Férfi diák számos tanulmányt publikált egy mesterséges intelligenciáról szóló nemzetközi konferencián

Tran Vuong Hoang, a Hanoi Tudományos és Technológiai Egyetem Információs és Kommunikációs Technológiai Karának számítástechnika szakos hallgatója számos tudományos cikk szerzőjeként és társszerzőjeként vált ismertté, melyeket vezető nemzetközi konferenciákon publikáltak a természetes nyelvi feldolgozás (NLP) és a mesterséges intelligencia (MI) területén.

Publikáljon kutatási anyagokat jelentős konferenciákon

Hoang elmondta, hogy számos tanulmányt írt és publikált a neurális témamodellekről, a természetes nyelvi feldolgozás kutatásának egyik ágáról. Ezeket a tanulmányokat olyan rangos tudományos konferenciákon fogadták el, mint az ACL, az EMNLP és az NAACL, amelyek úttörő kutatásokat hoznak össze a nyelv és a mesterséges intelligencia területén.

Emellett Hoangnak két kutatási cikke is bírálat alatt áll a NeurIPS-en és az AAAI-n, a világ két vezető gépi tanulással és mesterséges intelligenciával foglalkozó konferenciáján. „Ami a legjobban tetszik, az az, hogy minden egyes munka új perspektívát nyit a mesterséges intelligencia módszereinek kombinálására, miközben segít a kutatási gondolkodás és az akadémiai íráskészség fejlesztésében is” – osztotta meg Hoang.

• Bár még diák, Hoangnak két kutatási cikke van elbírálás alatt a NeurIPS-nél és az AAAI-nál. FOTÓ: NVCC

Hoang egyik különösen szenvedélyes témája a tudásdesztilláció kutatása, amely egy „tudásdesztillációs” módszer a nagy nyelvi modellek (Large Language Models - LLMs) redukálására a teljesítmény jelentős csökkenése nélkül.

„Ez a módszer segít a modelleknek hatékonyabban működni korlátozott számítási infrastruktúrával rendelkező eszközökön, például telefonokon vagy beágyazott eszközökön, ezáltal lehetőséget teremtve az LLM széles körű és költséghatékony gyakorlati alkalmazására” – magyarázta Hoang.

Második éve óta Hoang az iskola Adattudományi Laboratóriumában dolgozik. Itt korán hozzáférhet a kutatásokhoz, szisztematikus útmutatást kaphat, és olyan tanárokkal és végzősökkel dolgozhat együtt, akik mélyreható tapasztalattal rendelkeznek a mesterséges intelligencia területén.

Hoang nemcsak akadémikusként, hanem egy szakmai gyakorlaton is részt vett a ZenAI-nál, egy olyan technológiai vállalatnál, amely mesterséges intelligenciát alkalmaz az üzleti életben. „Ezen keresztül világosan láttam a különbséget az akadémiai kutatás és a gyakorlati problémák között. Ez segített abban, hogy tisztábban orientáljam a kutatás-fejlesztési utamat, de mindig szorosan összekapcsolva azt az alkalmazással” – mondta Hoang.

Tanulj, kutass és végezz tanórán kívüli tevékenységeket

A tanulmányaira való intenzív összpontosítása ellenére Hoangnak mégis sikerül időt szakítania a tanórán kívüli tevékenységekre. 2023-ban városi szinten ( Hanoi városában) az 5 jó tanuló címet kapta a tanulásban, testnevelésben, etikában, önkéntességben és beilleszkedésben elért eredményeinek köszönhetően.

Hoang 2023-ban városi szinten megkapta az „5 jó tanuló” címet. FOTÓ: NVCC

„Nem próbálok mindent egyszerre megcsinálni, hanem szakaszokra osztom az időmet. Tanuláskor teljesen koncentrálok, és amikor tanórán kívüli tevékenységekben veszek részt, azt lehetőségnek tekintem a soft skillek gyakorlására és az emberekkel való kapcsolatteremtésre” – osztotta meg Hoang.

Hoang úgy véli, hogy a legfontosabb készség, ami segített neki jelenlegi eredményei elérésében, az önképzés: „Az önképzés nem csak arról szól, hogy több dokumentumot olvassunk el, hanem arról is, hogyan tegyünk fel kérdéseket, találjunk különböző megközelítéseket, és folyamatosan kísérletezzünk, amíg mélyen meg nem értjük a problémát. Ez segít abban, hogy mindig fenntartsam a kutatás iránti szenvedélyemet, még akkor is, ha nehézségekbe ütközöm.”

A Hoang egyik legnagyobb kihívása az órai tanulás és a kutatás egyensúlyban tartása, amelyek sok időt és figyelmet igényelnek. Ezenkívül a mesterséges intelligencia modellek tesztelésének folyamata gyakran nem hoz azonnali eredményeket, így türelemre van szükség a folyamatos finomításhoz és fejlesztéshez.

A diploma megszerzése után Hoang a technológiai iparban tervez dolgozni, hogy több gyakorlati tapasztalatot szerezzen. Ugyanakkor a férfi hallgató továbbra is hosszú távú kutatásokat szeretne folytatni, amelynek célja, hogy mélyreható eredményeket érjen el a mesterséges intelligencia területén.

Dr. Ngo Van Linh, a Hanoi Tudományos és Technológiai Egyetem Információs és Kommunikációs Technológiai Karának előadója így nyilatkozott: „Hoang egy olyan diák, aki mindig proaktív a kutatásban, komolyan, felelősségteljesen dolgozik, és nem kapkodik. Gyakran sok időt tölt az órán kívül, hogy mélyebben megismerje a problémát.”

Dr. Linh hozzátette: „Emlékszem még egy alkalomra a Tet alatt, amikor a legtöbb diák nyaralt, Hoang mégis felkeresett, hogy további dokumentumokat kérjen tőlem, és megbeszélje a kutatási irányokat, hogy lépést tudjon tartani a haladással. Ez a kezdeményezőkészség és progresszív szellem nagyon lenyűgözött. Úgy gondolom, jó önálló tanulási képességekkel rendelkezik, és ha fenntartja ezt a kitartást, biztosan tovább fog jutni.”

Forrás: https://thanhnien.vn/nam-sinh-cong-bo-nhieu-nghien-cuu-tai-hoi-nghi-quoc-te-ve-tri-tue-nhan-tao-185250912114431835.htm