Lehetőségek a mesterséges intelligencia által generált földrengésekből

Vajon a DeepSeek megjelenése lesz az a hajtóerő, amely Vietnam számára nagy teljesítményű és alacsony költségű mesterséges intelligencia versenybe való belépést eredményez?

A DeepSeek őrületet követően a nagy kínai technológiai vállalatok gyorsan elkezdtek nagy nyelvi modelleket (LLM) piacra dobni, hogy versenyezzenek és piaci részesedést szerezzenek.

A globális technológia felgyorsul

Január 29-én, a 2025-ös holdújév első napján az Alibaba Group bemutatta a Qwen 2.5 mesterséges intelligencia (MI) modelljének új verzióját, és bejelentette, hogy ez a modell erősebb, mint a DeepSeek. Az Alibaba szerint a Qwen 2.5 "szinte minden tekintetben felülmúlja" az OpenAI és a Meta (USA) legfejlettebb MI-modelljeit, mint például a GPT-4o és a Llama-3.1-405B.

Korábban a DeepSeek a DeepSeek-V3 és DeepSeek-R1 modelleket használó mesterséges intelligenciával működő asszisztenseket dobott piacra, mindössze az amerikai vállalatok termékeinek költségeinek töredékéért.

Két „földrengés”, a DeepSeek és az Alibaba mesterséges intelligencia fejlesztési versenyt indított el Kínában. Figyelemre méltó, hogy az alacsony költségű ChatGLM mesterséges intelligencia alapú chatbotot a Tsinghua Egyetem és a Zhipu AI Company kutatócsoportja fejlesztette ki. A ChatGLM egy nyílt forráskódú mesterséges intelligencia alapú chatbot, amely képes szöveget generálni, fordítani és kérdésekre válaszolni.

A techóriás Baidu Ernie Botja is piacra dobott egy továbbfejlesztett verziót, az Ernie 4.0 Turbót, amely különféle feladatok elvégzésére képes, beleértve a szöveggenerálást, fordítást, kérdések megválaszolását, képalkotást stb. Eközben a ByteDance – a TikTok anyavállalata – frissítette zászlóshajó AI-modelljét, és bejelentette, hogy átment az OpenAI o1 tesztjén az AIME teszten – egy szabványon, amely a mesterséges intelligencia komplex utasítások feldolgozására és megválaszolására való képességét méri.

A DeepSeek a globális piacot is fenyegeti, arra kényszerítve a vezető technológiai óriásokat, mint például az OpenAI, a Meta, a Google, a Microsoft..., hogy módosítsák befektetési stratégiáikat. Az amerikai technológiai vállalatok korábban MI-gyárakba és adatgyárakba fektettek be, de mostantól az algoritmusok fejlesztésére kell összpontosítaniuk a költségek csökkentése, valamint a gyorsabb és hatékonyabb működés érdekében. A közelmúltban az OpenAI bemutatta a Deep Research funkciót, amely segít a ChatGPT-nek az információk szintetizálásában és kutatásában. Ennek a funkciónak a kiemelkedő tulajdonsága, hogy megjelenítheti a kutatási folyamat részleteit, beleértve az idézeteket és az alkalmazott módszerek összefoglalását, így a felhasználók könnyen nyomon követhetik és ellenőrizhetik az információkat.

Néhány más ország, például India, Dél-Korea... szintén részt vesz alacsony költségű mesterséges intelligencia alapú chatbotok fejlesztésében. Például Indiában a milliárdos Mukesh Ambani Reliance Jio Company-ja elindította az első mesterséges intelligencián alapuló chatbotot, amely támogatja a helyi nyelveket, BharatGPT néven. Ez jelentős előrelépés a mesterséges intelligencia területén Indiában, segítve, hogy a technológia könnyebben elérje a nem angolul beszélő lakosságot.

DeepSeek és Qwen 2.5 interfész Fotó: Future/Qwen/Shutterstock

Milyen lehetőségek állnak Vietnam előtt?

