Az ötödik tudós, aki megkapta a VinFuture Major Prize-ot, Nobel-díjjal jutalmazták

A VinFuture Alapítvány tájékoztatása szerint december 11-én Geoffrey E. Hinton professzor (Kanada), a VinFuture 2024 fődíjának nyertese átvette a 2024-es fizikai Nobel-díjat.

Geoffrey Hinton professzor (Torontói Egyetem, Kanada). Fotó: VinFuture

Így Karikó Katalin professzor és Drew Weissman professzor - a VinFuture 2021 fődíjának nyertesei, Dr. Demis Hassabis (Egyesült Királyság) és Dr. John Jumper (USA) - a VinFuture 2022 fődíjának nyertesei után Geoffrey E. Hinton professzor (Kanada), a VinFuture 2024 fődíjának nyertese után az ötödik tudós , aki megkapta a VinFuture fődíj Nobel-díját. Ez jól mutatja a VinFuture-díj - az első vietnamiak által kezdeményezett nemzetközi tudományos és technológiai díj - alapítóinak úttörő jövőképét, amely mindössze 4 év működés után megerősítette névjegyét a nemzetközi tudományos közösségben. Geoffrey E. Hinton professzor, brit-kanadai kognitív pszichológus és informatikus, széles körben elismert a mesterséges intelligencia (MI) terén végzett úttörő kutatásaiért. Az 1947. december 6-án, a londoni Wimbledonban született Geoffrey E. Hinton professzor George Boole logikus leszármazottja, aki lerakta a digitális áramkörtervezés elméletének alapjait. A professzor egyik legjelentősebb jóslata, hogy a mesterséges intelligencia hamarosan képes lesz megérteni és előállítani a természetes nyelvet az emberi szinthez képest nem rosszabb szinten. Ez a jóslat a gépi tanulás és a megerősítéses tanulási algoritmusok gyors fejlődésén alapul. Geoffrey E. Hinton professzor kutatásainak egy másik területe a felügyelet nélküli tanulás, egy olyan gépi tanulási típus, amelyben az algoritmus címkézetlen adatokból tanul. A legtöbb jelenlegi MI-rendszer a felügyelt tanuláson alapul, amelyben az algoritmust nagyszámú címkézett adaton képezik. Geoffrey E. Hinton professzor azonban úgy véli, hogy a felügyelet nélküli tanulás a kulcs ahhoz, hogy a MI jobban utánozza az emberi tanulási módot. Új algoritmusokat fejleszt a felügyelet nélküli tanuláshoz, azzal a céllal, hogy olyan MI-rendszereket hozzon létre, amelyek képesek a környezetből tanulni, mint egy gyermek. Geoffrey E. Hinton professzor és négy tudós: Yoshua Bengio, Jen-Hsun Huang, Yann LeCun és Fei-Fei Li kapták a 2024-es VinFuture Nagydíjat, amelynek 3 millió dolláros (több mint 76 milliárd VND) értékű díját úttörő hozzájárulásukért a mélytanulás fejlesztéséhez. Kutatásuk a technológiai innovációk áttörést jelentő korszakát nyitotta meg, amelyben a gépek hatalmas mennyiségű adatból tudnak „tanulni”, és hihetetlen pontosságot érnek el olyan feladatokban, mint a képfelismerés, a természetes nyelvi feldolgozás és a döntéshozatal. A 2024-es VinFuture Nagydíj elismeri Geoffrey E. Hinton professzort a neurális hálózati architektúra terén végzett vezető munkájáért és alapvető munkájáért. 1986-os tanulmánya, amelyet David Rumelharttal és Ronald Williamsszel közösen publikált, elosztott reprezentációkat mutatott be a visszaterjesztési algoritmussal tanított neurális hálózatokban. Ez a módszer a mesterséges intelligencia területén standard eszközzé vált, és a kép- és beszédfelismerés fejlődéséhez vezetett. Forrás: https://baotintuc.vn/thoi-su/nha-khoa-hoc-thu-5-nhangiai-thuongchinh-vinfuture-duoc-trao-giai-nobel-20241211153937092.htm