Presiden Nvidia Jensen Huang Sarankan Jurusan 'Panas' bagi Mahasiswa

Informasi ini dibagikan oleh Ketua Nvidia, Jensen Huang, saat kunjungannya baru-baru ini ke Beijing. Jensen Huang mengungkapkan bahwa ia lulus universitas pada usia 20 tahun dan jika ia "Jensen muda", ia akan fokus pada bidang Ilmu Fisika, bukan Ilmu Perangkat Lunak.

Menurut bio LinkedIn-nya, Jensen Huang menerima gelar sarjana teknik elektro dari Oregon State University pada tahun 1984 dan gelar master teknik elektro dari Stanford University pada tahun 1992.

Pada bulan April 1993, Huang mendirikan Nvidia bersama insinyur Chris Malachowsky dan Curtis Priem saat makan malam di restoran Denny's di San Jose, California.

Setelah lebih dari 30 tahun di bawah kepemimpinan Huang sebagai CEO, produsen chip ini kini menjadi perusahaan paling bernilai di dunia . Nvidia juga menjadi perusahaan pertama di dunia yang mencapai kapitalisasi pasar $4 triliun minggu lalu, melampaui raksasa seperti Apple dan Microsoft.

CEO Nvidia Jensen Huang dalam perjalanan bisnis ke Beijing (Foto: Reuters)

Mengenai alasannya memilih Ilmu Fisika, Tn. Jensen Huang percaya bahwa mempelajari subjek ini merupakan faktor kunci bagi gelombang kecerdasan buatan berikutnya, yang dikenal sebagai "AI Fisika" atau "AI Penalaran", yang membutuhkan pemahaman tentang hukum fisika, gesekan, dan hubungan sebab-akibat.

Ilmu fisika adalah cabang besar ilmu pengetahuan alam yang menangani studi sistem tak hidup dan fenomena fisik, termasuk bidang fisika, kimia, astronomi, dan ilmu bumi.

Perspektif Jensen Huang juga mencerminkan persimpangan yang semakin jelas antara kecerdasan buatan dan ilmu fisika, sebuah tren yang secara mendalam mengubah banyak bidang industri dan sains.

Chip GPU NVIDIA telah menjadi "tulang punggung" bagi model AI yang berpengaruh saat ini, termasuk ChatGPT (Foto: Reuters)

AI sekarang digunakan untuk mempercepat simulasi, menganalisis data eksperimen, menemukan hukum fisika baru, dan mengotomatiskan proses penelitian di berbagai bidang seperti ilmu material, fisika kuantum, penelitian iklim, dan energi nuklir.

Teknik pembelajaran mesin seperti pembelajaran terawasi, pembelajaran tanpa pengawasan, dan pembelajaran penguatan membantu AI menangani data yang berisik, mengoptimalkan eksperimen, dan memperpendek siklus penelitian.

Namun, kombinasi AI dan fisika juga menimbulkan banyak tantangan, termasuk kebutuhan akan data besar, sumber daya komputasi yang besar, dan risiko bias model. Keterbatasan ini secara bertahap diatasi berkat penelitian interdisipliner dan partisipasi perusahaan teknologi besar seperti Nvidia.

Pernyataan miliarder terkaya ke-6 di dunia ini bukan hanya nasihat bagi generasi pelajar baru, tetapi juga arah strategis bagi industri AI global, di mana kecerdasan buatan tidak hanya memproses data, tetapi juga belajar memahami dan berinteraksi dengan dunia fisik secara lebih cerdas.

Ngoc Nguyen (Sumber: CNBC, AInvest)

Sumber: https://vtcnews.vn/chu-tich-nvidia-jensen-huang-goi-y-nganh-hoc-hot-cho-sinh-vien-ar955049.html