Technológiai áttörés
Minden reggel a Dung Quat finomító A2-es kapujánál a Binh Son Finomító és Petrolkémiai Részvénytársaság ( BSR ) több ezer alkalmazottja halad át a forgókapun, hogy megkezdje új műszakját. Egyetlen másodperc alatt aktiválódik egy kifinomult technológiai rendszer, amely arcképeket rögzít, összehasonlítja azokat egy hatalmas adatbázissal, megerősíti a személyazonosságot, a munkakört, és rögzíti az időt. A mesterséges intelligencia (MI) kamerák „digitális szemként” őrzik a Dung Quat finomítót éjjel-nappal, hozzájárulva annak biztonságához.

A folyamatosan ingadozó globális energiapiac kontextusában a Dung Quat finomító szerepe különösen fontossá válik, mivel a hazai üzemanyag-igény több mint 30%-ának kielégítéséért felelős. Az üzem stabil működésének biztosítása érdekében a BSR a biztonságot helyezi a legnagyobb prioritásra. Egy intelligens mesterséges intelligencia alapú kamerarendszer segít a BSR-nek a potenciális kockázatok korai felismerésében, a személyzet és a járművek szigorú ellenőrzésében, valamint a vezetőség támogatásában a valós idejű döntések meghozatalában. A Dung Quat „mindent látó szem” rendszere képes „megérteni”, mi történik a kamera előtt. Az arcfelismeréstől és a szokatlan viselkedés észlelésétől kezdve a korlátozott területekre való behatolás figyelmeztetéséig minden adatot automatikusan gyűjtenek és dolgoznak fel mindössze néhány másodperc alatt.
Az A2-es kapunál – a gyár főbejáratánál – minden áthaladó alkalmazottat azonnal és pontosan azonosít egy „okos szem”, amely automatikusan rögzíti az összes információt, a nevüktől és az osztályuktól kezdve a műszakkezdés időpontjáig. Az erőmű területén, ahol inherens biztonsági kockázatok vannak, a rendszer nemcsak a belső személyzetet azonosítja, hanem megkülönbözteti őket a külső vállalkozók személyzetétől is. Az ezen a területen tartózkodó minden jogosulatlan személyzetet azonnal megjelölnek és vészhelyzeti kezelés céljából feldolgoznak.
A Dung Quat finomító központi irányítótermében, amelyet az egész üzem „agyának” neveznek, a hozzáférés-vezérlés rendkívül szigorú szabványok szerint történik. Azok az esetek, amikor a beolvasott arcok nem egyeznek a korábban regisztrált adatokkal, automatikusan riasztást váltanak ki, ami egy robusztus, láthatatlan biztonsági réteget hoz létre a terület számára. Az emberek kezelésén túl a mesterséges intelligencia kamerái a forgalom kezelésére is kiterjednek. Amikor információkat kell lekérni, a teljes adatbázis mindig készen áll, és másodpercre pontos információkat szolgáltat.
Még zord tengeri körülmények között, például gyenge fényviszonyok és korlátozott éjszakai látási viszonyok között is képes a rendszer észlelni a gyanús hajókat, amelyek korlátozott területekre való belépés jeleit mutatják. Ez jelentős előrelépésnek számít a hagyományos megfigyelési módszerekhez képest, mivel csökkenti az emberi erőfeszítés és a látás igénybevételét. A szárazföldön a rendszer más korlátozott területeket, például biztonsági kerítéseket, raktárakat vagy kompresszorterületeket „virtuális határokkal” jelöl meg. Amikor egy behatoló átlépi ezeket a határokat, a rendszer azonnal érzékeli és riasztja a rendszert.
Egy intelligens gyár felé
Globálisan a mesterséges intelligencia által vezérelt kamerák robbanásszerű növekedést mutatnak, több tízmilliárd dolláros piacot teremtve. A modern okosvárosi modellektől és a kiskereskedelmi rendszerektől az egészségügyig és az ipari termelésig ez a technológia fokozatosan új mércét állít fel a jövő számára. Ebben az összefüggésben a BSR mesterséges intelligencia által vezérelt kamerákba való befektetése és sikeres telepítése a vállalat proaktív megközelítését és a legfejlettebb technológiák sikeres alkalmazását bizonyítja.

