„Vietnami agyak” a Google mesterséges intelligencia projektjében és a ChatGPT elleni versenyfutás.

(Dan Tri újság) - Húsz évvel ezelőtt Luong Minh Thang Le Ba Khanh Trinh tanárnő matematika szakos diákja volt. Most visszatért régi iskolájába, hogy bemutassa tanárának egy mesterséges intelligencián (MI) alapuló szoftvert, amely olimpiai szinten képes megoldani a nehéz matematikai feladatokat.

2023 decemberének elején Dr. Luong Minh Thang ellátogatott Ho Si Minh-városban található középiskolájába, hogy bemutassa mesterséges intelligencia szoftverét, az AlphaGeometry-t korábbi tanárának, Dr. Le Ba Khanh Trinhnek. Az AlphaGeometry egy neurális nyelvi modellt használ, és nagyméretű aggregált adatokkal van betanítva, így képes megoldani az IMO (Nemzetközi Matematikai Olimpia) feladatait. Egy 30 legújabb olimpiai szintű problémát tartalmazó tesztben az AlphaGeometry figyelemre méltó képességről tett tanúbizonyságot, 25 problémát oldott meg – ami egy IMO aranyérmes teljesítményének felel meg. Az AlphaGeometry vezető szerzője Dr. Trinh Hoang Trieu (30 éves, a New York-i Egyetemen végzett) és a Google DeepMind vezető szakértőiből álló csapat: Dr. Luong Minh Thang, Dr. Le Viet Quoc; és Dr. Yuhuai Wu (az xAI társalapítója, korábban a Google-nél dolgozott). Az IMO-feladatok éremdöntő szintű megoldása a világ legtehetségesebb matematikus diákjainak álma. Dr. Le Ba Khanh Trinh lett az első vietnami, aki aranyérmet nyert az IMO-n (1979-ben), és ő az egyetlen vietnami, aki a mai napig különdíjat nyert ezen a versenyen egy geometriai feladat elegáns és tömör megoldásáért. Amikor Dr. Luong Minh Thang bemutatta az AlphaGeometry-t volt tanárának, a következő megjegyzést kapta: „Nagyon lenyűgöző!”. „Khanh Trinh úr azonban még mindig nem volt elégedett a mesterséges intelligencia megoldásával, mert hiányzott belőle a lélek, a megoldás szépsége, amire számított” – emlékezett vissza Dr. Thang.

Dr. Luong Minh Thang (jobb szélen) és Dr. Le Ba Khanh Trinh (középen) egy, a 2015-ös IMO-vizsgálat során felmerült, az AlphaGeometry által megoldott problémát vitatnak meg. (Fotó: Wendy Uyen Nguyen)

Dr. Luong Minh Thang a maga részéről úgy véli, hogy az AlphaGeometry jelentős mérföldkövet jelent az emberszerű intelligenciával és az önálló tanulás képességével rendelkező szoftverek felé. Ez előfeltétele a szuperintelligens mesterséges intelligencia (AGI) elérésének. Dr. Luong Minh Thang, a Ho Si Minh-városi Vietnami Nemzeti Egyetem Tehetséggondozó Gimnáziumának korábbi matematika szakos hallgatója, a Szingapúri Nemzeti Egyetemen tanult számítástechnikát , 2016-ban doktorált számítástechnikából a Stanford Egyetemen (USA), és hét évet töltött a Google mesterséges intelligencia projektjein való munkával. A Google DeepMindnél Dr. Luong Minh Thang élvonalbeli modelleket épített mind nyelven (QANet, ELECTRA), mind látásmódban (UDA, NoisyStudent). Társalapítója a Meenának, a világ legjobb chatbotjának 2020-ban, amelyből később Google LaMDA, Bard, most pedig Gemini – a Google zászlóshajó mesterséges intelligencia terméke – lett. A mesterséges intelligenciával folytatott tanulmányai és kutatásai során szerzett kapcsolata mellett Dr. Thang – szintén a mesterséges intelligencia jóvoltából – beleszeretett Wendy Uyen Nguyenbe, a Stanford Egyetem Mikrobiológiai és Epidemiológiai Intézetének globális külső ügyekért felelős igazgatójába és alapítójába. A Dan Tri újság újságírója, Vo Thanh beszélgetett a két fiatal kutatóval, Luong Minh Thanggal és Wendy Uyen Nguyennel.

