A mesterséges intelligencia ötlete már évezredek óta létezik, és mára forradalmasította az automatizálást minden területen.
A MI (mesterséges intelligencia) egy programozott intelligencia, amelynek célja, hogy segítsen a számítógépeknek automatizálni a viselkedést, szimulálva az emberi intelligenciát: tudni, hogyan kell gondolkodni és érvelni a problémák megoldása érdekében, tudni, hogyan kell kommunikálni a nyelv és a beszéd megértése révén, tudni, hogyan kell tanulni és alkalmazkodni...
Az első téglák
A mesterséges intelligencia akkor kezdődött, amikor az ókori filozófusok az élet és halál kérdéseivel foglalkoztak. Ebben az időben a feltalálók számos olyan „automatát” hoztak létre, amelyek mechanikusak voltak, és az emberi beavatkozástól függetlenül mozogtak. Az „automata” szó az ókori görögből származik, jelentése: saját akarat szerint cselekedni.
Az egyik legkorábbi feljegyzés erről a géptípusról Kr. e. 400-ból származik, és egy mechanikus galambot említ, amelyet a filozófus, Platón barátja készített. Sok évvel később, 1495 körül Leonardo da Vinci alkotta meg az egyik leghíresebb automatát.
Az 1900-as évek elejére a média már a mesterséges emberek ötletét kutatta. Olyannyira, hogy a tudósok elkezdték kérdezgetni: létre lehetne hozni egy mesterséges agyat? Néhány újító még a mai robotok változatait is megalkotta, de ezek mind viszonylag egyszerűek voltak. Legtöbbjük gőzmeghajtású volt, némelyik arckifejezéseket tudott mutatni, sőt, néhányan még járni is tudtak.
1929-ben Makoto Nishimura professzor (japán) megépítette Japán első robotját, Gakutensoku névre keresztelték. 1949-ben Edmund Callis Berkley informatikus kiadta az Óriásagyak vagy gondolkodó gépek című könyvet, amelyben számítógépes modelleket hasonlított össze az emberi aggyal.
Megszületett a mesterséges intelligencia
Az 1950-es év jelentős mérföldkőnek bizonyult, megnyitva az utat a tudósok előtt a mesterséges intelligencia területén. Ekkoriban jelentette meg Alan Turing a * Számítógépek és számítógépes intelligencia* című könyvét, amelyben egy „Turing-tesztet” javasolt, amelyet a szakértők a számítógépek intelligenciájának mérésére használnak.
1952-re Samuel informatikus kifejlesztett egy dámajáték-programot – ez volt az első olyan program, amely önállóan tanulta meg a játékot. Három évvel később John McCarthy egy dartmouthi konferencián alkotta meg a „mesterséges intelligencia” kifejezést. A kifejezés ettől kezdve ragadt.
Egy évtizeddel később tudósok és művészek egyaránt elkezdtek kreatívkodni a mesterséges intelligenciával. 1958-ban John McCarthy megalkotta a LISP-et, az első mesterséges intelligencia kutatására szolgáló programozási nyelvet, amelyet ma is széles körben használnak. Egy évvel később Arthur Samuel alkotta meg a „gépi tanulás” kifejezést, amikor egy beszédet tartott arról, hogyan taníthatja a gépeket jobban sakkozni, mint az emberek.
1961-re az első ipari robot, az Unimate, elkezdte a munkát a General Motors New Jersey-i gyárának összeszerelő során. Feladata az volt, hogy öntőformákat mozgasson és alkatrészeket hegesszen az autókon (amelyeket túl veszélyesnek tartottak az ember számára). 1965-ben Edward Feigenbaum és Joshua Lederberg megalkották az első „szakértői rendszert” – egy olyan mesterséges intelligencia formát, amelyet az emberi gondolkodás és döntéshozatal lemásolására programoztak.
