A mesterséges intelligencia átalakítja az adatközpontokat
A feltörekvő piacokon, mint például Délkelet-Ázsia, különösen Vietnámban, a mesterséges intelligencia (MI) stratégiai pillérként jelenik meg a digitális átalakulás és a nemzetgazdasági fejlődés útján.
Az előrejelzések szerint a vietnami mesterséges intelligencia piaca átlagosan évi 15,8%-kal fog növekedni, és 2030-ra eléri az 1,52 milliárd USD-t. Továbbá a mesterséges intelligencia akár 130 milliárd USD-vel is hozzájárulhat a vietnami gazdasághoz 2040-re.
A mesterséges intelligencia példátlanul megnöveli az adatok iránti keresletet. Az adatok különösen stratégiai eszközzé válnak, és a hazai adattárolás, -feldolgozás és -biztonság kulcsfontosságú a változékony geopolitikai környezetben.
A Deloitte értékelése szerint a vietnami mesterséges intelligencia piac teljes értéke várhatóan eléri a 65 milliárd USD-t 2035-re, három szegmens között oszlik meg: alkalmazás (30 milliárd USD), platform (10 milliárd USD) és infrastruktúra (25 milliárd USD). Bár mindhárom szegmens fontos szerepet játszik, a hangsúly jelenleg az infrastruktúra szegmensre helyeződik át, különös tekintettel az adatközpontokra, megteremtve azt az alapot, amely meghatározza az egyes országok és régiók mesterséges intelligenciára való felkészültségét.

A nemrégiben megrendezett Innovációs Nap Hanoi 2025 konferencián Dong Mai Lam úr, a Schneider Electric vietnami és kambodzsai vezérigazgatója elmondta, hogy a mesterséges intelligencia teljesen megváltoztatja az infrastruktúra tervezésének, üzemeltetésének és optimalizálásának módját általában, és különösen az adatközponti infrastruktúra esetében.
Pontosabban, a mesterséges intelligencia által vezérelt feladatok exponenciálisan növekednek, és minden eddiginél erősebb infrastruktúrát igényelnek. Ezek az infrastruktúrák több energiát is igényelnek. Ha 2023-ban a mesterséges intelligencia által vezérelt feladatok és a kapcsolódó infrastruktúra energiafogyasztása mindössze 4,3 GW volt, akkor 2028-ra ez a szám várhatóan 3-4-szeresére fog nőni, elérve a 13,5-18 GW-ot.
Arányosan 2028-ra a mesterséges intelligencia az adatközpontok teljes villamosenergia-fogyasztásának 15-20%-át teheti ki, ami jelentősen megnőtt a 2023-as 8%-hoz képest. Ez azt jelenti, hogy egy adatközpontban felhasznált minden 5 kWh-ból 1 kWh-t a mesterséges intelligencia által feldolgozott terhelésekre fordítanak, ami hatékonyabb hűtőrendszereket és nagyobb számítási sűrűséget igényel, mint a hagyományos IT-rendszerek.

Ezzel egyidejűleg az adatfeldolgozási modell is centralizáltról elosztottra tolódik el, és a mesterséges intelligencia által vezérelt feladatok mintegy 50%-át várhatóan hibrid modellben fogják feldolgozni, ami az adatközpontok és a peremhálózati feldolgozás kombinálását jelenti, ami segít növelni a feldolgozási sebességet és csökkenteni a késleltetést. „Ezért van szüksége Vietnámnak forradalomra az adatközpontok tervezésében, építésében és üzemeltetésében ahhoz, hogy utolérje magát a mesterséges intelligencia hullámával” – hangsúlyozta Dong Mai Lam úr.
6 trend, ami megváltoztatta és jelenleg is változtatja a mesterséges intelligencia alapú adatközpontok terveit
A Schneider Electric vietnami és kambodzsai vezérigazgatója szerint 6 trend változik különösen a mesterséges intelligencia alapú adatközpontokban, és általában a jövőbeli adatközpont-tervekben.
Először is, az adatközpontok interaktívabbak és optimalizáltabbak lesznek. A hálózati és mikrohálózati körülmények alapján történő feldolgozási terhelések ütemezése nemcsak a terhelések kiegyensúlyozásában segít, hanem jelentős energiaköltségeket is megtakarít.
Ezután egy fenntartható dielektromos folyadék fokozatosan felváltja a vizet a hűtési folyamatban. Ez a technológia segít javítani a hőelvezetési hatékonyságot, ami jobb chipteljesítményt és alacsonyabb energiaköltségeket eredményez.
Egy másik trend az ultramély IT-állványok megjelenése, amelyek a nagy sűrűségű mesterséges intelligencia klaszterek összetettebb szerver-, hálózati kábel-, vízvezeték- és PDU-elhelyezési igényeit is kielégítik.

