Az országoknak olyan mesterséges intelligenciát kellene fejleszteniük, amely a saját nyelvükön generál információkat.

[hirdetés_1]

A fenti üzenetet Ha Jung Woo úr, a Naver Company (Korea) felhőalapú innovációs osztályának vezetője osztotta meg a 2023-as vietnámi mesterséges intelligencia fesztiválon (AI4VN), amelyet szeptember 22-én rendeztek meg Ho Si Minh-városban.

A generatív MI a mesterséges intelligencia egy olyan formája, amely képes új tartalmak és ötletek generálására különféle formákban, például szöveg, kép, videó, zene formájában. Innen kiindulva a MI új dalokat, drogokat, filmeket, játékokat... hozhat létre nagy nyelvi modellek (LLM) használatával.

Egy friss McKinsey becslés szerint a generatív mesterséges intelligencia 4,4 billió dollárral járulhat hozzá a világgazdasághoz . A tanulmány a generatív mesterséges intelligencia 60 000, különböző iparágakban alkalmazott alkalmazásán alapult.

Ha Jung Woo úr szerint a generatív mesterséges intelligencia fejlesztéséhez használt főbb nyelvi modellek mind angol nyelvet használnak, így amikor a modell más nyelveken fut, hiányos lesz és hibákat tartalmaz, és mivel angol nyelven van, használat közben szükségtelen elfogultságot, különösen kulturális elfogultságot teremt.

Ezért hiszi, hogy az adatok és a technológia elsajátítása fontos tényező, amelyet sok ország figyelembe vesz a jövőben, leküzdve a más országoktól való függőség kockázatát. Például Koreában a Naver egy nagyszabású koreai nyelvi modellt is létrehozott, amely a kormányt és a hazai vállalkozásokat szolgálja ki a mesterséges intelligencia alkalmazások telepítésekor.

Ugyanezzel a nézettel egyetértve Dr. Dao Duc Minh, a VinBigdata vezérigazgatója is úgy véli, hogy a vietnami emberek belföldön is létrehozhatnak mesterséges intelligencia termékeket, amelyek segítenek biztosítani a biztonságot, az információk pontosságát, és a lehető legjobban szolgálják a kormányt és a társadalmat...

Dao Duc Minh úr szerint a chatGPT 2022 végén történő indulása egy földalatti versenyhullámot hozott létre az országok és a nagyvállalatok között a generatív MI-modellek és a nagy nyelvi modellek kutatásában és bevezetésében.

Pontosabban az Egyesült Államokban az OpenAI chatGPT eszköze mellett más generatív MI-modellek is léteznek, mint például a Google Bardja és az Amazon Titanja. Kínában ott van a Baidu Earnie Botja, a Sense Time SenseChatje és a Tencent Hunyanja. Koreában pedig a Naver HyperClova X-e...

Dao Duc Minh úr elmondta, hogy egy nagyméretű nyelvi modell fejlesztése a generatív mesterséges intelligenciához nem egyszerű feladat, és sok pénzbe kerül. Ha a generatív mesterséges intelligenciát a világszerte elérhető nagyméretű nyelvi modell platformok alapján alkalmazzák, Vietnam számos kockázattal néz szembe. Például a nagyméretű idegen nyelvű modellek esetében a vietnami adatok csak nagyon kis hányadot tesznek ki, főként angol nyelvűek, így nehéz biztosítani a pontosságot, az adatbiztonságot és az üzleti igényeknek való megfelelést...

Például a nagyméretű, idegen nyelvű modellek több százmilliárd paraméterrel rendelkeznek. Egy valós modell futtatása hatalmas számítási infrastruktúrát igényel, de a minőség nem arányos, mivel a mesterséges intelligencia modellje rossz válaszokat adhat, különösen a történelmi ismeretek, a kultúra és az egyes országokra jellemző kérdések terén.

Emiatt a VinBigdata úgy döntött, hogy egy nagyméretű vietnami nyelvű modellt épít, azzal a céllal, hogy biztosítsa az adatbiztonságot, javítsa a pontosságot, csökkentse a költségeket és alkalmazkodjon a hazai helyzethez. A szakértői csapat egy több százszor kevesebb paraméterrel rendelkező modellt épített, mint a chatGPT, de a vietnami emberek adatainak mennyiségére épült.

A modell nagy pontossággal tud válaszolni a helyi adottságokra vonatkozó kérdésekre. Pontosabban, amikor két különböző szabálysértéssel kapcsolatos törvényről kérdeznek, a chatGPT modell ugyanazt a választ és általános tartalmat adja. Eközben a vietnami adatokat használó mesterséges intelligencia modell pontosan tud válaszolni a törvények, rendeletek, bírságok, információforrások... nagyon konkrét alapján.

Ennek a pontosságnak a bizonyítására Dr. Dao Duc Minh egy példát hozott fel, amikor a vietnami irodalomban szereplő „A koldus felesége” című műről kérdezte a chatGPT-t és a VinBigdata által kifejlesztett vietnami nyelvi modellt. A VinBigdata modellje teljesen helyesen, míg a ChatGPT nem adott egyértelmű választ.

A VinBigdata képviselője azt is elmondta, hogy a belföldön létrehozott mesterséges intelligencia elsajátítása azért fontos, mert segíthet a kormánynak a tartalmak elsajátításában, a félretájékoztatás elkerülésében, a nemzeti adatbiztonság garantálásában és a vietnami technológia világméretűvé tételében.

Az országok készek együttműködni Vietnámmal a mesterséges intelligencia (MI) technológia fejlesztésében A konzulátus képviselői kijelentették, hogy az országok készek együttműködni Vietnámmal a mesterséges intelligencia (MI) technológia fejlesztésében, és hangsúlyozták a MI felelősségteljes fejlesztésének szükségességét.

[hirdetés_2]
Forrás