Vo Thanh: Dr. Luong Minh Thang, hogyan lett Önből a Google vezető kutatója? - Luong Minh Thang: Hivatalosan 2016-ban kezdtem dolgozni a Google-nél, de a kapcsolatom 2014-ben kezdődött, amikor gyakornokoskodtam a Google Brainnél. Akkoriban részt vettem egy olyan projektben, amely a fordítás minőségének javítását célozta, és a mesterséges neurális hálózatok alkalmazását kutattam, hogy segítsenek a fordítóprogramoknak automatikusan összetett mondatokat fordítani, ne csak egyes kifejezéseket, mint korábban. A projekt küldetése az volt, hogy segítsen a gépeknek jobban megérteni a szavak jelentését számos különböző nyelven, miközben hosszú szövegrészeket is feldolgoznak. Ezzel az új megközelítéssel, amit két év alatt tettünk, az egyenértékű volt a korábban elvégzett 20 évnyi munkával. Szintén 2014 és 2016 között elkészítettem a PhD disszertációmat a fordításról, és a mélytanulás területének egyik úttörő kutatójává váltam, mesterséges neurális hálózatokon alapuló gépi tanulási módszereket alkalmazva olyan szoftverek fejlesztésére, amelyek képesek az önképzésre a gépi fordításban. Kutatásunk támogatja a translate.google.com oldalon található fordításokat, lehetővé téve a felhasználók számára szöveg, weboldalak és akár beszéd fordítását is. A Google Fordító egy olyan termék, amelyet számos Google-szolgáltatásban alkalmaznak, és széles körű és mélyreható hatással van a nyelvi akadályok áthidalására világszerte. 2018-ban társalapítója voltam a Meena projektnek, egy chatbotnak, amely bármiről cseveghet a felhasználókkal. Ez egy új irány volt, mert akkoriban a Google vagy a Microsoft chatbotjai egyszerű feladatokra korlátozódtak, és általában egy adott területre specializálódtak.

A Meenával egy olyan chatbotot szerettünk volna fejleszteni, amely gyakorlatilag bármiről képes beszélgetni, amit egy felhasználó szeretne, konkrét és releváns tartalommal. Más szóval, azt szerettük volna, ha bárki úgy tud csevegni a géppel, mintha egy természetes beszélgetés lenne egy intelligens emberrel, szakterületi vagy tudásbeli korlátok nélkül, habozás vagy zavarodottság nélkül. 2020-ra a Meena a világ legjobb chatbotjává vált. A Meena modell 2,6 milliárd paraméterrel rendelkezett, és 341 GB nyilvános közösségi média beszélgetésekből származó szűrt szövegen képezték. Az OpenAI GPT-2 modellhez képest a Meena modellmérete 1,7-szeres volt, és 8,5-szer több adattal volt betanítva. A Google azonban akkoriban nem adta ki a Meenát a kockázatokkal kapcsolatos aggodalmak miatt. Ez volt az az időszak, amikor a Microsoft éppen kiadott egy AI chatbotot, és számos problémába ütközött, például helytelen információk közlése, a felhasználókkal való viták és rasszista viselkedés tanúsítása. Röviddel a bevezetése után a Microsoftnak le kellett állítania javításra. Ez az incidens óvatossá tette a Google-t a Meenával kapcsolatban. 2022 végére elindult a ChatGPT, és gyorsan figyelmet kapott a különböző tudásterületeken átívelő folyékony kommunikációs képessége miatt, ekkor a Google végre reagálni kezdett és felzárkózott. Jelenleg is számos fontos projektet vezetek a Google-nél, jobb MI-modelleket építek az érveléshez, a logikai elemzéshez, a problémamegoldáshoz, a képfeldolgozáshoz stb.

