DeepSeek-V4 dan langkah baru Tiongkok dalam perlombaan AI.

DeepSeek-V4 belum membantu China melampaui AS dalam kemampuan AI tercanggih, tetapi menunjukkan arah kompetitif yang patut diperhatikan: mengurangi biaya penerapan, memperluas kode sumber terbuka, memperluas konteks pemrosesan, dan secara bertahap membangun ekosistem AI yang kurang bergantung pada teknologi AS.

Belum melampaui AS dalam kompetensi inti.

Pada tahun 2024, model DeepSeek-V2 dan V3 dari Tiongkok mengalami kemajuan signifikan, khususnya DeepSeek-R1, sebuah model penalaran yang menimbulkan sensasi global dengan menunjukkan kemampuan yang mendekati model AI terkemuka AS dengan biaya yang lebih rendah. Baru-baru ini, pada 24 April 2026, DeepSeek meluncurkan dua model AI bahasa skala besar sumber terbuka lainnya: DeepSeek-V4-Pro dan DeepSeek-V4-Flash. Langkah ini mencerminkan pergeseran dalam perlombaan AI global: dari persaingan dalam kemampuan teknologi ke memprioritaskan biaya yang lebih rendah dan aksesibilitas yang lebih luas. Dengan kata lain, Tiongkok tidak hanya berupaya menciptakan model yang lebih canggih, tetapi juga model yang cukup canggih, cukup murah, cukup terbuka, dan cukup mudah untuk diterapkan dalam skala besar.

Segera setelah peluncuran model DeepSeek-V4, muncul pertanyaan: apakah Beijing telah menutup kesenjangan dengan model-model canggih AS? Jawabannya saat ini adalah tidak. Model AI AS masih unggul dalam banyak tugas sulit, terutama penalaran kompleks, pemrograman, dan otonomi agen AI. Meskipun DeepSeek-R1 menimbulkan sensasi global dengan menunjukkan kemampuan yang mendekati model AI canggih AS, DeepSeek-V4 dianggap tidak mampu bersaing langsung dengan model sistem tertutup tercanggih dari AS karena kurangnya daya komputasi. Dokumentasi teknis DeepSeek mengakui bahwa kemampuan penalaran dan otonominya (agen) setara dengan GPT-5.2, Gemini 3.0 Pro, dan Claude Opus 4.5 – model yang dirilis sekitar enam bulan sebelumnya. DeepSeek bahkan secara eksplisit mengakui bahwa DeepSeek-V4 "sekitar 3 hingga 6 bulan lebih lambat daripada model tercanggih yang tersedia saat ini."

Apa saja fitur unggulan dari DeepSeek-V4?

- Tersedia dalam dua versi: DeepSeek-V4-Pro dan DeepSeek-V4-Flash.

- Dirilis sebagai perangkat lunak sumber terbuka.

- Bertujuan untuk mencapai keunggulan biaya rendah dan potensi penerapan yang luas.

- Mendukung konteks jangka panjang hingga 1 juta token.

- Meskipun belum melampaui model AI tercanggih di AS, hal ini menciptakan tekanan kompetitif di tingkat aplikasi.

Melihat tabel evaluasi, jelas bahwa seri DeepSeek-V4 bukanlah model benchmark terkuat. Dalam benchmark paling menuntut untuk pemrograman dan tugas otonom, OpenAI GPT-5.5 dan Anthropic Claude Opus 4.7 masih mempertahankan posisi terdepan mereka. Para peneliti AS percaya bahwa DeepSeek-V4 masih belum mampu menutup kesenjangan teknologi dengan Washington.

Selain itu, kesenjangan ini semakin melebar karena perusahaan-perusahaan AS menggunakan AI untuk mempercepat pengembangan model generasi berikutnya. Baik Claude Mythos Preview maupun GPT-5.5 menawarkan peningkatan signifikan dibandingkan pendahulunya.

Namun, sekadar melihat DeepSeek-V4 dari sudut pandang "apakah lebih kuat atau lebih lemah daripada model Amerika" tidak sepenuhnya menangkap signifikansinya. Lebih penting lagi, DeepSeek menggeser fokus kompetitifnya: dari perlombaan untuk kinerja absolut ke perlombaan untuk biaya, kemampuan penerapan, skalabilitas, dan ukuran aplikasi. Di sinilah perhitungan strategis Tiongkok dalam persaingan AI menjadi lebih jelas.