Az első csevegőbotot (később rövidítve chatbot) – az ELIZÁ-t – 1966-ban hozták létre. Egy szimulált pszichoterapeutaként írták le, aki természetes nyelvi feldolgozást (NLP) használ az emberekkel való beszélgetéshez. Az ELIZA úgy működött, hogy felismerte a bemeneti kulcsszavakat vagy kifejezéseket, és előre programozott válaszokat adott. Például, ha valaki azt mondta: „Az anyukám jó szakács”, ELIZA felvette az „anya” szót, és egy nyitott kérdéssel válaszolt, hogy fenntartsa a beszélgetést: „Mesélj többet a családodról”.
Két évvel később Alekszej Ivahnyenko szovjet matematikus publikált egy módszert a kötegelt adatfeldolgozásra – a mesterséges intelligencia egy új megközelítését, amelyet ma mélytanulásként ismerünk. Az 1970-es évek számos újítást hoztak, például az első Japánban épített humanoid robotot, amely az első olyan önvezető jármű volt, amelyet egy mérnöki végzettségű személy épített.
Ez azonban egyben az első mesterséges intelligencia tél is, a kutatás nehézségekbe ütközik, amikor a brit és az amerikai kormányok finanszírozása megszűnik, aminek az az oka, hogy az eredmények nem olyan lenyűgözőek, mint ahogy a tudósok ígérték.
Az első tél után a mesterséges intelligencia újabb visszaesést élt át 1987 és 1993 között. Mind a magánbefektetők, mind egyes kormányok elvesztették érdeklődésüket a technológia iránt, a gépek meghibásodtak, és néhány projektet „megbuktak”. Figyelemre méltó, hogy 1987-ben a LISP-alapú hardverpiac összeomlott az olcsóbb és könnyebben elérhető versenytársak miatt.
Tökéletes és felrobban
A válság során a tudósok fokozatosan tökéletesítették a mesterséges intelligenciát, ami ugrásszerűen megnövelte az üzleti élet és az élet fejlődését.
A Stanford Cart, amelyet 1961-ben mutattak be, az önjáró járművek egyik első példája volt. Négy kereke volt, egy autó akkumulátoráról hajtott villanymotorral, amely egy kijelzővel és az irány- és sebességszabályozó gombokkal ellátott műszerfalhoz volt csatlakoztatva.
1977-ben a tudósok kifejlesztettek egy csúszkát (mechanikus forgócsatlakozót), amely lehetővé tette a kamera oldalirányú mozgását a kocsi mozgatása nélkül, lehetővé téve több nézet megszerzését. Ez lehetővé tette a jármű számára, hogy többirányú látást használjon az akadályok kikerüléséhez. A működési elve az volt, hogy egy métert mozogjon, majd 10-15 percre megálljon a képek feldolgozása és az útvonal megtervezése érdekében.
1979-re már öt óra alatt, emberi beavatkozás nélkül, önállóan átszelte a székekkel teli termet.
Szintén 1979-ben megalapították az Amerikai Mesterséges Intelligencia Szövetséget (American Artificial Intelligence Association), amelyet ma Mesterséges Intelligencia Fejlesztéséért Egyesületnek (AAAI) neveznek át. Innentől kezdve a technológia gyors növekedési időszakba lépett, amelyet a szakértők „MI-boomnak” neveztek. A mélytanulási technikák és a szakértői rendszerek használata egyre szélesebb körben elterjedt, mindkettő lehetővé teszi a számítógépek számára, hogy tanuljanak a hibáikból és önálló döntéseket hozzanak.
1980-ban az XCON - az első automatizált program - kereskedelmi forgalomba került. Úgy tervezték, hogy támogassa a számítógépes rendelési rendszereket azáltal, hogy automatikusan kiválasztja az alkatrészeket az ügyfelek igényei alapján. Japánban 1981-ben a kormány 850 millió dollárt (ma több mint 2 milliárd dollárt) különített el az Ötödik Generációs Számítógép projektre. Céljuk az volt, hogy olyan számítógépeket hozzanak létre, amelyek emberi szinten tudnak fordítani, beszélgetni és gondolkodni.
