AI 'membaca' skrip tersebut, memperingatkan pengguna tentang penipuan.

Dalam sekejap mata, sistem AI MoMo secara simultan menganalisis lebih dari 1.000 sinyal risiko. Jika karakteristik yang mirip dengan pola penipuan yang telah diidentifikasi sebelumnya muncul, sistem akan menilai tingkat risikonya dan mengeluarkan peringatan.

Karena penipuan menjadi lebih cepat dan lebih canggih.

Menurut statistik yang dibagikan di forum Digital Trust in Finance 2026 (DTF 2026), masyarakat Vietnam kehilangan lebih dari 8 triliun VND akibat penipuan online pada tahun 2025. Namun, aspek yang mengkhawatirkan bukan hanya jumlah kerugian; para ahli percaya bahwa tantangan utamanya adalah kecerdasan buatan (AI) menyebabkan peningkatan kecepatan pembuatan skenario penipuan yang belum pernah terjadi sebelumnya, sekaligus secara signifikan mengurangi "hambatan masuk" bagi para penjahat siber.

Sebelumnya, melakukan penipuan skala besar membutuhkan pelaku untuk menghabiskan banyak waktu mengembangkan skenario, mengumpulkan data, menulis konten, dan menghubungi korban. Sekarang, banyak dari langkah-langkah ini dapat diotomatisasi dengan biaya yang sangat rendah.

Bapak Nguyen Manh Tuong, salah satu pendiri, Ketua Dewan Direksi, dan CEO MoMo, menyatakan: "AI membuat penipuan menjadi 'lebih cepat, lebih murah, dan lebih canggih,' dan sepenuhnya mengubah cara pelaku melakukan kampanye penipuan online."

Bapak Nguyen Manh Tuong menyampaikan hal ini pada Forum Kepercayaan Digital dalam Keuangan 2026.

Alih-alih metode penyebaran massal di masa lalu, skenario penipuan kini dapat dibuat dengan kecepatan yang jauh lebih cepat dan dengan tingkat personalisasi yang lebih tinggi. Mulai dari perilaku daring dan kebiasaan konsumen hingga hubungan di media sosial, sejumlah besar data yang tersedia untuk umum dapat digunakan untuk membangun pendekatan yang ditargetkan dan sangat spesifik untuk setiap pengguna.

Di forum-forum bawah tanah saat ini, semakin banyak model "phishing-as-a-service" – di mana perangkat phishing ditawarkan sebagai langganan yang mirip dengan perangkat lunak SaaS. Pengguna dapat menyewa situs web palsu yang sudah jadi, sistem email massal, dasbor untuk memantau data yang dicuri, dan bahkan layanan dukungan teknis yang menyertainya.

Wall Street Journal, mengutip data dari Microsoft, Barracuda Networks, Netcraft, dan FBI, menunjukkan bahwa banyak platform phishing sekarang "dikemas" dengan antarmuka yang ramah pengguna, templat yang sudah jadi, dan kemampuan untuk diterapkan dalam hitungan menit. Hal ini memungkinkan bahkan tim dengan keterampilan teknis yang minim untuk dengan cepat berpartisipasi dalam kampanye phishing skala besar.

Model anti-penipuan juga perlu "dipercepat".

Berdasarkan pengalaman di atas, Bapak Nguyen Manh Tuong percaya bahwa industri keuangan digital tidak dapat terus bergantung sepenuhnya pada pola pikir tradisional "mendeteksi transaksi lalu memblokirnya." Sebaliknya, MoMo harus mengubah pola pikirnya dari "memblokir pelaku jahat" menjadi "bermitra dengan pelaku baik."

Setiap transaksi di platform MoMo diproses dalam waktu 100-300 milidetik. Dalam waktu yang lebih singkat dari kedipan mata, sistem AI secara simultan menganalisis lebih dari 1.000 sinyal risiko yang berbeda. Sinyal-sinyal ini meliputi perangkat yang digunakan untuk login, lokasi geografis, riwayat transaksi, frekuensi penggunaan akun, karakteristik penerima, dan banyak tanda-tanda tidak biasa lainnya dalam perilaku transaksi.

Jika suatu akun tiba-tiba menghasilkan transaksi besar ke sejumlah akun yang sebelumnya terkait dengan aktivitas mencurigakan, atau menunjukkan karakteristik yang mirip dengan pola penipuan yang telah didokumentasikan sebelumnya, sistem dapat segera menilai tingkat risiko dan mengeluarkan peringatan.

Hasil awal menunjukkan bahwa pendekatan ini memberikan hasil positif. Di platform MoMo, untuk setiap 1.000 pengguna yang menerima peringatan dari sistem, 995 pengguna menghentikan transaksi. Akibatnya, sekitar 44 miliar VND dapat dihemat setiap hari dari potensi risiko penipuan.

Temuan ini menunjukkan bahwa keamanan modern bukan hanya tentang mencegah serangan eksternal. Lebih penting lagi, ini tentang mendukung pengguna dalam membuat keputusan yang lebih tepat di saat-saat paling rentan terhadap manipulasi.

Di sisi lain, setiap akun penipuan yang baru ditemukan, setiap skenario phishing baru yang dilaporkan oleh pengguna, atau setiap transaksi tidak biasa yang baru diverifikasi dapat langsung menjadi data bagi sistem untuk memperbarui model identifikasi risikonya.

Berkat hal ini, pelajaran berharga yang dipelajari oleh pengguna individu telah diubah oleh MoMo menjadi pengetahuan bersama untuk seluruh sistem. Pola pikir ini membentuk strategi membangun "perisai bersama": tidak membiarkan pengguna menghadapi risiko sendirian, tetapi mengubah kekuatan data komunitas menjadi sistem kekebalan digital yang mampu belajar sendiri dan terus berkembang dari waktu ke waktu.

(Sumber: MoMo)

Sumber: https://vietnamnet.vn/ai-doc-vi-kich-ban-canh-bao-nguoi-dung-truoc-bay-lua-dao-2520887.html