Az OpenAI társalapítója felfedi a szuper mesterséges intelligenciáról szóló információkat.

Andrej Karpathy, az OpenAI társalapítója. Fotó: Dwarkesh Patel .

Míg a technológiai iparban sokan úgy vélik, hogy a mesterséges általános intelligencia (AGI) a valósággá válás küszöbén áll, Andrej Karpathy, a Tesla MI-vezetőjeként és az OpenAI társalapítójaként ismert tudós másképp látja a helyzetet. Úgy véli, hogy az AGI-hoz vezető út még hosszú, és a világnak legalább egy évtizedre lesz szüksége az alapvető kihívások leküzdéséhez.

„A problémák megoldhatók, bár jelenleg nehezek. Azt hiszem, körülbelül tíz évbe fog telni, mire leküzdjük az összes jelenlegi korlátozást” – mondta Karpathy egy nemrégiben folytatott beszélgetésben.

Értékes lecke

Karpathy úr szerint a nagy nyelvi modellek (LLM) gyors fejlődése az elmúlt években sokakban arra a hitre vezetett, hogy elérkezett az „MI-ágensek”, azaz az autonóm képességekkel rendelkező rendszerek korszaka. A Tesla korábbi MI-vezetője azonban nem ért egyet ezzel a nézettel. Úgy véli, hogy 2025 nem „a MI-ágensek éve”.

Elmagyarázza, hogy az olyan eszközök, mint a Claude és a Codex, számos feladatban segíthetik az embereket, de még messze vannak attól, hogy „digitális kollégáknak” tekintsék őket.

„Jelenleg a mesterséges intelligencia által támogatott ügynökök nem elég okosak, nem használják természetes módon a számítógépeket, és nem képesek folyamatosan tanulni. Nem lehet azt mondani nekik, hogy emlékezzenek rá. Hiányzik a kogníciójuk, ami megakadályozza, hogy a modellek valóban működjenek” – mondta Karpathy.

Karpathy a Tesla mesterséges intelligencia részlegének igazgatója volt. Fotó: Teslarati .

Karpathy elmondása szerint 15 éves mesterséges intelligencia pályafutása során számos olyan fordulópontot látott, amelyek megváltoztatták az egész iparágat. A Torontói Egyetemen Geoffrey Hintonnal, a neurális hálózatok atyjával tanult és dolgozott együtt, amikor a mélytanulás még viszonylag ismeretlen szakterület volt. Az AlexNet 2012-es sikere új korszakot nyitott a mesterséges intelligencia számára, és a neurális hálózatokat számos jövőbeli alkalmazás alapjává tette.

A mélytanulás hulláma után a mesterséges intelligencia iparág fokozatosan áttért az olyan ágensek fejlesztésére, amelyek képesek megfigyelni, cselekedni és tanulni a környezetükből. Az egyik első kísérlet a mélymegerősítéses tanulás volt egy Atari játékon 2013 körül. Bár akkoriban úttörőnek számított, úgy véli, hogy ez az irány „egy időzítési hiba” volt.

„Érthető, hogy az emberek játékkörnyezetben szeretnének kísérletezni, ahol könnyű szimulálni és mérni. De ez nem tükrözi a való világot . Ha csak hagyjuk, hogy a mesterséges intelligencia gépeljen a billentyűzeten, kattintson az egérrel, és várjon a jutalomra, akkor nem fog semmi jelentőset tanulni” – mondta.

Nem a megfelelő időpont

Az OpenAI-nál töltött ideje alatt Karpathy a Project Universe-en dolgozott, amelynek célja egy egérrel és billentyűzettel vezérelhető ágens létrehozása volt, amely valós feladatok elvégzésére képes. Elismeri azonban, hogy a projekt „túl korai” volt.

„Még nem rendelkezünk a neurális hálózatok erejével, és nincs akkora nyelvi modellező platformunk, mint manapság” – mondta Karpathy.

Karpathy úgy véli, hogy egy évtizedbe fog telni az AGI kifejlesztése. Fotó: Vidhya .

A tudós hozzátette, hogy egy valóban intelligens ágens kifejlesztéséhez a modelleknek szilárd alapokkal kell rendelkezniük a nyelvi reprezentáció és a kogníció terén. Karpathy az internetes adatokon történő előtanítás folyamatát egyfajta „rossz evolúcióhoz” hasonlította. Ez a folyamat azonban segít a mesterséges intelligenciának hatalmas mennyiségű tudás és alapvető érvelési képességek felhalmozásában.

Ugyanakkor figyelmeztet, hogy a meglévő tudásra való túlzott támaszkodás csökkentheti a mesterséges intelligencia kreativitását. „Talán meg kell találnunk a módját, hogy eltávolítsunk egy részét a tudásnak, és meghagyjuk azt, amit kognitív magnak nevezünk, azt a részt, amely a gondolkodás, a problémamegoldás és a stratégiaalkotás képességét képviseli” – mondta Karpathy.

Ennek megfelelően a mesterséges intelligencia átmeneti szakaszba lép. A nyelvi modellek erejének és az ágensek cselekvési képességének kombinációja új fejezetet nyit a technológia számára. Karpathy szerint azonban ez az út nem számolható ki csupán években.

Forrás: https://znews.vn/dong-sang-lap-openai-agi-van-con-cach-xa-mot-thap-ky-post1595617.html