1985-ben az AARON automatizált rajzolóprogramot bemutatták az AAAI konferencián. Egy évvel később Ernst Dickmann és csapata bemutatta az első önvezető autót. A program akadálytalan utakon 55 mérföld/órás sebességgel tudott haladni. 1987-re elindult az Alacrity – az első stratégiai menedzsment tanácsadó rendszer. Ez a rendszer több mint 3000 összetett szabályt használt. Ezt követően 1988-ban létrehozták a Jabberwacky chatbotot, amely lebilincselő és szórakoztató beszélgetést biztosított a felhasználók számára.
Figyelemre méltó mérföldkő született 1997-ben, amikor a Deep Blue szoftver (amelyet az IBM fejlesztett ki) legyőzte a sakkvilágbajnokot , Gary Kaszparovot.
A Sports History Weekly leírja, hogyan viharzott ki a 34 éves Gary Kaszparov egy sakkversenyről 1997. május 11-én, dühében vonagolva és hitetlenkedve remegve. Nem az számított, hogy a regnáló sakkvilágbajnok elvesztette első meccsét, inkább az, hogy egy hideg, lélektelen gép döntötte meg.
„Fordítópont a sakk történetében és az emberiség technológiai fejlődésében, amikor először győzte le egy számítógép a világbajnokot egy hivatalos verseny szabályai szerint szervezett mérkőzésen” – írta az oldal.
Ezt megelőzően, Kaszparov és a Deep Blue első mérkőzésére 1996 februárjában került sor. Kaszparov egy vereség, két döntetlen és három győzelem után nyerte meg a mérkőzést. A vereség után a Deep Blue egy évig átképzésen vett részt, és 1997-ben megnyerte a visszavágót.
2000-ben jelent meg az első robot, amely képes volt emberi érzelmeket utánozni arckifejezésekkel, beleértve a szemeket, a szemöldököt, a füleket és a szájat. Kismetnek hívták. Ezután, 2002-ben jelent meg a Roomba automata porszívó kis változatban. Ez a márka a mai napig fennmaradt, több tízmillió eladott modellel, amelyeket úgy programoztak, hogy emberi beavatkozás nélkül automatikusan tisztítsák a kemény padlókat és a szőnyegeket.
A mesterséges intelligencia alkalmazása fokozatosan erősödött fel 2003-ban, amikor a NASA két marsjárót (a Spirit-et és az Opportunity-t) landolt a Marson, amelyek emberi beavatkozás nélkül tudtak mozogni és navigálni a bolygó felszínén. Az Opportunity önmagában közel 15 évig működött, rekordnak számító 45 km-es távot futva.
2006-ban olyan cégek, mint a Twitter, a Facebook és a Netflix, elkezdték használni a mesterséges intelligenciát hirdetési algoritmusaik és felhasználói élményük (UX) részeként. 2010-ben a Microsoft piacra dobta az Xbox 360 Kinectet, az első olyan játékra tervezett hardvert, amelyet a testmozgás nyomon követésére és játékmenet irányává alakítására terveztek. A mesterséges intelligencia intelligenciája fokozatosan növekedett 2011-ben, amikor egy Watson nevű, kérdések megválaszolására programozott számítógép (amelyet az IBM fejlesztett ki) megnyerte a Jeopardy című televíziós vetélkedőt két bajnok ellen. Körülbelül ugyanebben az időben az Apple kiadta a Sirit – az első hangasszisztenst – az iPhone 4-re.
További előrelépés történt 2012-ben, amikor két Google-kutató betanított egy neurális hálózatot a macskák felismerésére. 2016-ban a Hanson Robotics létrehozott egy Sophia nevű humanoid robotot, akit az első „robotpolgárnak” neveztek el, emberszerű megjelenéssel, valamint látási, érzelmeket reprodukáló és kommunikációs képességgel. Két évvel később egy kínai techcsapat olyan szoftvert fejlesztett ki, amely felülmúlta az emberi intelligenciát egy Stanford olvasásértési teszten.
