Ne hagyd, hogy a mesterséges intelligencia veszélyeztesse az emberiség fennmaradását.

A „mesterséges intelligencia keresztapjai”, a VinFuture 2024 díj nyertesei úgy vélik, hogy a tudósoknak biztosítaniuk kell, hogy a mesterséges intelligencia ne veszélyeztesse az emberiség fennmaradását.

Ma, december 7-én a VinFuture 2024 díj nyertesei beszélgettek a VinUni Egyetem hallgatóival és fiatal tudósaival a tudományos kutatásról és szakterületük jövőbeli kilátásairól. Itt a fődíjasok – briliáns tudósok, akiknek úttörő munkái megalapozták a mai mesterséges intelligencia forradalmát – beszéltek a mesterséges intelligencia terén elért hihetetlen előrelépésekről.

Yann LeCun professzor (középen) és Yoshua Bengio professzor (bal szélen) a csereprogramos rendezvényen.

„Úgy éreztük, mintha tíz évet ugrottunk volna a jövőbe.”

Ahelyett, hogy Vietnámba utazott volna átvenni a díjat, Geoffrey Hinton professzor a kanadai Torontói Egyetemről videón keresztül vett részt a cserén. Yann LeCun és Yoshua Bengio professzorokkal együtt mindannyian megkapták a 2018-as Turing-díjat (amelyet a számítástechnikai Nobel-díjnak tekintenek), és a nemzetközi média a „mesterséges intelligencia keresztapjaiként” emlegeti őket. Most mindhármukat a VinFuture 2024 fődíjával tüntetik ki, két másik tudóssal, Fei Fei Li professzorral (USA) és Jensen Huanggal (az NVIDIA vezérigazgatójával) együtt.

Hinton professzor szerint a mesterséges intelligencia területén tapasztalható közelmúltbeli fellendülés három tényező eredménye. Először is, a neurális hálózati tanulás hatékonyabb módszereinek kidolgozására irányuló kutatás, amelyen ő, Yoshua professzor, Yann professzor és sokan mások dolgoznak. Ezenkívül ott van a grafikus feldolgozó egységek (GPU-k) rendkívül gyors számítási teljesítménye és a hatalmas mennyiségű adat, amelyet gyűjthetünk.

Geoffrey Hinton professzor videón keresztül osztotta meg ezt.

„Ennek a díjnak (VinFuture 2024) egyik csodálatos aspektusa Jensen Huang úttörő munkájának elismerése a mesterséges intelligencia számára hasznos GPU-kártyák létrehozásában. Jensen Huang GPU-kártyájának és Fei Fei Li professzor adatkészletének kombinációja kulcsfontosságú szerepet játszik a mesterséges intelligencia modern fejlesztésében. Nagyszerű, hogy mindkettőjük erőfeszítéseit elismerik a neurális hálózati algoritmusokkal dolgozókéval együtt” – mondta Hinton professzor.

Hinton professzor megosztotta: „Felfedeztük, hogy amikor GPU-kat használunk a neurális hálózatok betanítására, azok 30-szor gyorsabbak. Ez egy hatalmas ugrás. Olyan, mintha a számítási sebesség 10 évvel megelőzné a korát. Hirtelen 10 évet ugrottunk a jövőbe a számítási sebesség tekintetében. Ez teljesen megváltoztatta a mesterséges intelligencia játékszabályait, ez lenyűgöző!”

A tudósok jelenleg még mindig próbálják jobban megérteni a neurális hálózatokon belüli kapcsolatokat. Ez segíteni fog nekik egy olyan mesterséges intelligencia létrehozásában, amely jobban hasonlít az emberi intelligenciához, sőt akár az intuíció magyarázatára is képes lehet. A hagyományos logikán alapuló megközelítések ezt soha nem tudták volna elérni.

„Kezdek félni a mesterséges intelligenciától.”

Hinton professzor megfigyelése szerint a mai nagy neurális hálózatok intuíciója hasonló az emberekéhez. Tavaly óta aggódni kezdett, hogy a mesterséges intelligencia akár 5-20 év alatt is képes lesz olyan intelligenssé válni, mint az emberek. „Ekkor kezdtem félni a mesterséges intelligenciától. A fejlődésének megállítása nem lehetséges. Így az egyetlen lehetőség az, hogy megpróbáljunk módokat találni a biztonság garantálására, amikor okosabbá válik nálunk” – osztotta meg Hinton professzor.

Hinton professzor azt mondta: „De nem hiszem, hogy a ’világvége’ elkerülhetetlen. Azonban nem hagyhatjuk figyelmen kívül a lehetőségeket; keményen kell dolgoznunk a megelőzésén. Remélhetőleg a legtehetségesebb diákok választják majd a mesterséges intelligencia biztonságának tanulmányozását, foglalkozva a különféle fenyegetésekkel, a mesterséges intelligencia általi irányítás átvételének hosszú távú fenyegetésétől kezdve a rövid távú fenyegetésekig, mint például a kiberbűnözés.”

Yoshua Bengio professzor és Yann LeCun professzor

Yann Lecun professzor elmondta, hogy aggódik amiatt is, hogy a mesterséges intelligencia ugyanolyan intelligenssé válhat, mint az emberek, és uralhatja az emberiséget. A válasz azonban jelenleg nem. „Elveszíthetünk egy sakkjátszmát egy apró, 30 eurós játékkal. Veszélyes ez? A válasz nem. A mesterséges intelligencia csak akkor válik veszélyessé, ha ösztönzőket (emberi kontrollt) teremtünk számára. Jelenleg a mesterséges intelligencia csak tudással rendelkezik, ösztönzőkkel nem” – mondta Yann professzor.

Yann professzor szerint az emberiséget aktívan szolgáló mesterséges intelligencia létrehozása csupán technikai kérdés. Az az elképzelés, hogy a mesterséges intelligencia pusztán azért fogja uralni az emberiséget, mert intelligens, tévhit, mert a valóságban sok intelligens ember létezett a történelem során, mégsem ők uralták a világot ! A mesterséges intelligencia végső soron eszköz marad; a probléma az emberiséggel van, nem a mesterséges intelligenciával.

Yoshua Bengio professzor szerint nem lehetünk önelégültek; még egy apró probléma is befolyásolhatja az emberiség fennmaradását. Az emberek motivációt tudnak vinni a gépekbe. Például valaki emberré akarhat változtatni egy gépet, ezzel szükségletet teremtve neki a „túlélésre”. Mi le akarhatjuk állítani, de nem hajlandó megtenni. „Természetesen biztosítanunk kell, hogy ez a forgatókönyv ne történjen meg” – mondta Bengio professzor.

Forrás: https://thanhnien.vn/chu-nhan-giai-thuong-vinfuture-2024-khong-de-ai-de-doa-su-ton-vong-cua-nhan-loai-185241207195331155.htm