Vo Thanh: Üdvözlöm Wendy Uyen Nguyen! Luong Minh Thang épp most mesélt a mesterséges intelligencia területével való kapcsolatáról. Hogyan jött létre a kapcsolat a két fiatal vietnami kutató között az Egyesült Államokban? - Wendy Uyen Nguyen: Thanggal a mesterséges intelligencia iránti közös érdeklődésünk miatt találkoztam és ismerkedtem meg. Eredetileg pszichológia volt a szakterületem, de később úgy döntöttem, hogy kórházmenedzsmentre váltok (mesterdiplomát szereztem a UCSF Orvostudományi Karán - Kaliforniai Egyetem, San Francisco), majd a Stanford Egyetemen szereztem üzleti adminisztrációból mesterdiplomát vezetői képzésből. Akadémiai szempontból Thanggal két teljesen különböző utat követünk; az egyik tudós, a másik stratégiai/üzletvezetési szakértő. De talán éppen ennek köszönhetjük, hogy különböző perspektívákat látunk és támogatjuk egymást. Az orvosi területen dolgozva rájöttem, hogy a technológia, és különösen a mesterséges intelligencia alkalmazása segíthet minimalizálni a betegek kockázatait. Mint tudjuk, más területeken a hibák kijavíthatók, bár áron, de az orvosi hibák gyakran nagy árat követelnek, az emberek egészségébe és életébe kerülnek. Korábban részt vettem egy kutatási projektben, amely egy olyan technológiai modellt fejlesztett ki, amely segítené az orvosokat a hivatásuk gyakorlásában. Véletlenül találkoztam Thanggal egy baráti társaságban, és megkértem, hogy legyen MI-tanácsadó a projektben. Kezdetben valószínűleg nem gondoltunk romantikus kapcsolatra. De a MI iránti közös érdeklődésünk mellett a közösséghez való hozzájárulás és az Egyesült Államok és Vietnam közötti tudományos és technológiai együttműködés áthidalásának vágya is segítette a találkozást. Thanggal nagy szenvedélyünk a tehetséges MI-szakemberek képzése Vietnámban. A szerelemre is rátaláltunk, miközben ugyanazon az úton jártunk. - Luong Minh Thang: Szeretném hozzátenni, hogy a feleségemmel mindketten szenvedélyesen szeretjük a zenét . Wendy fiatal kora óta zongorázni tanult a Konzervatóriumban, és nagyon jól játszott, én pedig imádtam énekelni. Gyakran találkoztunk a baráti társaságunkban, és nagyon jól szórakoztunk együtt játszani és énekelni, ami még közelebb hozott minket egymáshoz.

Luong Minh Thang úr és Wendy Uyen Nguyen asszony, amikor a Stanford Egyetem Üzleti Adminisztráció Tanszékének hallgatói voltak (Fotó: Az interjúalany tájékoztatása szerint)

Vo Thanh: Tehát a technológia alkalmazása mellett, Thang úr és Wendy Uyen Nguyen asszony által elmesélt történetben a mesterséges intelligencia az érzelmek összekapcsolásában is szerepet játszik. - Luong Minh Thang: Igen, vietnami nyelven, ha ékezetet adunk az "MI" szóhoz, akkor az "Ai" szó lesz, ami szintén szeretetet jelent. Vo Thanh: Thang úr és Wendy Uyen Nguyen asszony mindig egyetértenek a mesterséges intelligenciával kapcsolatban, vagy vitatkoztak már valaha egy konkrét kérdésről, például a mesterséges intelligencia előnyeiről és kockázatairól? - Wendy Uyen Nguyen: Nem vagyok mesterséges intelligenciára szakosodott mérnök, de az egészségügy területén látom, hogy mindennek két oldala van, jó és rossz. A kockázatokkal kapcsolatban ott van a félelem, hogy a mesterséges intelligencia túl intelligenssé válik, kicsúszik az emberi kontroll alól, sőt a jövőben elpusztítja az emberiséget. Ez a félelem érthető. De azt hiszem, a mesterséges intelligencia kutatói is megvizsgálták ezt a kérdést, és a kormányok is fontolgatják, hogyan lehet mesterséges intelligenciát fejleszteni egy ellenőrzött környezetben. Ezért most a sürgetőbb kérdés az, hogyan lehet a mesterséges intelligenciát a gyakorlatban alkalmazni az emberek életének javítása érdekében. Például a mesterséges intelligencia alkalmazásai az önvezető technológiában vagy az orvosi diagnózisban és kezelésben…

