A mesterséges intelligencia használatának köszönhetően megnő a munkaerő termelékenysége

A tanulmány szerint a munkavállalók azt mondták, hogy jelentős időt takarítottak meg és növelték a termelékenységüket a mesterséges intelligencia használatának köszönhetően.

A St. Louis-i Federal Reserve Bank, valamint a Vanderbilt és a Harvard Egyetemek által végzett kutatás szerint a munkavállalók jelentős időmegtakarításról és a termelékenység növekedéséről számoltak be a generatív mesterséges intelligencia (Generative AI) használatának köszönhetően.

A kutatók a generatív mesterséges intelligencia bevezetéséről szóló első országos felmérés alapján a technológia munkatermelékenységre gyakorolt ​​hatását mérték a munkavállalók MI-használatának mértéke és gyakorisága alapján. Az eredmények azt mutatták, hogy a generatív mesterséges intelligencia felhasználói jelentős időt takarítottak meg. „ A munkavállalók átlagosan óránkénti idejük 33%-át takarították meg a generatív mesterséges intelligencia használatakor ” – állapította meg a tanulmány.

A tanulmány szerint a felmérésben résztvevők 34%-a mondta, hogy 4 órát vagy többet takarított meg. Illusztráció fotó

A múlt héten megkérdezettek 21%-a mondta, hogy a technológia négy vagy több órát, 20%-a három órát, 26%-a két órát, 33%-a pedig egy órát vagy kevesebbet takarított meg nekik.

Azok, akik gyakrabban használták a generatív mesterséges intelligenciát, több időt takarítottak meg, ami arra utal, hogy a technológia bevezetésekor van egy tanulási görbe. Pontosabban, azok körében, akik az elmúlt héten minden nap használták a generatív mesterséges intelligenciát, 34% mondta, hogy négy órát vagy többet takarított meg, szemben azoknak a mindössze 12%-ával, akik csak egy nap használták a mesterséges intelligenciát azon a héten.

A tanulmány megállapította, hogy egy átlagos, mesterséges intelligenciát használó munkavállaló, aki heti 40 órát dolgozik, 2,2 órát takaríthat meg. Ha a nem mesterséges intelligenciát használó felhasználókat is hozzáadjuk, az összes válaszadónál megtakarított összes óra a generatív mesterséges intelligenciának köszönhetően ledolgozott összes óra 1,4%-át tette ki.

Az elöregedő népesség és az Egyesült Államok szövetségi költségvetési hiányával kapcsolatos növekvő aggodalmak miatt a termelékenység növekedését kulcsfontosságú tényezőnek tekintik a reálbérek, a vállalati nyereség és az állami adóbevételek növekedésének előmozdításában.

A tanulmány megállapította, hogy az időmegtakarítás szorosan összefüggött bizonyos iparágakkal. Az információs szolgáltatások iparágában dolgozóknál volt a legnagyobb a generatív mesterséges intelligenciára fordított órák aránya (14%), és a legnagyobb az időmegtakarítás (2,6%). Eközben a szórakoztatóiparban, a szálláshely-szolgáltatásban és egyéb szolgáltatási ágazatban volt a legalacsonyabb a generatív mesterséges intelligenciára fordított órák aránya (2,3%), és a legalacsonyabb az időmegtakarítás (0,6%) a jelentés szerint.

A mesterséges intelligencia széles körű használata azonban még mindig új jelenség, és a jelentés szerint a termelékenység általános növekedésére gyakorolt ​​végső hatása továbbra sem tisztázott. „Ha a munkavállalók most már kevesebb idő alatt elvégezhetik a feladatokat anélkül, hogy a munkáltatóik észrevennék, a megtakarított időt szünetként használhatják fel a munkából, ami javítaná a jóllétet, de nem járulna hozzá a termelékenységhez” – írják a szerzők.

Az elöregedő népesség és az Egyesült Államok szövetségi költségvetési hiányával kapcsolatos növekvő aggodalmak miatt a termelékenység növekedését kulcsfontosságú tényezőnek tekintik a reálbérek, a vállalati nyereség és az állami adóbevételek növekedésében. A munkavállalók átlagosan munkaóránként 33%-ot takarítanak meg a generatív mesterséges intelligencia használatakor.

Forrás: https://congthuong.vn/nang-suat-lao-dong-tang-vot-nho-su-dung-ai-376118.html