Mi segített az Nvidiának elérni a 4 billió dolláros mérföldkövet?

A CNBC jelentése szerint az Nvidia részvényei több mint 2%-kal emelkedtek a július 9-i (amerikai idő szerint) kereskedés során, így a vállalat piaci kapitalizációja most először haladta meg a 4 billió dollárt .

Az Nvidia lett az első vállalat a történelemben, amely elérte ezt a rekord kapitalizációt, bár a Microsoft és az Apple volt az első, amely elérte a 3000 milliárd dolláros határt. A Microsoft az Nvidia egyik legnagyobb és legfontosabb ügyfele is.

Több mint 4 billió dolláros piaci kapitalizációjával az Nvidia a világ legértékesebb vállalata, és a befektetők továbbra is pénzt fektetnek a generatív mesterséges intelligencia hullámát kiszolgáló chipgyártóba.

A trónhoz vezető út

1999-ben az Intel még mindig uralta a félvezetőipart, és az Nvidia debütált a Nasdaq tőzsdén. Kevesebb mint három évvel később a vállalat csatlakozott az S&P 500-hoz (az Egyesült Államok 500 legnagyobb kapitalizációjú vállalatát tömörítő csoport), felváltva az olajóriást, az Enront.

Az Nvidia lett a történelem első vállalata, amely elérte a 4 billió dolláros piaci kapitalizációt, bár a Microsoft és az Apple volt az első, amelyik elérte a 3 billió dolláros határt. Fotó: Annabelle Chih/Bloomberg.

Azonban kevesen számítottak arra, hogy az Nvidia negyed évszázadon át fenntartja lendületét, részvényei 591 078%-kal emelkedtek. A növekedés nagy része a mesterséges intelligencia (MI) őrületéből származik, ahol a befektetők az Nvidiát tartják a legsikeresebbnek a technológiát támogató chipek gyártásában.

Az 1999-es tőzsdei bevezetéstől a 2001-es S&P 500-as indexbe való belépéséig az Nvidia részvényei több mint 1600%-kal emelkedtek, így a piaci kapitalizációja körülbelül 8 milliárd dollár volt. Ez a növekedés a dot-com lufi kipukkadása utáni tech részvények visszaesése közepette következett be.

A Bloomberg szerint az Nvidia korai sikerének kulcsa a technológia integrálása volt a Microsoft Xbox és Sony PlayStation játékkonzolokba. Az Nvidia grafikus processzorai (GPU-i) keresett árucikké váltak a játékosok körében a nagy teljesítményük és a realisztikus élményük miatt.

Rhys Williams, a Wayve Capital Management stratégiai vezetője elismeri Jensen Huang vezérigazgató jövőképét.

„Jensen gyönyörű történetet mesél el, és egyértelművé teszi, hogy a GPU-k egyre fontosabbá válnak. Minden új hardvergeneráció javítja a teljesítményt, javítja a vizuális hűséget, és új korszakot nyit a PC-s játékok számára” – hangsúlyozta Williams.

A kezdeti sikerek után a következő hat év számos hullámvölgyet hozott. Az Nvidia részvényei 2008-ban estek a pénzügyi válság miatt, ami gyengítette a keresletet, miközben a rivális AMD árfolyama emelkedett.

Mindössze egy évvel később azonban az Nvidia bemutatta az adatközponti szerverekhez való GPU-kat, amelyek olyan összetett feladatokat támogattak, mint az olaj- és gázkutatás és az időjárás-előrejelzés.

Ez volt az a feltételezés, amely később segített az Nvidiának megvetni a lábát a jövedelmező piacon. Ezek a chipek azonban nem tudtak azonnal kitörni, mivel közel 9 évbe telt, mire az Nvidia részvényei áttörték a 2007-es csúcsot.

Az Nvidia piaci kapitalizációja 2022-2024-ben, a mesterséges intelligencia trendjének berobbanásakor. Fotó: Bloomberg.

Az Nvidia részvényei 2015-ben pattogtak fel, abban az időszakban, amikor a vállalat GPU-i számos új technológiát működtettek a modern grafikus felületektől az önvezető autókon át a mesterséges intelligencia által fejlesztett termékek hullámáig.

A felhőalapú számítástechnika térnyerése és a tudományos számítástechnikára való nagyobb hangsúly Huang cégét egy új területre taszította, ahol az adatközpontokat Nvidia GPU-k hajtják.

Azóta az Nvidia GPU-k képességei egyre bővültek. A kriptovaluta-bányászat esetében a legnagyobb figyelmet az jelentette, hogy egy ideig az Nvidia grafikus kártyák "elfogytak" a nagy kereslet miatt.