- Luong Minh Thang: Visszatekintve 10 évvel ezelőttre, amikor Christopher Manning professzor – a mélytanulás természetes nyelvi feldolgozásban való alkalmazása terén vezető professzor – irányításával kutatásokat végeztem, senki sem gondolta volna, hogy a ChatGPT vagy a Gemini segíthet nekünk verset írni a feleségünknek, e-mailt írni a főnökünknek fizetésemelést kérve stb. Egy olyan természetes nyelvi modell felépítése, amely minden területen magas társalgási minőségben képes feladatokat elvégezni, olyan dolog volt, amilyet senki sem tudott volna elképzelni korábban, mert minden feladatnak megvannak a maga sajátos, nagyon összetett követelményei. Például a fordítás más követelményeket támaszt, mint egy e-mail írása, és még inkább, mint a versírás... Egy gépi rímelésű verset írni rendkívül nehéz, szinte lehetetlen feladat volt 10 évvel ezelőtt. De ma ez valóság. A mesterséges intelligencia jelenlegi fejlődésével azt hiszem, jövőre jelentős mérföldköveket ér el, például hollywoodi minőségű rövidfilmeket készítenek mesterséges intelligencia segítségével, vagy áttöréseket a matematikában... Szóval mi lesz a következő 10 évvel? Biztos vagyok benne, hogy a mesterséges intelligencia a legvadabb képzeletünket is felülmúlja majd. Amikor a mesterséges intelligencia túl gyorsan fejlődik, sokan aggódni fognak, mert nem tudják, mi fog történni. Ezért folynak tanulmányok a mesterséges intelligencia által irányított körökről, biztosítva, hogy a mesterséges intelligencia ezeken a körökön belül fejlődjön, ne „ugorjon ki” magától, és kívülállók ne támadhassák meg vagy irányíthassák a mesterséges intelligenciát. Személy szerint nagyon örülök és izgatott vagyok a mesterséges intelligencia gyors fejlődése miatt, és hiszem, hogy a mesterséges intelligencia számos előnnyel jár majd az emberiség számára. Például az orvostudomány területén a mesterséges intelligencia által generált információkkal az emberiség egy olyan jövő felé léphet, ahol valaki megadja a nemére, korára, súlyára, kórtörténetére stb. vonatkozó bemeneti információkat, és a mesterséges intelligencia létrehozza számára a legmegfelelőbb gyógyszerformulát. Így mindenkinek meglesz a saját, egyedi gyógyszerformulája. Vagy az oktatásban , amikor én iskolás voltam, számológépre volt szükségünk a haladó matematikai feladatok megoldásához, de most a mesterséges intelligencia a szuperszámítógép. A mesterséges intelligencia segítségével a kisgyerekek új matematikai törvényeket, új kutatásokat fedezhetnek fel a fizikában, a térben, az időben... Ez azt jelenti, hogy a mesterséges intelligencia segíthet nekik felfedezni az univerzumot, felfedezni az idő fekete lyukait és más rejtélyeket, amelyeket az emberiség még nem ért teljesen. Demis Hassabis, a Google DeepMind alapítója és vezérigazgatója egyszer mondott valamit, amit nagyon nagyra értékelek: a mesterséges intelligencia képes lehet arra, hogy az egyik legfontosabb és leghasznosabb technológiává váljon, amelyet valaha feltaláltak, egy olyan eszközzé, amely segít megérteni a tudományt és az emberiség jövőjét.