Ezenkívül a magas hőmérsékletű hűtőrendszer segít optimalizálni a hűtőrendszer kialakítását és működését alacsonyabb energiaköltségekkel.
Ezenkívül az alacsony feszültségszintű teljesítményelosztás helyett a középfeszültségű transzformátort közvetlenül a műszaki térben, az informatikai terhelés előtt helyezik el. Ez segít csökkenteni a rézanyag mennyiségét, a vezetők számát és lerövidíti a telepítési időt.
Ugyanakkor a mesterséges intelligenciára optimalizált rack PDU-k is megváltoznak a formatényezőjükben, több nagy sűrűségű szervert támogatva, miközben korlátozzák a redundáns foglalatok számát.
„Mindezek a változások egy hatékony, fenntartható adatközponti infrastruktúra kiépítését célozzák, amely készen áll a növekvő mesterséges intelligencia alapú munkaterhelésekre” – mondta Dong Mai Lam.
Rugalmas adatközpont-megoldások, amelyek alkalmazkodnak az ingadozásokhoz
A mesterséges intelligencia által okozott munkaterhelés növekedése miatt az adatközpontok rengeteg erőforrást fogyasztanak, az elektromos áramtól és a hűtővíztől kezdve más erőforrásokig. Eközben az elektromos hálózat sok helyen nehezen tud elegendő és stabil energiát biztosítani.
A fenti valóság felveti egy intelligens és fenntartható energiastratégia kidolgozásának problémáját, fejlett menedzsment szoftverrel, amely képes együttműködni a hálózattal és optimalizálni a működést.
A Schneider Electric átfogó megoldást kínál egy adatközpont teljes életciklusára, a tervezéstől és kivitelezéstől az üzemeltetésig és karbantartásig, integrálva mind a hardvert, mind a szoftvert, optimálisan a különböző mesterséges intelligencia alkalmazási igényekhez tervezve.

A tervezési szinten a Schneider Electric fenntartható adatközponti megoldásokat kínál mesterséges intelligencia számára olyan eszközökkel, mint az ETAP, az EcoStruxure IT Designer, az EcoConsult szolgáltatások, valamint mélyreható elektromos rendszerelemzési tanulmányok. Ez az alapja azoknak az adatközpontoknak, amelyeket kezdettől fogva optimalizálnak a mesterséges intelligencia alapú munkaterhelésekre. A Schneider Electric mostantól az Nvidia partnereként globálisan tervezi a mesterséges intelligencia alapú adatközponti infrastruktúrát.
A következő megoldás egy mesterséges intelligencia által vezérelt, nagy teljesítményű energiaellátó rendszer, az alacsony és középfeszültségű kapcsolóberendezésektől és elektromos szekrényektől kezdve a Galaxy 3-fázisú UPS-eken át az olyan energiagazdálkodási megoldásokig, mint az EcoStruxure Power Monitoring Expert, a Power Operation... Mindezt a mesterséges intelligencia által feldolgozott terhelések stabil, biztonságos és megbízható energiaáramlásának biztosítása érdekében.
A Schneider Electric hűtőrendszerekhez nagy teljesítményű hibrid hűtési megoldásokat kínál, amelyek a levegőhűtést és a folyadékhűtést közvetlenül a chipre irányítják, így rugalmasan alkalmazhatók az adatközpont minden területén. Ezenkívül a magas hőmérsékletű hűtő- és szabadhűtéses megoldások a környezeti hőmérsékletet használják ki a természetes hűtéshez, segítve az energiafogyasztás csökkentését.
Ezenkívül a biztonságos és fenntartható működés biztosítása érdekében a Schneider Electric központosított felügyeleti megoldásokat, például AVEVA Unified Operations Centert, kiberbiztonsági szolgáltatásokat és szoftvereket, valamint EcoCare értékesítés utáni támogatási programot kínál. Ez a védelmi réteg biztosítja az ügyfelek számára a nyugalmat az adatközpont működésének teljes életciklusa alatt.
„A fenti megoldások mind közös célt szolgálnak: egy integrált, rugalmas adatközpont-infrastruktúra kiépítése az egyes ügyfelek mérete és igényei szerint” – hangsúlyozta Dong Mai Lam úr, a Schneider Electric vietnami és kambodzsai vezérigazgatója.
Forrás: https://nhandan.vn/xay-dung-ha-tang-trung-tam-du-lieu-linh-hoat-thong-minh-va-ben-vung-post910048.html
Hozzászólás (0)