Keunggulan biaya rendah dan sumber terbuka

Jadi, bagaimana DeepSeek-V4 mendapatkan keunggulan kompetitif? Sebenarnya, keunggulan DeepSeek-V4 bukan berasal dari superioritas absolut dalam kemampuan penalaran dibandingkan dengan model-model tercanggih, melainkan dari biaya operasional yang jauh lebih rendah dibandingkan dengan pesaingnya di AS: $0,14 per juta token input dan $0,28 per juta token output untuk versi Flash, dan $1,74 per juta token input dan $3,48 per juta token output untuk versi Pro. Jika hanya mempertimbangkan biaya, model DeepSeek-V4 buatan Tiongkok jauh lebih kompetitif harganya. Ini adalah keunggulan penting dalam konteks di mana banyak bisnis, pengembang, dan organisasi publik tidak selalu membutuhkan model yang paling canggih, tetapi lebih membutuhkan model yang cukup baik, stabil, dan memiliki biaya operasional rendah.

Bagi pengembang perangkat lunak dan bisnis yang memprioritaskan efisiensi biaya daripada kinerja aktual, DeepSeek V4-Pro adalah pilihan yang layak dipertimbangkan bersama GPT-5.5 dan Opus 4.7 sebelum mengambil keputusan. Jika diterapkan secara luas, keunggulan biaya rendahnya dapat membantu DeepSeek memperluas pengaruhnya di pasar negara berkembang di mana biaya infrastruktur dan biaya adopsi AI merupakan hambatan utama.

Selain itu, DeepSeek-V4 dirilis sebagai perangkat lunak sumber terbuka dan di bawah lisensi MIT, yang berarti siapa pun dapat mengunduh, menerapkan, mengadaptasi, dan mengkomersialkan model tersebut sesuai kebutuhan spesifik mereka. Hal ini secara signifikan memperluas akses ke teknologi tersebut, terutama bagi komunitas pengembang dan organisasi yang berupaya mencapai kemandirian dalam infrastruktur AI. Bagi Tiongkok, sumber terbuka bukan hanya pilihan teknis, tetapi juga alat untuk memperluas ekosistem. Seiring semakin banyak pengembang, bisnis, dan negara yang mengadopsi model DeepSeek, pengaruh teknologi Beijing memiliki peluang untuk menyebar lebih luas, terutama di pasar yang kekurangan sumber daya untuk bergantung pada model sumber tertutup yang mahal.

Mengapa biaya rendah itu penting?

Dalam persaingan AI, model yang paling ampuh belum tentu yang paling banyak digunakan.

Bagi banyak bisnis, universitas, lembaga pemerintah, atau perusahaan rintisan, faktor penentu bukan hanya kinerja, tetapi juga biaya penerapan, kemampuan kustomisasi, dan tingkat otonomi infrastruktur. Inilah celah yang ingin dimanfaatkan oleh DeepSeek-V4.

Konteks panjang dan masalah aplikasi praktis

Lebih lanjut, keunggulan kompetitif DeepSeek-V4 terletak pada kemampuannya untuk lebih memenuhi kebutuhan dunia nyata, terutama untuk tugas-tugas yang membutuhkan pemrosesan konteks jangka panjang. Menurut DeepSeek, model ini dapat meningkatkan skala konteks hingga 1 juta token, memungkinkan pemrosesan langsung sejumlah besar data dalam satu kali proses. Sementara itu, banyak model AI, seperti GPT-5.4, meskipun masih mendukung konteks panjang, sering mengalami penurunan kinerja yang signifikan setelah 128.000 token. DeepSeek-V4 mengintegrasikan HCA, CSA, dan koneksi hiper-threaded yang dibatasi secara geometris (mHC) untuk meningkatkan koneksi residual dan kemampuan pengoptimal. Akibatnya, model bahasa Mandarin ini menyelesaikan algoritma lebih cepat dan mempertahankan efisiensi dengan tugas-tugas kompleks dan sejumlah besar teks tanpa perlu membagi data input. Hal ini membuka pintu bagi kemungkinan mengantarkan era konteks panjang untuk model bahasa besar (LLM) generasi berikutnya dari Beijing.

Namun, aspek teknis ini perlu dilihat dalam konteks aplikasi dunia nyata. Konteks jangka panjang bukan hanya parameter untuk mempromosikan model; hal ini dapat menciptakan keuntungan dalam menangani dokumen hukum, dokumentasi teknis, kode sumber perangkat lunak, data perusahaan, dan repositori dokumen besar. Ini adalah bidang-bidang di mana kemampuan untuk membaca, mengingat, dan memproses sejumlah besar informasi secara bersamaan dapat menghasilkan nilai ekonomi langsung.