Vo Thanh : Visszatérve a Meena projektre, a Google-nek volt egy erős chatbotja, de nem adta ki, míg az OpenAI már 2022 novemberében elindította a ChatGPT-t. Milyen kihívásokat jelentett ez a helyzet a Google MI projektcsapatának? - Luong Minh Thang: A ChatGPT elindítása hatalmas figyelmet keltett, egy olyan sokkoló esemény, ami arra késztette a Google-t, hogy „Vörös kód” figyelmeztetést adjon ki a vállalat egész területén. A „Vörös kód” figyelmeztetés azt jelenti, hogy a vállalat veszélyes helyzetben van. Közvetlenül a ChatGPT megjelenése után egy 100 napos MI-versenybe kezdtünk. A Meena chatbotból csapatunk kifejlesztette a Bardot (ma Gemini), a Google fő MI-termékét, amely 2023 februárjában jelent meg (körülbelül 100 nappal a ChatGPT elindítása után). Azért tudtunk ilyen nehéz projektet ilyen gyorsan megvalósítani, mert a Google már korábban is végzett kutatásokat a MI-vel kapcsolatban. Például a fordítással kapcsolatos kutatásom a transzformátor architektúrán (egy mélytanulási modell a természetes nyelvi feldolgozáshoz) alapul, amely a legtöbb főbb nyelvi modellt támogatja, és forradalmasította a MI területét. A ChatGPT és a Gemini is a transzformer architektúrán készült. Továbbá a Google-nek nagyon tehetséges mérnökei vannak, akik képesek bármit a nulláról megépíteni; a Google GPU-chipeket és hatalmas adatforrásokat is felügyel a mesterséges intelligencia betanításához, és számos termékértékesítési csatornával rendelkezik, mint például a Gmail és a YouTube... Természetesen ezeken az erősségeken és versenyelőnyökön túl, azt hiszem, mivel a Google egy nagyvállalat, a projektek megvalósításának általában körültekintő folyamatot kell követnie. Ez azt okozza, hogy a Google lassan adja ki a termékeit. Más cégek rugalmasabbak; néha akkor is kiadnak termékeket, ha azok még mindig hibásak.

Luong Minh Thang úr és Wendy Uyen Nguyen asszony találkozott John Kerry úrral, az Egyesült Államok volt külügyminiszterével, hogy megosszák erőfeszítéseiket a mesterséges intelligencia területén tehetséges fiatalok képzésére és fejlesztésére vonatkozó elképzelésük megvalósításában Vietnámban, 2023 szeptemberében (Fotó: VietAI)

Vo Thanh: Hallottam, hogy amikor a Google vörös riasztást adott ki, a mérnököknek csatába kellett bocsátkozniuk: „Mindkét kezet a billentyűzetre! Még ha ez túlórázást, étkezések és alvás kihagyását jelentette is, meg kellett oldanunk a problémát.” Szóval mi történt a 100 napos kampány alatt? - Luong Minh Thang: Valójában a Bard chatbot termék fejlesztésekor senki sem mondta, hogy 100 nap alatt meg kell csinálni, de mindenki megértette, hogy a Google túlélése érdekében mindent meg kell tennie. Ez az erőfeszítés a termelékenység háromszorosát, ötszörösét, sőt, akár tízszeresét is a szokásosnál magasabbra növelte. Néha viccesen mondom a csapatomnak, hogy csak kedden dolgoztunk, de olyan érzés, mintha az egész hét véget ért volna. Mert a nagy munkaterhelést, amit egy hétre kitűztünk, mindössze két nap alatt megoldottuk, sőt, mindenki a hétvége óta azon gondolkodott és megbeszélte, hogy a hét elején azonnal munkába állhasson. Számomra ez a 100 nap egy évnek tűnt. Talán a „minden rosszban van valami jó” állításról lehetett szó, mivel a ChatGPT létrehozása egységesebbé és szorgalmasabbá tette a Google-nél dolgozókat, akik mindannyian egy valóban jó és hasznos MI-termék létrehozására törekedtek a felhasználók számára. A verseny hihetetlenül stresszes volt, de emlékezetes időszak is, mert egybeesett a karácsonyi ünneppel az Egyesült Államokban. A kezdeti időkben Sundar Pichai – a Google vezérigazgatója – és Sergey Brin – a Google társalapítója – meglátogatták a projektcsapatunkat, beszélgettek és bátorítottak minket. Ezt megelőzően Larry Page és Sergey Brin, a Google két alapítója már visszavonult vezetői pozícióiból a vállalatnál, ami azt jelentette, hogy már nem voltak az irodában. De amikor a MI-projekt elindult, Sergey Brin időt szakított arra, hogy beszéljen a mérnökökkel, és néhány este még üzenetet is küldött a projektcsapatnak, megkérdezve: „Van valaki, aki este 8-kor vacsorázni szeretne?” Ez valami nagyon érdekesnek találtam.

