Alex Lamb – a Microsoft vezető mesterséges intelligencia szakértőjének – döntése jól mutatja azt a trendet, hogy a világ technológiai tehetségei Kínába mennek lehetőségeket keresni. A CTOL Digital Solutions szerint Lamb Microsoft Research vezető pozíciójából a Tsinghua Egyetemre való áthelyezése a globális mesterséges intelligencia kutatási környezetében bekövetkező lehetséges változásokat jelzi.

Lamb egyik kollégája szerint ez a nyár „új fejezetet” nyit a tudós számára, aki a Mesterséges Intelligencia Főiskoláján (CAI) és a Tsinghua Egyetem Számítástechnikai Tanszékén is dolgozni fog.
A CAI-t 2024 áprilisában alapították Andrew Yao Chi-Chih, a világhírű informatikus vezetésével. Két évtizeddel ezelőtt hagyta el az Egyesült Államokat, hogy az oktatásra koncentráljon. 2024 júliusában a CAI közzétett egy toborzási hirdetést, amelyben a vezető MI-szakértőket kereste, hogy segítsenek előmozdítani „a mesterséges intelligencia alapvető elméleteit és architektúráit”, valamint „előmozdítani a mesterséges intelligencia integrációját a különböző területekkel”.
Források megerősítették, hogy Lamb már a „munkahelyváltás” előtt elkezdte kínaiul tanulni, ami az akadémiai környezet iránti elkötelezettségét jelzi. Kiváló diákokat keresett Kínában.
Lamb karrierjét úttörő kutatások és ragyogó eredmények jellemezték. Miután elvégezte a Johns Hopkins Egyetemet, PhD fokozatát a Montreali Egyetem Montreali Algoritmusok Intézetében szerezte.
PhD-ja alatt a Turing-díjas Yoshua Bengio mentora volt, ami segített neki a mesterséges intelligencia területének egyik feltörekvő csillagává válni.
Lamb a világ néhány legbefolyásosabb mesterséges intelligencia kutatólaboratóriumában dolgozott. Az Amazonnál gépi tanulási algoritmusokat fejlesztett a jövőbeli termékkereslet előrejelzésére. Gyakornokoskodott a Google Brainnél (USA) és a Preferred Networksnél (Japán). Legutóbb a Microsoft Research vezető kutatója volt. Kutatásai is nagy elismerésnek örvendenek, beleértve a „Mély tanulás a klasszikus japán irodalomban” című kutatását, amely a KuroNet létrehozásához vezetett, amely egy ősi japán karakterek felismerésére szolgáló rendszer.
Lamb kínai útja az Egyesült Államokban a tudományos kutatások példátlan finanszírozási megszorításai közepette történik. A Nemzeti Tudományos Alapítvány (National Science Foundation) 50%-os létszámleépítéssel és milliárd dolláros költségvetési hiánnyal néz szembe, amely több mint 10 000 éves kutatási támogatást érint. Hasonlóképpen, a Nemzeti Egészségügyi Intézetek (National Institutes of Health) 47 milliárd dolláros költségvetésének mintegy 40%-át elveszítheti, számtalan kutatási projektet veszélyeztetve, és tömeges elbocsátásokkal fenyegetve.
A Nature tudományos folyóirat márciusi felmérésében a tudósok 75%-a mondta azt, hogy fontolóra veszi az Egyesült Államok elhagyását, hogy Európában vagy Kanadában találjon munkát.
Kína ezzel szemben különös hangsúlyt fektet a tehetségek vonzására és a stratégiai befektetésekre a tudomány és a technológia, különösen a mesterséges intelligencia területén. A Tsinghua Egyetem és a Pekingi Egyetem a NeurIPS-en, az egyik legrangosabb mesterséges intelligencia konferencián elfogadott kutatási szerzők számát tekintve a világ 10 legjobb intézménye közé tartozik.
A kínai kormány 1,4 billió dolláros technológiai beruházást ígért, prioritásként kezelve a mesterséges intelligencia fejlesztését. Ez a megközelítés olyan új szereplőket hozott létre, mint a DeepSeek. Egy mesterséges intelligencia-tudós szerint Peking „olyan környezetet teremtett, ahol a kutatók stabil finanszírozással rendelkező, hosszú távú munkára összpontosíthatnak. Sok kutató számára, különösen azok számára, akik olyan alapvető problémákon dolgoznak, amelyek fenntartható finanszírozást igényelnek, ez a stabilitás egyre vonzóbb.”
A hónap elején a kínai Tudományos és Információs Technológiai Minisztérium tisztviselői bejelentettek egy 60 milliárd jüanos nemzeti alapot, amelyet korai fázisú mesterséges intelligencia projektekbe fektetnek be.
(A CTOL szerint)

Forrás: https://vietnamnet.vn/chuyen-gia-ai-hang-dau-microsoft-dau-quan-cho-trung-quoc-2396301.html
Hozzászólás (0)