Egyre több hasznos mesterséges intelligencia eszköz újságírók számára

„Azt hiszem, az újságíróknak a mesterséges intelligenciával kapcsolatban a legtájékozottabb polgárok közé kell tartozniuk. Ezt tartozunk az olvasóinknak” – mondta Nikita Roy, a Nemzetközi Újságírói Központ (ICFJ) tagja.

A mesterséges intelligencia (MI) gyors fejlődése egyszerre keltett optimizmust és aggodalmat a híriparban, ami miatt sokan elgondolkodtak az újságírás jövőjén. A kockázatok ellenére a MI hasznosnak bizonyult a munkahelyeken.

Roy egy, a Boston Consulting Group által végzett tanulmányra hivatkozik, amely megállapította, hogy az OpenAI által fejlesztett GPT-4-et használók 40%-kal jobb minőségű termékeket állítottak elő számos területen.

A mesterséges intelligencia gyors fejlődése megváltoztatja az újságírás jövőjét. Fotó: iStock

MI ALKALMAZÁSOK A MAI ÚJSÁGÍRÓI SZAKMÁBAN

Hozz létre egy címjavaslatot

Roy kiemel egy ingyenes eszközt a Slacken, a YESEO-t, amely segíthet a felhasználóknak SEO-barát cikkcímek és leírások létrehozásában.

PDF fájl összefoglalója

A kreatív mesterséges intelligencia segíthet az újságíróknak hatékonyan összefoglalni a PDF cikkekből és jelentésekből származó információkat. A ChatwithPDF egy olyan eszköz, amely ezt a funkciót kínálja. Roy szerint fontos, hogy a felhasználók a PDF-fel ellenőrizhessék az eredményeket.

Adatvizualizáció

A ChatGPT daigr.am bővítmény hatékonyan képes szervezett és tömör diagramokat létrehozni nyers adatokból.

Videótartalom -elemzés

Az újságírók többek között a Google Gemini segítségével videókban összefoglalhatják és elemezhetik az információkat. „Sokat tanulhatsz már pusztán egy YouTube-videó forrásként való használatából is” – mondja Roy.

Nagy adathalmazok elemzése

A ChatGPT fejlett adatelemző funkciója rendkívül pontos, mivel olyan kódolási nyelveket használ, mint a Python. A felhasználók egyszerű nyelven is kérdéseket tehetnek fel az adatokkal kapcsolatban.

Alternatív szöveg írása

Mind a ChatGPT, mind a Microsoft Copilot olyan funkciókat kínál, amelyekkel gyorsan és pontosan lehet részletes alternatív szöveget írni a képekhez, így a multimédiás tartalmak könnyebben hozzáférhetők.

Keressen kutatási forrásokat a cikkéhez

Roy számos keresőmotort emel ki, amelyek segíthetik az újságírókat mélyreható kutatási cikkeik megírásában.

Például a Perplexity segít a felhasználóknak a kutatás megkezdésében az információforrások azonosításával, annak ellenőrzésével, hogy keletkeznek-e hamis vagy pontatlan információk.

A Konszenzus eszköz betekintést nyújthat a felhasználóknak a kutatási cikkek főbb jellemzőibe, például az eredményekbe és abba, hogy széles körben idézik-e őket.

Az Elicit kutatási anyagokat elemez, hogy adatokat nyerjen ki, összefoglalja és rendszerezze az eredményeket.

Hangból szöveg

Az Oasis AI eszköz lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy hanganyagokat írott szöveggé alakítsanak.

Képekkel és videókkal való munka

Az Adobe mesterséges intelligencia asszisztense lehetővé teszi a hátterek módosítását vagy részletek hozzáadását a multimédiás tartalmakhoz. Az Adobe mesterséges intelligencia funkciói átiratokat és storyboardokat is létrehozhatnak videókhoz, valamint B-rollt (kiegészítő felvételeket) hozhatnak létre egy videoklipből.

Azoknak, akik többet szeretnének megtudni a képekhez és videókhoz használható mesterséges intelligencia eszközökről, Roy azt javasolja, hogy csatlakozzanak a Lemon AI Academyhez.

NAGY NYELVI MODELLEK: HOGYAN HASZNÁLJUK ÉS MILYEN KOCKÁZATOKAT JÁRNAK?

A generatív mesterséges intelligencia egy részhalmazát képező nagy nyelvi modelleket arra képezik ki, hogy megértsék a bemeneti szöveget, megjósolják a sorozat következő szavát, és visszabeszélgessenek a felhasználóval. A népszerű példák erre a ChatGPT és a GPT-4, amelyet az Open AI fejlesztett ki.

„Ezek nagyon nagy nyelvi modellek. Sok időt, pénzt és mérnöki erőforrást igényel ezeknek a dolgoknak a betanítása. Ezért csak a legnagyobb vállalatok közül néhány csinálja ezt, mint például a Microsoft és a Google” – mondta Roy. Azt is óvatosságra intett: „A nagy nyelvi modellek szöveggenerátorok – nem tudásgenerátorok.”

Roy négy szabályt ad az újságíróknak, akik nagy nyelvi modelleket használnak a cikkükben:

Ne használjon nagy nyelvi modelleket információk keresésére vagy tudás generálására. A mesterséges intelligencia képes szöveg előrejelzésére, ezért időnként hajlamos helytelen válaszokat adni.

A nagy nyelvi modelleket az internetről származó információk alapján képezik ki, és fennáll a veszélye annak, hogy elavult vagy helytelen eredményeket produkálnak.

Ne adjon meg érzékeny adatokat, mivel ezek a modellek megjegyzik az információkat, és megoszthatják a személyes adatokat más felhasználókkal.

Ne publikálj plágiumellenőrzés nélkül. Memóriafunkciójuk miatt a nagy nyelvi modellek hajlamosak olyan információkat is megosztani, amelyek esetleg már publikáltak.

Hoai Phuong (az IJNet szerint)

Forrás: https://www.congluan.vn/ngay-cang-nhieu-cac-cong-cu-ai-huu-ich-danh-cho-nha-bao-post295034.html