Vo Thanh: A 100 napos kampányt tekinthetjük a csúcsszakasznak. Ezt a szakaszt követően a Google és más techcégek közötti MI-verseny nem áll meg, hanem napról napra, óráról órára folytatódik? Luong Minh Thang: Egy MI-termék bejelentése kulcsfontosságú mérföldkő. Miután a terméket elkezdik használni, a munka a visszajelzési és fejlesztési szakaszba lép... A jelenlegi kihívás az, hogy tudjuk, hogyan fogadják a felhasználók a terméket, elégedettek-e, és mit szeretnének. A felhasználói visszajelzések rendkívül fontosak. A ChatGPT a nagy felhasználói bázisának és a kapott visszajelzések mennyiségének köszönhetően gyorsan tudta fejleszteni a termékét. A Google MI-terméke később jelent meg, de szintén nagyon nagy felhasználói bázist vonzott. A Google előnye, hogy számos termékelosztási csatornával rendelkezik, mint például a Gmail, a YouTube... A Google jelenlegi termékeinek többségében van egy "Gemini" elem, ami azt jelenti, hogy integrálják a MI-t. Például, amikor prezentációs diákat hoz létre, a MI segítségével szebbé és vizuálisan vonzóbbá teheti a prezentációt. Én magam most parancsokat használok, hogy a MI kódot írjon, amikor írok, és csak utólagos ellenőrzést végzek, ami sok időt takarít meg. A mesterséges intelligencia projektcsapatunk kezdetben mindössze 40 főből állt, de a termék megjelenése után a Google több ezer mérnökből álló hatalmas erőt mozgósított, hogy csatlakozzon hozzánk. El lehet képzelni csapatunkat egy csata élharcosaként; miután csatába indultunk és megoldottuk a legnagyobb kihívásokat, visszavonulunk, hogy szélesebb perspektívát kapjunk, és legyen időnk mélyebben beleásni magunkat az új felfedezésekbe . Sokáig az emberek az utánzás szempontjából beszéltek a mesterséges intelligenciáról, arról, hogy a gépek hogyan utánozhatják az embereket. Ez a MI 2020-ban, a legnagyobb cél az, hogy olyan chatbot szoftvert építsünk, amely úgy tud beszélgetni, mint egy ember. Mostanra túlléptünk ezen a szakaszon, és beléptünk a következő fázisba: egy olyan mesterséges intelligencia rendszer fejlesztése, amely képes új ismeretek felfedezésére a matematika, az orvostudomány, az új gyógyszerek feltalálása stb. területén. Ez egy új út, amely több nehézséget és kihívást jelent, mint korábban, de mindenképpen érdemes felfedezni.

