a biológiai valósághoz.

Végül ott van a genetikai szerzői jog kérdése is: Amikor egy mesterséges intelligencia létrehoz egy példátlan DNS-szekvenciát, kié az? A kutatóé, a vállalaté vagy a mesterséges intelligencia modelljéé?

A biodizájn jövője olyan lehet, mint a szoftverprogramozás

Egy olyan korszakba lépünk, ahol az élőlényeket nem csak felfedezik, hanem gépek „a semmiből” írják meg. Ahogy egy programozó kódot ír egy alkalmazáshoz, a jövő biológusa is megtervezhet egy adott mikroorganizmust vagy fehérjét a követelmények leírásával, a mesterséges intelligenciára hagyva a többi kiszámítását.

Vissza a témához

TUAN VI.

Forrás: https://tuoitre.vn/ai-thiet-ke-chuoi-adn-mo-ra-ky-nguyen-moi-cong-nghe-sinh-hoc-20250627104654027.htm