
Miért ennyire "megértő" a felhasználókkal a Google keresősávja?
A Google-lel való keresés emberek milliárdjai számára vált napi reflexsé. Furcsa módon azonban az idő múlásával az emberek egyre kevésbé hajlamosak begépelni a teljes keresési lekérdezést. A Google-nek már az első néhány karakter is elég ahhoz, hogy meglepően pontos találatokat javasoljon.
Mi történt az egyszerű keresősáv mögött?
Hogyan jósolja meg a Google a kulcsszavakat?
2004 óta a Google beépített egy automatikus kiegészítési funkciót, amely több millió felhasználó által beírt kifejezések alapján kínál javaslatokat. Amikor beírja az első néhány szót, például a „hogyan kell” vagy a „hogyan kell főzni”, a rendszer a legnépszerűbb és legrelevánsabb találatokat jeleníti meg.
Ezek a javaslatok azonban nem mindenki számára egyformák. A Google figyelembe veszi a tartózkodási helyedet, a használt eszközt, a napszakot és a megjelenítési nyelvet is.
Például, ha az „időjárás” kifejezésre keresel, az eredmények lehetnek „ hanoi időjárás”, ha északon vagy, vagy „saigoni időjárás”, ha délen. Hasonlóképpen, a „futball” szóval, ha a szombat estére keresel, az eredmények előnyben részesíthetik a jelenleg folyamatban lévő mérkőzéseket.
Továbbá, ha bejelentkezik fiókjába, a rendszer a keresési előzményeit felhasználja a javaslatok személyre szabásához. Azok az emberek, akik gyakran keresnek vegetáriánus ételeket, más találatokat fognak látni, mint azok, akik általában grillezett ételeket keresnek, még akkor is, ha mindkét keresés a „hogyan kell főzni” kifejezéssel kezdődik.
Az agy a keresősáv mögött
Minden javaslat mögött egy hihetetlenül összetett elemzőrendszer áll. A Google minden nap több milliárd lekérdezést dolgoz fel, és folyamatosan tanul a felhasználói szokásokból, hogy a felhasználók igényeinek leginkább megfelelő javaslatokat kínálhassa.
A Tuoi Tre Online kutatása szerint a Google 2015-ben bevezette a RankBrain nevű mesterséges intelligencia rendszert. Ez a technológia segít elemezni a mondatokban lévő szavak kontextusát és a kapcsolatokat, ahelyett, hogy csak az egyes szavakat vizsgálná.
A Google ezután további két új technológiát fejlesztett ki, a BERT-et és a MUM-ot, amelyek tovább javították a természetes nyelvi megértési képességeit.
Egyszerűen fogalmazva, a BERT segít a Google-nek megérteni a kérdéseket úgy, ahogyan az emberek általában mondják, még akkor is, ha a megfogalmazás nem világos vagy pontatlan. A MUM ezzel szemben egy fejlettebb lépés, amely lehetővé teszi a rendszer számára, hogy ne csak szöveget, hanem képeket, hanganyagokat és több nyelvet is megértsen.
Ez lehetővé teszi a Google számára, hogy összetett kérdéseket több perspektívából dolgozzon fel, ahelyett, hogy csak kulcsszavakat egyeztetne.
A Google nemcsak jobban érti a dolgokat, de valós időben is reagál. Ha rákeresünk a „futballdöntő” kifejezésre, a rendszer a folyamatban lévő mérkőzést részesíti előnyben a tavalyi eredményekkel szemben. Természeti katasztrófák, friss hírek vagy társadalmi trendek esetén a keresési eredmények azonnal frissülnek, hogy tükrözzék az aktuális helyzetet.
Amikor a Google túl jól érti a dolgokat: kényelmes vagy aggasztó?
Az a tény, hogy a Google pontosan megjósolja, mit keresel, nagy kényelmet biztosít, időt és energiát takarít meg, különösen akkor, ha sürgősen kell keresned.
Ehhez azonban a Google-nek rengeteg személyes információt kell gyűjtenie: hol tartózkodik, mit keresett, milyen eszközöket használ. Ez sok embert aggaszt az adatvédelme miatt, mivel minden tevékenység nyomon követhető.
Valójában a Google eszközöket biztosít a felhasználóknak az adataik kezelésére: a keresési előzmények kikapcsolásától és a személyre szabás korlátozásától kezdve az összes mentett információ törléséig.
Habár a keresési technológia egyre intelligensebbé válik, továbbra is proaktívan kell megtanulnia, hogyan kezelheti személyes adatait, hogy biztonságosabban és kényelmesebben használhassa a szolgáltatást.
Forrás: https://tuoitre.vn/google-doc-vi-ban-nhu-the-nao-moi-lan-tim-kiem-20250627163229445.htm






Hozzászólás (0)