Vo Thanh: A Google tudósainak elképzelései szerint hogyan fog fejlődni a mesterséges intelligencia a következő néhány évben? - Luong Minh Thang: Egy több mint 50 tudósból és mérnökből álló csapatot vezetek egy nagyszabású Google-projekten. Küldetésünk egy olyan mesterséges intelligencia rendszer létrehozása, amely képes mély gondolkodásra és fejlett érvelésre. Képzeljük el, hogy egy egyszerű probléma megoldásához a mesterséges intelligencia sok lépésen keresztül érvel, míg egy nehéz olimpiai probléma megoldásához a mesterséges intelligenciának mélyen kell gondolkodnia, nemcsak sok lépésen keresztül kell érvelnie, hanem mindent össze is kell kapcsolnia. Ez az előfeltétele az AGI szuperintelligencia felé való haladásnak. Az AGI története a jövőben az új ismeretek felfedezése körül fog forogni. Például az AGI megoldhatná a Millenniumi Rejtvényt. A hét Millenniumi Rejtvény közül csak egyet oldottak meg; a másik hat továbbra is megoldatlan. Vagy talán maga a mesterséges intelligencia PhD-hallgatóvá, Nobel-díjassá válhatna egy adott területen végzett találmányért stb. Véleményem szerint a társadalomnak változnia kell, hogy alkalmazkodjon a mesterséges intelligencia fejlődéséhez. Nem láttam még teljesen elképzelni, hogy milyen lesz ez a változás, de remélem, hogy lesz interakció az emberek és a gépek között az új ismeretek felfedezése során. Az egyik valóság, amellyel szembe kell néznünk, az az, hogy a mesterséges intelligencia egy bizonyos ponton okosabb lesz, mint az emberek. Mit fognak tenni az emberek, hogy alkalmazkodjanak ehhez a valósághoz? Az emberek talán jogi keretrendszer kiépítésén gondolkodnak, de én másképp gondolom. Úgy hiszem, hogy a jövőben biológiai integráció lesz a hardver és a szoftver között, hasonlóan ahhoz, amit a Neuralink neurotechnológiai vállalat csinál. Vagyis beültethető agy-számítógép interfészeket fejlesztenek, vagyis az emberi agy funkcióit bővítik és javítják, hogy az emberek a mesterséges intelligencia mellett erősebbek legyenek.

Vo Thanh: Milyen projekten dolgozik az az 50 Google-tudós és -mérnök, akiket Dr. Thang fent említett? - Luong Minh Thang : Egy speciális Google Deepmind projektet vezetek, amelynek feladatai két különböző irodában oszlanak meg. Az egyik iroda Mountain View-ban, az Egyesült Államokban, a másik Londonban található. Projektünk a Google Deepmind átfogó küldetésének része, hogy a mesterséges intelligencia (MI) rendszereinek következő generációját építse fel, hogy megoldja a mai legnehezebb tudományos és mérnöki kihívásokat. Nemcsak MI-tudósok és -mérnökök csatlakoznak hozzánk, hanem vezető matematikai szakértők is. Talán ez egy szerencsés véletlen is számomra; miután 20 évvel ezelőtt Le Ba Khanh Trinh professzornál tanultam és részt vettem az országos matematikaversenyen, most visszatérek a matematikához, és a MI-t használom problémamegoldásra. Vo Thanh: Egy vezető MI-tudós szemszögéből hogyan látja Dr. Luong Minh Thang a Vietnamban rejlő lehetőségeket és lehetőségeket a mesterséges intelligencia területén?

- Luong Minh Thang : Szerintem Vietnam legnagyobb erőssége az emberi erőforrásai, a fiatal tehetségei. Ennek az erőforrásnak a fejlesztése régóta foglalkoztat. 2018 óta létrehoztam a VietAI-t, egy nonprofit szervezetet, amely hozzájárul a mesterséges intelligencia tehetségeinek következő generációjának képzéséhez Vietnámban, segítve őket abban, hogy elérjék a nemzetközi porondot, és Vietnamot felkerüljön a világ mesterséges intelligencia térképére. A fiatal vietnami emberek nagyon intelligensek és szorgalmasak, de hiányzik a környezet a tehetségeik kibontakoztatásához. A VietAI eddig több mint 4000 diákot képzett ki, felvértezve őket a mesterséges intelligencia legújabb ismereteivel. Sok diák kezdeti sikereket ért el. Jelenleg négy fiatal van Vietnamban, akik Google fejlesztői szakértők, akik mind a VietAI-ból származnak. A Google Developer Experts a Google tehetségkutató programja, amelynek célja, hogy olyan szakértőket találjon, akik nemcsak kiváló készségekkel rendelkeznek, hanem hajlandóak is hozzájárulni országuk programozói közösségéhez. Van néhány nagyon érdekes példa, mint például Nguyễn Ba Ngoc, aki mesterséges intelligencia ismeretek nélkül indult, Hanoiból Ho Si Minh-városba utazott, hogy részt vegyen a VietAI első kurzusán, majd visszatért, hogy megnyissa a VietAI-t Hanoiban, és segítsen a Google-minősítéssel rendelkező MI-mérnökök képzésében. Vagy Nguyễn Hoang Bao Dai, aki szintén a VietAI korai tagja, és mára ismerős arc a vietnami technológiai közösségben. Bao Dai zenészként ismert, aki egy olyan MI-modellt alkotott, amely másodpercenként 10 dalt képes komponálni. Aktívan népszerűsítjük a MI-generatív képzést, amelynek célja, hogy idén körülbelül 1000 fiatalt, 2030-ra pedig 100 000 magas színvonalú MI-szakértőt képezzünk Vietnam számára. A VietAI mellett kollégáimmal elindítottuk a New Turing Institute-ot is, egy társadalmi vállalkozást, amely a délkelet-ázsiai MI-tehetségek következő generációját képzi és inspirálja.