2019-ben a Google AlphaStar szoftvere nagymester lett a StarCraft 2 videojátékban. Ez egy rendkívül nehéz szint, amelyet a játékosoknak mindössze 0,2%-a ér el. Az AlphaGo-hoz (amely 2015-ben jelent meg) képest az új generációs mesterséges intelligencia jobb, több mint 300 művelet egyidejű végrehajtására képes, beleértve a karakterek mozgatását és a tárgyválasztást. Továbbá a StarCraft nemlineáris játékstílusú, így az AlphaStarral való versenyzés stratégiai tervezést és az egyes műveletek játékbeli nyerési esélyekre gyakorolt hatásának gondos mérlegelését igényli.
Az OpenAI 2020-ban kezdte meg a GPT-3 béta tesztelését, amely egy mélytanulást használó modell kód, versek és egyéb nyelvi és írási feladatok generálására. Bár nem ez volt az első a maga nemében, de ez volt az első, amely olyan tartalmat hozott létre, amely szinte megkülönböztethetetlen volt a gépi vagy ember által írt tartalomtól. 2021-ben az OpenAI kifejlesztette a DALL-E-t, amely képes feldolgozni és megérteni a képeket, hogy pontos feliratokat hozzon létre, ezzel egy lépéssel közelebb hozva a mesterséges intelligenciát a vizuális világ megértéséhez.
2022 novemberében a ChatGPT tesztelésre került, ami robbanásszerű növekedést eredményezett a technológiai piacon, valamint az egyéni és üzleti felhasználók körében is. A ChatGPT a fejlett GPT-3.5 mesterséges intelligencia modellre épült, amely segít a természetes válaszadásban, és valós személyként van értékelve. Ez a szuper mesterséges intelligencia mindössze 5 nappal az indulás után elérte az egymillió felhasználót. A projekt weboldala 40 perccel a megjelenése után összeomlott a túlterhelés miatt. Május 18-án az OpenAI feltöltötte a ChatGPT-t az App Store-ba, és az első héten csak az amerikai felhasználók számára. A Data.ai adatai szerint ez a chatbot 6 nap alatt meghaladta a félmillió letöltést.
Az amerikai EBDI tanácsadó cég tanulmánya szerint öt délkelet-ázsiai ország (Szingapúr, Malajzia, Thaiföld, Vietnam és a Fülöp-szigetek) GDP-je 1000 milliárd dollárral növekedhet, ha a mesterséges intelligenciába teljes mértékben befektetnek, és azt jól alkalmazzák.
MI Vietnámban
2021-ben a vietnami kormány kiadta a 2030-ig tartó nemzeti mesterséges intelligencia stratégiát, amelynek célja, hogy Vietnamot fokozatosan innovációs központtá alakítsa; a mesterséges intelligencia az ASEAN-ban a top 4, globálisan pedig a top 50 között szerepel. Egy évvel a végrehajtás után Vietnam a világ 160 országa közül a 62. helyen állt, ami 14 hellyel magasabb, mint 2020-ban, az Oxford Insights által a Kanadai Nemzetközi Fejlesztési Tanulmányok Központjával együttműködve készített „Kormányzati MI Felkészültségi Index” jelentés szerint.
De a vietnami vállalatok csak a mesterséges intelligencia stratégia megjelenésével fejlesztették ki ezt a területet. Vu Anh Tu úr, az FPT Corporation műszaki igazgatója elmondta, hogy a mesterséges intelligenciát kulcsfontosságú technológiának tekintik, és 2013 óta kutatják és fejlesztik.
Az infrastruktúra, az adatok és a kutatás mellett a humánerőforrásokba is jelentős befektetéseket eszközölnek. Az FPT 500 szakértőt, 50 mesterséges intelligencia doktorátust és mesterképzést szerzett, és folyamatosan toboroz tehetségeket ezen a területen. Az egység eddig egy változatos ökoszisztémát hozott létre termékekből, megoldásokból és platformokból, amelyek segítik a vállalkozásokat a működés optimalizálásában, számos társadalmi probléma megoldásában, és több mint 14 millió terminálfelhasználó kiszolgálásában. Az olyan iparági óriások, mint a VNPT, a Viettel, a Vingroup... szintén jelentős összegeket fektettek be az új technológiák kutatásába és a mesterséges intelligencia fejlesztésébe az évek során.
