A tesztelés fontos lépés a szoftverfejlesztésben, amelynek célja annak értékelése, hogy a szoftver valóban megfelel-e a követelményeknek, és annak biztosítása, hogy ne legyenek hibák vagy hiányosságok. Ezt a munkát általában minőségbiztosítási (QA) vagy minőségbiztosítási mérnök (QE) végzi.

A szoftvertesztelési megoldásokat szállító Katalon 2025-ös szoftverminőségi jelentése szerint a minőségbiztosítási csapatok 61%-a mesterséges intelligenciát (MI) alkalmazott a munkaterhelés csökkentése érdekében. A szakemberek közel fele azonban elismeri, hogy a tesztszkriptek 30%-át rendszeresen frissíti.

Ezért a Katalon felmérésében részt vevő mérnökök közös vágya, hogy csökkentsék a tesztelésre fordított időt és energiát, hogy az erőforrásokat a szoftverminőség javítására összpontosítsák.

A hagyományos módszerek gyakran hipotetikus forgatókönyveken vagy termékkövetelményeken alapulnak. A felhasználói viselkedés azonban ritkán játszódik le hipotetikus forgatókönyvek szerint.

W-truetest 1.png
Szoftvermérnökökből, tesztmérnökökből és termékmenedzserekből álló csapat a Katalonnál.

A tesztelés fenntartásának költségeit rejtett költségként is tekintik, ami lassítja a folyamatot – állítja Amalesh Mishra, a QualityKiosk minőségbiztosítási/minőség-fejlesztési szolgáltatójának fejlesztési igazgatója.

Másrészt, ha a felhasználói viselkedést – az alkalmazás tényleges működtetésének és interakciójának módját – adatként vesszük, akkor ez a „szűk keresztmetszet” kiküszöbölhető. Így használják a TrueTest tesztelési megoldást. A rendszer automatikusan generál olyan teszteket, amelyek pontosan tükrözik az alkalmazás használatát.

Továbbá, ahogy az alkalmazás változik, a teszt is alkalmazkodik, mentesítve a minőségbiztosítási/minőségbiztosítási csapatot a manuális karbantartás vagy az összetett szkriptszerkesztés terhétől.

A TrueTest középpontjában a mesterséges intelligencia áll, amely egy új megközelítést tesz lehetővé a szoftverminőség-biztosítás terén, amely a felhasználókat helyezi a középpontba, és valós adatokat használ fel a munkához.

A rendszer kiemelkedő funkciókkal rendelkezik, mint például a felhasználóktól való közvetlen tanulás, az automatizálás felgyorsítása, az önkarbantartó tesztkészlet, a tesztek lefedettségének optimalizálása és a csoportok közötti hatékony információmegosztás.

truetest 2.png
A TrueTest mesterséges intelligenciát használ a valós felhasználói élmények azonosítására és megjelenítésére. Fotó: Katalon

„A tesztelőcsapat most először rendelkezik intuitív, megbízható adatokkal a felhasználói élményről. Ráadásul ezek az adatok közös képet is alkotnak, segítve a fejlesztési, termék- és marketingosztályokat a szorosabb és hatékonyabb kapcsolatteremtésben, koordinációban” – mondta Lam Quoc Vu, a TrueTest fejlesztőjének, a Katalonnak az alapítója és vezérigazgatója.

A TrueTest a világ első mesterséges intelligencián alapuló automatizált tesztelési megoldásaként, amely folyamatosan tanul a felhasználói viselkedésből, a felhasználók – a tesztmérnökök – legfontosabb igényeire összpontosít.

A rendszer teljesen kiküszöböli a hagyományos tesztelés szűk keresztmetszetét, így a csapatok a technikai fejlesztésekre koncentrálhatnak, míg a TrueTest gondoskodik a folyamatos tesztelés hatóköréről – mondta Mishra úr.

Du Nguyen úr, a KMS Technology vezérigazgatója szerint a TrueTest segít a csapatoknak felgyorsítani a visszacsatolási ciklust, azzal a céllal, hogy optimalizálják a digitális élményeket ahelyett, hogy csak a hibákat keresnék.

Forrás: https://vietnamnet.vn/giai-diem-nghen-phat-trien-phan-mem-bang-giai-phap-kiem-thu-ai-2399816.html