Vo Thanh: Thang úr mellett Wendy Uyen Nguyen asszony is aktívan népszerűsíti az Egyesült Államok és Vietnam közötti mesterséges intelligencia hidat. Meg tudná osztani ezzel kapcsolatos információkat? - Wendy Uyen Nguyen: Augusztus 18-án Thang úrral, jómagam és számos más szervezettel MI konferenciát tartunk Ho Si Minh-városban. Nemrégiben több nagy technológiai vállalat vezetőjét láttuk Délkelet-Ázsiában, hogy megvizsgálják a piacot és megvitassák az MI fejlesztésében, valamint a félvezető- és chipiparban való együttműködést. A kérdés az, hogy Vietnam készen áll-e erre a "csatára"? Hozzá akarunk járulni a MI-vel kapcsolatos ismeretek terjesztéséhez, nemcsak közvetlen képzéssel, hanem azzal is, hogy vezető amerikai MI-professzorokat és -tudósokat hívunk meg Vietnamba előadások tartására. Reméljük, hogy a közeljövőben a Google vezetőit is meghívhatjuk Vietnamba, hogy megismerjék a vietnami piacban rejlő lehetőségeket, és még élénkebbé tegyék az USA és Vietnam közötti MI-hidat. Az orvostudomány területén továbbra is együtt fogok működni professzorokkal és vállalkozókkal, hogy hasznos kapcsolatokat teremtsünk az ország fiataljai számára.

A New Turing Institute, a VietAI alapító csapata és tanácsadói az Nvidia elnök-vezérigazgatója, Jensen Huang előtt tartott találkozón és fogadáson (Fotó: VietAI).

Vo Thanh: Thang úr és Wendy Uyen Nguyen asszony, van valami tanácsuk a fiataloknak, akik a tudomány és a technológia, különösen a mesterséges intelligencia területén szeretnének karriert építeni? - Luong Minh Thang: Nemcsak az elméleti, hanem a gyakorlati teljesítményre is figyelni kell. Az interneten nyílt könyvtárak találhatók, ahonnan modelleket lehet letölteni, fejleszteni, és megosztani másokkal az alkotásaikat. Amikor tehetséges mérnököket keresünk, általában odafigyelünk arra, hogy milyen kódot írt a jelölt, és hogyan néznek ki a projektjei. Ez azt jelenti, hogy valós információkat vizsgálunk, és a termékek alapján értékelünk, nem csak az elmélet memorizálása alapján. - Wendy Uyen Nguyen: A legfontosabb pont, amit meg szeretnék osztani, a vezetői gondolkodás és a soft skillek. A szakmai készségek fejlesztése mellett a fiatalokat ezen a két területen is fel kell készíteni, mert sok fiatallal való interakcióm során láttam, hogy ezek olyan területek, ahol még gyengék. Ez nagyon fontos, mert például, ha kutatást végzel, akkor meg kell értened a terméked piacát is, tudnia kell, hogyan kell csapatot építeni stb., csak így tudod felépíteni és fejleszteni a startup cégedet. Köszönjük Dr. Luong Minh Thangnak és Wendy Uyen Nguyen asszonynak. Forrás: https://dantri.com.vn/xa-hoi/bo-nao-viet-trong-du-an-ai-cua-google-va-chien-dich-chay-dua-voi-chatgpt-20240713175306476.htm