A legfontosabb név az AI hullámban

A 2010-es évek óta az Nvidia egyre erősebb chipeket gyárt, és minden új „architektúrát” vagy tervet híres fizikusokról és más tudósokról, például James Clerk Maxwellről, Johannes Keplerről, Alan Turingról és Ada Lovelace-ről nevezett el.

A Wall Street Journal szerint az Nvidia az elmúlt két évtizedben 2-4 éves ciklusokban folyamatosan új generációs chipeket adott ki. Ahogy a mesterséges intelligencia technológia felgyorsul, ez a ciklus jelentősen lerövidült, és a vállalat most arra törekszik, hogy minden évben fenntartsa az új generációs chipek kiadásának ütemét.

Valójában a cég legfontosabb „terméke” egy fal, amely bent tartja a vásárlókat és kint a versenytársakat, szoftverekből és apró félvezető chipekből építve.

A Wall Street Journal szerint a zárt kert az oka annak, hogy az Nvidia könnyedén vezet, a többi chipgyártó, sőt a nagy technológiai cégek, mint például a Google és az Amazon, által támasztott verseny ellenére is.

Az Nvidia zárt kertjének feloldásához a kulcs a CUDA szoftverplatformban rejlik. A 2007-ben indított platform megoldást jelentett egy olyan problémára, amellyel akkoriban senki sem találkozott.

A chipgyártó ezután nem grafikus szoftvereket, például kriptográfiát és kriptovaluta-bányászatot akart futtatni az Nvidia dedikált feldolgozóegységeit (GPU-it) használva. Ezeket a chipeket eredetileg nehéz alkalmazásokhoz, például 3D-s grafikához és játékokhoz tervezték.

Az Nvidia H100-as chipje, melynek ára meghaladja a 40 000 dollárt , várhatóan 2024-ben nem lesz raktáron. Fotó: Bloomberg.

A CUDA mindenféle egyéb számítási képességet tesz lehetővé a processzorokon. A mesterséges intelligencia szoftvere az egyik olyan alkalmazás, amelyet a CUDA támogat az Nvidia chipeken. Ez a technológia az elmúlt években exponenciálisan növekedett, így a mesterséges intelligencia chipgyártó a világ egyik legértékesebb vállalata.

De a CUDA csak a kezdet volt. Az évek során az Nvidia a szoftverfejlesztők igényeire reagálva olyan speciális kódokat biztosító könyvtárakat adott ki, amelyek lehetővé teszik számukra, hogy a GPU-kon a hagyományos Intel és AMD processzorokkal lehetetlen sebességgel végezzenek el rengeteg feladatot.

A szoftverplatform ereje magyarázza, hogy az Nvidia az évek során miért fektetett többet egy szoftvermérnöki csapat kiépítésébe, mint a vállalat hardvermérnöki csapatába.

Jensen Huang vezérigazgató elmondta, hogy az Nvidia a hardver és a szoftver kombinációjára kíván összpontosítani, ezt „full-stack számítástechnikának” nevezi. Ez azt jelenti, hogy az Nvidia mindent gyárt a chipektől kezdve a szoftverekig, egészen a mesterséges intelligencia építéséig. A vezérigazgató az Nvidia szoftverét a mesterséges intelligencia „operációs rendszerének” is nevezte.

Minden alkalommal, amikor egy versenytárs új mesterséges intelligencia chipet jelent be az Nvidia versenyzésére, az ütközik azokkal a rendszerekkel, amelyeket az Nvidia ügyfelei több mint 15 éve használnak, és rengeteg kódot írnak. Mivel az Nvidia chipekre támaszkodnak, ezt a szoftvert nehéz lehet átvinni a versenytársak új rendszerére.

A 2024. júniusi részvényesi közgyűlésén a mesterséges intelligencia chipgyártó bejelentette, hogy a CUDA mára több mint 300 kódkönyvtárral és 600 mesterséges intelligencia modellel büszkélkedhet, és 3700 GPU-gyorsítású alkalmazást támogat. A hatalmas erőforrást több mint 5 millió fejlesztő használja 40 000 vállalatnál.

A megnövekedett kereslet az elmúlt öt évben több mint 15-szörösére növelte a memóriachip-óriás részvényárfolyamát. Az Nvidia részvényárfolyama az év elejétől számítva 22%-kal emelkedett, az elmúlt hónapban pedig több mint 15%-kal.

Az Nvidia bevétele is a részvényárfolyammal párhuzamosan nőtt. Két évvel ezelőtt a vállalat mindössze 7,2 milliárd dolláros bevételt ért el a májusi negyedévben. Csak 2020-ban ez a szám elérte a 44,1 milliárd dollárt – ami hatalmas szám egy olyan vállalat esetében, amelynek bruttó haszonkulcsa meghaladja a 70%-ot.

Forrás: https://znews.vn/dieu-giup-nvidia-dat-cot-moc-4000-ty-usd-post1567587.html