Mit tanult a Financial Times a mesterséges intelligenciával végzett kísérletekből?

Tartalom létrehozása

A csapat első leckéje az alázat volt, mivel nem volt világos, hogy a mesterséges intelligencia képes-e informatív és lebilincselő híreket készíteni.

Az AccelerateAI csapata hat hetet töltött egy nagyméretű nyelvi modell (LLM) betanításával és egy hírlevélírásra vonatkozó prompt létrehozásával. Amikor az eredmények nem a vártnak megfelelőek voltak, a hírlevélkészítő csapat elvetette a programot.

„Ez volt a legelképesztőbb kudarc, sokat tanultunk belőle” – mondta Liz Lohn, az FT csapatvezetője és termékigazgatója a múlt csütörtöki Future of Media Technology konferencián.

Illusztráció: FT

Információk kinyerése

A következő kísérlet az volt, hogy mesterséges intelligenciát használva információkat kinyerjenek adathalmazokból, és új történetszálakat generáljanak. Úgy döntöttek, hogy a kongresszusi képviselők bevételeiről és kiadásairól szóló történeteket vizsgálják meg.

A generatív mesterséges intelligenciával azonban az a probléma, hogy kitalál dolgokat (illúziót).

„Az illúzió egy hiba a médiában és egy funkció az LLM-ben” – mondta Lohn, hozzátéve, hogy a mesterséges intelligencia jobban működne „inspiráló” eszközként, mint tartalomkészítő eszközként.

Sam Gould, az FT Strategies mesterséges intelligencia részlegének vezetője három egyértelmű változást lát: a hírek multimodálissá válnak; a közönség párbeszédekben vesz részt; az automatizálási eszközök pedig ágensekké válnak.

Multimodális termékek

A videó egyre népszerűbb online hírforrássá válik, különösen a fiatalabb közönség körében. A mesterséges intelligencia által vezérelt eszközök ma már képesek szöveget, képeket, hanganyagokat és videókat generálni, lehetővé téve a kiadók számára, hogy belső munkafolyamataik (átírás, fordítás, kreatív elemzés, adatújságírás) részeként különböző formátumokkal és funkciókkal kísérletezzenek. Mindezek különféle strukturálatlan adatok feldolgozását foglalják magukban.

Egy valós példa, amit Gould megosztott, egy élő terepi jelentés képelemzése volt, ahol a mesterséges intelligencia képes volt azonnal lefordítani egy másik nyelven írt utcatáblát.

Gould arra a következtetésre jut, hogy a mesterséges intelligencia eszközeit egyre összetettebb feladatokkal bízzák meg, mint például a kódírás vagy az új alkalmazások létrehozása minimális emberi beavatkozással.

Tehát, akár tetszik, akár utálod, a mesterséges intelligencia megváltoztatja az újságírást, és készen kell állnunk arra, hogy a lehető legtöbbet hozzuk ki a lehetőségekből, miközben minimalizáljuk a kockázatokat.

Ngoc Anh (a Journalism szerint)

Forrás: https://www.congluan.vn/nhung-gi-financial-times-hoc-duoc-tu-viec-thu-nghiem-voi-ai-post312736.html