A Dung Quat finomító biztonsági kamerái mögött egy komplett és kifinomult digitális technológiai platform áll. Ez a rendszer olyan speciális modulokat tartalmaz, mint az élő megfigyelés, a vizuális digitális térképek, a mélyreható videoelemzés, a statisztikai jelentéskészítés és az automatikus jelenlét-követés. Minden eseményt aprólékosan rögzítenek a csatolt képekkel, időbélyegekkel, a mesterséges intelligencia pontossági szintjeivel és az aktuális feldolgozási állapottal. Ez a működési folyamat zárt ciklust követ: a kamerák képeket rögzítenek, az adatokat titkosítják, és közvetlenül a központi vezérlőközpontba továbbítják. Innen a mesterséges intelligencia azonnal elemzi az adatokat, és megjeleníti az eredményeket az operációs rendszeren, a teljes folyamatot másodpercekben mérve.
A BSR-nél azonban minden mesterséges intelligencia által generált figyelmeztetés felülvizsgálatot végző személyek részvételével történik. Ezek olyan szakemberek, akik képesek ellenőrizni a helyzeteket, kijavítani a hibákat és rögzíteni az eseményeket. A mesterséges intelligencia kamerái csak „intelligens asszisztensként” működnek, segítve a nyomás csökkentését, a termelékenység és a hatékonyság javítását, de a végső döntéshozatal mindig az emberi elménél van.
Dang Minh Tuan, a BSR informatikai és digitális transzformációs vezetője elmondta: „A szigorú biztonsági követelményekkel bíró petrolkémiai finomítói környezetben a kockázatok technológiai úton történő proaktív kezelése kulcsfontosságú tényező a stabil és fenntartható üzemműködés biztosításában. Megállapítottuk, hogy a rendszer fő célja egy intelligens biztonsági „pajzs” létrehozása. Ezért a rendszer segített a BSR személyzetének és alvállalkozóinak 100%-ának kezelésében, biztosítva a hitelességet és alaposan megelőzve a csalárd tevékenységeket. Különösen a nagyobb karbantartási időszakok vagy a közelgő üzembővítési fázis alatti 10 000-20 000 ember kezelésére való kapacitással a mesterséges intelligencia kamerák teljesen felváltják a manuális vezérlési módszereket, biztosítva, hogy ne legyenek biztonsági réskapuk.”
Továbbá a BSR a mesterséges intelligencián alapuló kamerarendszert sokoldalú „mindent látó szemként” azonosította, amely az üzemi működés során felmerülő összetettebb problémákat is képes megoldani. A rendszer célja a munkavédelmi szabálysértések automatikus észlelése; a füst, tűz, gáz- vagy folyadékszivárgások korai jeleinek azonosítása már az első másodpercektől kezdve. Ezenkívül a mesterséges intelligenciát a személyzet 5 „jog” elve (megfelelő személy, megfelelő terület, megfelelő idő, megfelelő folyamat, megfelelő eszköz) szerinti ellenőrzésére, valamint a munkaerő sűrűségének valós idejű elemzésére, a mozgás koordinálására és az építési előrehaladás valós idejű nyomon követésére fogják alkalmazni. A BSR azt is megerősíti, hogy továbbra is kutatja és alkalmazza a fejlett algoritmusokat a képadatok vezetési értékké alakítása érdekében.
| Dang Minh Tuan úr – az Információtechnológiai és Digitális Átalakítási Osztály vezetője, BSR: A szigorú biztonsági követelményeknek megfelelő petrolkémiai finomítói környezetben a kockázatok technológiai úton történő proaktív kezelése kulcsfontosságú tényező a stabil és fenntartható üzemműködés biztosításában. |
Thanh Linh
Forrás: https://bsr.com.vn/web/bsr/-/mat-than-o-nha-may-loc-dau-dung-quat







Hozzászólás (0)