Lu Vincent The Hung, az EduX Global Institute Joint Stock Company alapítója és vezérigazgatója elmondta, hogy a múltban a technológiai iparág gyakran hirdette, hogy a mesterséges intelligencia modellek felépítésének költségei akár milliárd dollárra is rúghatnak. Azonban a DeepSeek technológiai startup által indított R1, mindössze 6 millió dolláros költséggel indított bevezetése – ha ez igaz – hajtóerőt jelenthet az országok és a startup cégek számára, hogy saját, nagy teljesítményű és alacsony költségű mesterséges intelligenciát fejlesszenek ki. Innen a vállalkozások, különösen a kis- és középvállalkozások, hozzáférhetnek és alkalmazhatják a mesterséges intelligenciát anélkül, hogy túl sok kezdeti költséget kellene befektetniük; előmozdíthatják a digitális átalakulást a termelés, a kereskedelem, a szolgáltatások, az oktatás területén...

A DeepSeek újonnan piacra dobott R1 modellje azonban számos vitába ütközött az adatbiztonsággal és más technológiai vállalatok MI-modelljeinek másolásával kapcsolatban. Ezért ahhoz, hogy alacsony költséggel létrehozhassák saját MI-modelljeiket, az országoknak és a vállalkozásoknak gondosan meg kell érteniük a működési elveket, algoritmusokat, forráskódot stb., ahelyett, hogy másolnának vagy lopnának. „Egy sikeres MI-modell nemcsak a feldolgozási kapacitásról, hanem a költségekről is szól. A vietnami vállalkozásoknak olyan megoldások építésének irányát kell követniük, amelyek számos különböző iparág igényei szerint bővíthetők és testreszabhatók” – javasolta Mr. Hung.

Phan Tan Quoc úr, a KPMG Vietnami Innovációs Programjának igazgatóhelyettese szerint a mesterséges intelligencia piacán zajló kiélezett verseny egyszerre lesz nyomás és motiváció a vietnami vállalatok számára, hogy gyorsan hasznos és presztízsű modelleket hozzanak létre a hazai felhasználók és ügyfelek kiszolgálására. Quoc úr azt javasolta, hogy a kormány olyan politikákat dolgozzon ki, amelyek ösztönzik a vállalkozásokat és a magánszemélyeket a mesterséges intelligencia fejlesztésében való részvételre, adatbázisok építésére; és egyúttal támogatják a mesterséges intelligencia kutatóközpontokba történő beruházásokat.

„A nyílt forráskódú kódok megosztásának trendje a mesterséges intelligencia közösségében segíthet a fejlesztőknek a modell előnyeinek kihasználásában és fejlesztésében. Az elkövetkező időben számos startup és magánszemély könnyen hozzáférhet és alkalmazhatja a mesterséges intelligenciát a működésében, amikor számos új MI-modell jelenik meg, amelyek megfelelnek az egyes igényeknek” – mondta Mr. Quoc.

Szakértők szerint a mesterséges intelligencia fejlesztésekor a vállalkozásoknak egyértelműen meg kell határozniuk, hogy a modell képes-e megoldani egy adott problémát, valódi értéket teremteni a felhasználók számára, és rendelkezik-e funkciókban vagy kiemelkedő tulajdonságokban való különbségekkel. A DeepSeek modellje tanulságul szolgálhat a globális technológiai vállalatok számára, amelyek önbevallásuk szerint rendkívül alacsonyak a költségeik, de a teljesítményük állítólag meghaladja a ChatGPT-t. Ezután világosan meg kell érteni a mesterséges intelligencia iránti piaci keresletet annak érdekében, hogy a mesterséges intelligencia elég versenyképes legyen és nyereséges legyen.

Tényleg olcsó a DeepSeek?

Jelentésében a DeepSeek azt állította, hogy a mesterséges intelligencia modell betanításának teljes költsége kevesebb, mint 6 millió dollár volt, főként az NVIDIA-tól bérelt grafikus processzorok miatt. A félvezető-kutató és tanácsadó cég, a SemiAnalysis azonban a közelmúltban a DeepSeek fejlesztésének költségeit jóval magasabbnak számította ki a bejelentettnél.

A DeepSeek becslések szerint egy hatalmas számítástechnikai rendszert fog üzemeltetni, amely körülbelül 50 000 Hopper GPU-ból, 10 000 H800 GPU-ból és 10 000 további, erősebb H100 GPU-ból, valamint további H20 GPU-kból áll. A szerverek teljes tőkekiadása körülbelül 1,6 milliárd dollárra, az üzemeltetési költségek pedig körülbelül 944 millió dollárra rúgnak.

Forrás: https://nld.com.vn/co-hoi-tu-nhung-con-dia-chan-ai-196250204200528423.htm