Persaingan AI sedang berubah arah.

Namun, DeepSeek-V4 masih menghadapi beberapa risiko strategis. China mengklaim bahwa DeepSeek-V4 adalah model AI pertama yang berjalan sepenuhnya pada chip produksi dalam negeri tanpa bergantung pada teknologi AS dan secara khusus dioptimalkan untuk chip Huawei Ascend 950. Meskipun chip ini memungkinkan lebih banyak perhitungan per detik dengan biaya lebih rendah, kinerjanya masih tertinggal dari NVIDIA H200. Ini menunjukkan bahwa upaya China untuk mencapai swasembada semikonduktor telah mengalami kemajuan, tetapi belum sepenuhnya menutup kesenjangan dengan ekosistem perangkat keras AI yang dipimpin oleh AS dan sekutunya.

Di pihak AS, Gedung Putih dan laboratorium AI terkemuka menuduh perusahaan AI Tiongkok, termasuk DeepSeek, menggunakan data yang dihasilkan dari serangan replikasi tidak sah yang menargetkan model AS untuk melatih model mereka sendiri. Namun, hal ini harus ditafsirkan dengan hati-hati: tuduhan ini mencerminkan meningkatnya ketegangan dalam persaingan AI AS-Tiongkok, tetapi memerlukan verifikasi independen sebelum dianggap sebagai kesimpulan definitif.

Tindakan DeepSeek menunjukkan bahwa teknologi telah menjadi medan pertempuran utama dalam persaingan AS-Tiongkok. Dominasi dalam AI menawarkan keuntungan dalam pertumbuhan ekonomi, pengaruh geopolitik , dan keamanan nasional. DeepSeek-V4 adalah bukti bahwa Tiongkok mencoba untuk mempersempit kesenjangan dengan model AI AS, tetapi masih belum dapat bersaing langsung dengan model yang paling canggih. Secara keseluruhan, apa yang dimiliki V4—sumber terbuka, skala besar, biaya rendah, dan kumpulan kontekstual hingga 1 juta token—menunjukkan bahwa dalam hal mengubah teknologi AI menjadi kekuatan global, kesuksesan bukan hanya tentang memiliki model dengan kinerja terbaik.

Dengan menawarkan model sumber terbuka skala besar dengan biaya yang sangat rendah, DeepSeek-V4 mendapatkan daya tarik yang signifikan di Belahan Bumi Selatan, di mana negara-negara memprioritaskan alat yang mudah diakses dan terjangkau. DeepSeek-V4 juga diterima secara luas oleh komunitas pengembang teknologi. Dalam survei terhadap 85 pengembang yang menggunakan V4-Pro, 52% menunjukkan bahwa mereka bersedia mengganti model pemrograman utama mereka saat ini dengan V4, yang mencerminkan harapan tinggi terhadap penerapannya secara praktis.

Dengan demikian, DeepSeek-V4 mungkin belum membantu China melampaui Amerika Serikat dalam kemampuan AI tercanggih, tetapi ini menunjukkan pendekatan kompetitif yang berbeda dari Beijing: mengubah AI dari perlombaan model mahal menjadi perlombaan dalam biaya penerapan, aksesibilitas, dan skala pemrosesan algoritma. Dalam konteks meningkatnya persaingan AS-China yang berpusat pada semikonduktor, data, platform komputasi, dan standar teknologi, DeepSeek-V4 bukan hanya produk AI baru, tetapi juga sinyal strategis: China berupaya mengubah AI menjadi kemampuan industri yang dapat diskalakan, bukan hanya pencapaian laboratorium.

Inilah juga yang membuat DeepSeek-V4 patut diperhatikan. Meskipun model ini belum mengubah posisi terdepan AS dalam AI canggih, model ini dapat mengubah definisi persaingan AI. Jika AS terus memimpin di tingkat model yang paling canggih, China berupaya memperluas pengaruhnya di tingkat penerapan yang paling luas. Dan dalam jangka panjang, persaingan AI global mungkin tidak hanya ditentukan oleh siapa yang memiliki model paling cerdas, tetapi juga oleh siapa yang dapat membawa AI ke dalam kehidupan, produksi, dan tata kelola dengan biaya terendah, tercepat, dan terluas.

Sumber: https://baoquocte.vn/deepseek-v4-va-nuoc-co-moi-cua-trung-quoc-trong-cuoc-dua-ai-396997.html