További szabványokra van szükség a mesterséges intelligencia teljesítménye és az energiafogyasztás közötti kapcsolat szabályozásához.
2025. június 23-án Kameryn Griesser író „A mesterséges intelligencia által kiadott utasítások negatív hatással lehetnek a környezetre” című cikkében feltárta a generatív mesterséges intelligencia (MI) gyors fejlődésének és a lehetséges környezeti költségeknek egy kevéssé ismert, de egyre aggasztóbb aspektusát.
A mesterséges intelligencia kényelmet teremt, de hatással van a környezetre
A generatív MI-modelleket egyre inkább használják az egyének és a szervezetek a mindennapi problémák megoldására. E kényelem mögött azonban egy kemény valóság húzódik meg: minden MI által megoldott probléma egyre növekvő rejtett környezeti költségekkel jár, amelyek lényege a MI működésében rejlik.
A felhasználó által beírt minden egyes szót számcsoportokra, úgynevezett „token azonosítókra” bont a rendszer. Ezeket ezután hatalmas adatközpontokba küldi, némelyik nagyobb, mint egy futballpálya.
Itt nagy számítógépek tucatnyi gyors számítást végeznek a válasz előállításához.
Ezeket a központokat gyakran szén- vagy földgáztüzelésű erőművek működtetik, amelyek fosszilis tüzelőanyagok, és súlyos környezetszennyezést okoznak.
Az Electric Power Research Institute gyakran idézett becslése szerint a teljes számítási folyamat akár tízszer több energiát is fogyaszthat, mint egy tipikus Google-keresés, ami riasztó, különösen a mesterséges intelligencia használatának mai gyakoriságát és mértékét tekintve.
Szabványokra van szükség a kár mértékének méréséhez
Az egyes mesterséges intelligencia által kiváltott promptok „kárának” számszerűsítésére német kutatók átfogó tanulmányt végeztek.
14 nagy nyelvi modell (LLM) rendszert teszteltek szabad válaszokat és feleletválasztós kérdéseket is feltéve. A Frontiers in Communication folyóiratban megjelent tanulmány eredményei számos kulcsfontosságú megállapítást tártak fel:
A Tuoi Tre Online szerint az összetett kérdések hatszor több szén-dioxid-kibocsátást eredményeznek, mint a tömör válaszokat tartalmazó kérdések. Ez arra utal, hogy a mesterséges intelligencia átgondolt használata, világos és lényegre törő kérdésekkel, segíthet csökkenteni a környezeti terhelést.
Ezek az „okosabb”, energiaigényesebb LLM-ek jellemzően több tízmilliárd paraméterrel – az azonosító tokenek feldolgozásához használt súlyokkal – rendelkeznek, többel, mint a kisebb, tömörebb modellek.
Dauner ezt egy agyi neurális hálózathoz hasonlítja: „Minél több neurális kapcsolatod van, annál többet tudsz gondolkodni egy kérdés megválaszolásához.”
Bár az érvelési képességük és a teljesítményük több mint kívánatos, jelentős energiát fogyasztanak, ami kihívást jelent a fenntartható mesterséges intelligencia fejlesztése szempontjából.
Cselekvésre való felhívás és jövőbeli megoldások
A Tuoi Tre Online szerint a mesterséges intelligencia mindennapi munkába való integrálásának népszerűsége kényes kérdést vetett fel az egyre súlyosbodó klímaválság kontextusában.
Ez emlékeztetőként is tekinthető a technológia használata során felmerülő környezeti felelősségünkre. A felhasználókat tájékoztatni kell a mesterséges intelligencia használatának lehetséges környezeti költségeiről.
A mesterséges intelligencia iparágnak prioritásként kell kezelnie az energiahatékonyabb modellek és architektúrák kutatását és fejlesztését. Ez magában foglalhatja az algoritmusok optimalizálását, a környezetbarátabb adatközpontok használatát vagy a kevésbé energiaigényes számítási módszerek feltárását .
Ezenkívül a mesterséges intelligencia fejlesztőinek és szolgáltatóinak átláthatóbbnak kell lenniük a termékeik használatával járó szénlábnyommal kapcsolatban. Ez lehetővé teszi a felhasználók és a vállalkozások számára, hogy megalapozottabb döntéseket hozzanak.
Ezenkívül további kutatásokra van szükség a mesterséges intelligencia teljesítménye és az energiafogyasztás közötti kapcsolat jobb megértéséhez, valamint a környezeti hatások csökkentésére szolgáló megoldások megtalálásához. A tudósok , mérnökök és politikai döntéshozók közötti együttműködés elengedhetetlen.
Ideje újragondolni, hogyan lépünk interakcióba a mesterséges intelligencia technológiával, és fontos kérdéseket feltenni a jövőbeli fenntarthatóságával kapcsolatban. Ahogy a mesterséges intelligencia folyamatosan fejlődik és egyre erősebbé válik, az energia- és szén-dioxid-kibocsátás terhének kezelése már nem lesz lehetőség, hanem sürgős követelmény annak biztosítása érdekében, hogy a technológiai fejlődés ne a környezetkárosodás rovására menjen.
Forrás: https://tuoitre.vn/moi-cau-lenh-cho-ai-deu-gay-o-nhiem-moi-truong-20250625114142376.htm
![[Fotó] Pham Minh Chinh miniszterelnök elnököl a magángazdaság-fejlesztési irányítóbizottság második ülésén.](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/1200x675/vietnam/resource/IMAGE/2025/11/01/1762006716873_dsc-9145-jpg.webp)
Hozzászólás (0)