Az AI4VN 2022 konferencián Le Hong Viet úr, az FPT Smart Cloud vezérigazgatója az IBM adataira hivatkozva elmondta, hogy a vállalkozások 35%-a számolt be arról, hogy a mesterséges intelligencia legalább 5%-kal segített növelni a bevételt. A számítógépek által elemzett adatok mellett a mesterséges intelligencia segít javítani az ügyfélélményt, támogatva a vállalkozásokat az ügyfelek megértésében.
Hoang Ngoc Duong úr, a Viettel Kibertér Központ igazgatóhelyettese megjegyezte, hogy a mesterséges intelligencia mára minden területre behatol, sőt olyan apró területekre is, mint az automatizálás és a háztartási gépek... segítve a nagy bevételek elérését, a vállalkozások költségeinek optimalizálását és a vásárlói élmény javítását.
Ebben az összefüggésben 2018 óta rendezik meg a Vietnámi Mesterséges Intelligencia Fesztivált (AI4VN), amelynek célja a mesterséges intelligencia kutatásának, innovációjának és alkalmazásának előmozdítása; hozzájárulva a társadalmi-gazdasági fejlődés kihívásainak megoldásához, segítve a vietnami vállalkozásokat az új technológiák alkalmazásában és fokozva a versenyképességet. A programot a Tudományos és Technológiai Minisztérium irányítja, és a VnExpress újság szervezi meg évente.
Ez egy lehetőség a tapasztalatcserére és -megosztásra, kezdeményezések és ajánlások javaslatára a mesterséges intelligencia közösségének és ökoszisztémájának kiépítése és fejlesztése érdekében, „fokozatosan Vietnamot a mesterséges intelligencia kutatásának, fejlesztésének és alkalmazásának fénypontjává téve a régióban és a világban” – mondta Huynh Thanh Dat tudományos és technológiai miniszter az AI4VN 2022 rendezvényen. Az esemény több mint 2000 résztvevőt, több mint 50 előadót, szakértőt, valamint hazai és külföldi vállalatok vezetőit vonzotta.
Idén is az „Erő az élethez” témával kerül megrendezésre a fesztivál, két napon át, szeptember 21-22-én Ho Si Minh-városban. Az AI4VN 2023 program négy fő tevékenységet foglal magában: AI csúcstalálkozó, CTO csúcstalálkozó 2023, AI workshop, AI Expo és műholdas programok.
Gyepterület ( Tableau, Infolab, Stanford, AAAI szerint)
A Vietnámi Mesterséges Intelligencia Napját (AI4VN 2023) a Tudományos és Technológiai Minisztérium, a VnExpress újság szervezi az Információs és Kommunikációs Technológiai Kar - Intézet - Iskolával (FISU) együttműködve, szeptember 21-22-én Ho Si Minh-városban. Az idei rendezvény számos programot kínál, mint például: MI workshop; AI Csúcstalálkozó 2023; CTO Csúcstalálkozó 2023 - a legjobb technológiai környezettel rendelkező vállalatok díjazása; AI Koncert zenei est. A rendezvény két napja alatt AI Expo kiállítás várja a látogatókat AI Show-val és toborzó standdal. |
[hirdetés_2]
Forráslink
![[Fotó] Sürgősen segíteni kell az embereknek, hogy hamarosan legyen hol lakniuk és stabilizálják az életüket](/_next/image?url=https%3A%2F%2Fvphoto.vietnam.vn%2Fthumb%2F1200x675%2Fvietnam%2Fresource%2FIMAGE%2F2025%2F12%2F09%2F1765248230297_c-jpg.webp&w=3840&q=75)
![[Fotó] To Lam főtitkára a 14. pártkongresszus albizottságainak állandó bizottságaival dolgozik.](https://vphoto.vietnam.vn/thumb/402x226/vietnam/resource/IMAGE/2025/12/09/1765265023554_image.jpeg)
Hozzászólás (0)