
A 2019-ben alapított Enfabrica kiemelkedik a több mint 100 000 GPU-t egyetlen rendszerbe összekapcsoló technológiájával. Ez a megoldás segíthet az Nvidiának olyan integrált mesterséges intelligencia chipklaszterek létrehozásában, amelyek szuperszámítógépként működnek. Ez egy fontos lépés, mivel a modern GPU-rendszerek, mint például a 72 Blackwell GPU-t tartalmazó rack, a milliárd dolláros adatközpontok „szívévé” válnak.
Ez az üzlet hasonló a „felvásárláshoz” – egy olyan formához, amelyet olyan nagy technológiai vállalatok használnak, mint a Meta, a Google vagy a Microsoft, hogy mesterséges intelligencia alapú tehetségeket vonzanak magukhoz anélkül, hogy jogi akadályokkal, például fúziókkal és felvásárlásokkal kellene szembenézniük.
Júniusban a Meta 14,3 milliárd dollárt költött Alexandr Wang, a Scale AI alapítójának felkérésére, miközben a Google és a Microsoft is hasonló megállapodásokat kötött a Windsurf-fel és az Inflectionnel.
Az Nvidia viszonylag inaktív felvásárlási szereplő volt. Az egyetlen korábbi jelentős akvizíciója a Mellanox 6,9 milliárd dolláros felvásárlása volt 2019-ben, amely kulcsfontosságú hálózati technológiát hozott a Blackwell chipgenerációhoz.
2022-ben az Arm felvásárlására irányuló terv jogi nyomás miatt meghiúsult. A félvezetőgyártó cég azonban a közelmúltban felgyorsította befektetéseit: 700 millió dollárt költött a Run:ai felvásárlására, 5 milliárd dollárt fektetett az Intelbe a mesterséges intelligencia chipek közös fejlesztésébe, és közel 700 millió dollárt az Egyesült Királyságban működő Nscale adatközpont-startupba.
Az Enfabrica révén az Nvidia nemcsak nagyméretű GPU-összekötő technológiát adott hozzá, hanem egy elit személyzetből álló csapatot is „megvásárolt”. Ez egy fontos darab a kirakósban, amely segít a vállalatnak megőrizni pozícióját a ChatGPT-vel kezdődött globális MI-őrület középpontjában.
(A CNBC szerint)
Forrás: https://vietnamnet.vn/nvidia-chi-gan-ty-usd-de-co-duoc-su-phuc-vu-cua-mot-nhan-tai-2444852.html






Hozzászólás (0)