Liga LLM Regional AWS: Melatih Talenta AI Generasi Berikutnya

Liga Model Bahasa Besar (LLM) AWS perdana yang diselenggarakan di Singapura tahun lalu menunjukkan bagaimana siapa pun dapat membuka potensi penuh kecerdasan buatan (AI), sedangkan edisi yang diperluas tahun ini, Liga LLM Regional, memberi kesempatan kepada kaum muda di seluruh Asia Tenggara untuk mendemokratisasi akses ke AI melalui penyempurnaan model bahasa besar (LLM), yang menunjukkan sinergi keterampilan tersebut ketika bakat bertemu.

Diselenggarakan bersama oleh Amazon Web Services (AWS) dan AI Singapore (AISG), perluasan regional pertama Liga LLM Regional menarik 1.300 mahasiswa dari institusi pendidikan tinggi di enam negara: Vietnam, Indonesia, Malaysia, Filipina, Singapura, dan Thailand.

Kompetisi ini dimulai pada bulan Januari dan berpuncak pada babak Grand Final di bulan Mei, sebagai bagian dari Konferensi Pengembangan Mahasiswa AI (AISDC). Diselenggarakan oleh AI Singapore (AISG), AISDC mempertemukan para pemimpin industri dan talenta-talenta baru di bidang AI untuk mendorong inovasi dan membentuk masa depan teknologi. Acara ini memamerkan aplikasi AI di dunia nyata, peluang karier, dan kepemimpinan pemikiran melalui serangkaian diskusi panel, lokakarya, dan pameran, dengan tujuan menginspirasi dan membekali generasi penerus talenta AI di Singapura dan kawasan ini.

Bapak Koo Sengmeng, Direktur Pengembangan Bakat AI, AI Singapura, mengatakan: “Liga LLM berawal dari ide berani para inovator pemberani di AWS – untuk menggamifikasi penyempurnaan model LLM dan menjadikannya lebih menarik serta mudah diakses oleh semua orang. AI Singapura bangga bermitra dengan AWS untuk mewujudkan keterampilan penting abad ke-21 ini dengan cara yang menyenangkan dan mudah diakses, tidak hanya di Singapura tetapi juga di seluruh Asia Tenggara.”

"Liga LLM merupakan bukti nyata visi kami untuk menyediakan keterampilan digital bagi pelajar dari semua latar belakang, terutama mahasiswa. Saya senang melihat begitu banyak talenta muda berkumpul untuk menguasai teknologi AI mutakhir," ujar Elsie Tan, Country Manager, Sektor Publik Global, AWS Singapura.

Hingga saat ini, AWS telah melatih lebih dari 31 juta siswa di lebih dari 200 negara dan wilayah dalam keterampilan cloud melalui program pelatihan gratis, sehingga membuka pintu kesempatan bagi masyarakat yang kurang terlayani, dan secara aktif berkontribusi dalam membentuk masa depan teknologi, kata Ibu Elsie Tan.

Sebuah panggung bagi siswa untuk menunjukkan kreativitas mereka

Dengan berpartisipasi dalam turnamen, para kontestan diberikan kredit Amazon SageMaker JumpStart untuk menyempurnakan model Llama 3B mereka, dengan tujuan tantangan utama: melampaui model referensi Llama 70B yang jauh lebih besar, dalam bentuk penilaian pilihan ganda.

Melalui lokakarya mendalam tentang AI Generatif (Gen AI) yang dipimpin oleh instruktur dari Gen-C (AWS Gen AI Learning Community), siswa diperkenalkan pada konsep-konsep utama dalam pengembangan model LLM, termasuk manajemen kumpulan data, teknik dorongan, dan metode evaluasi, serta AI agensi dan AI yang bertanggung jawab.

Hanya dalam tiga minggu, mereka menciptakan lebih dari 5.000 model—sebuah demonstrasi nyata akan efektivitas program, dan bukti nyata akan pentingnya keterampilan dan strategi penyempurnaan dalam mengembangkan model AI, alih-alih hanya mengandalkan ukurannya.

Setelah serangkaian babak regional dan evaluasi internal, para mahasiswa terbaik dari enam negara diundang untuk berkompetisi di final Liga LLM Regional, yang berlangsung di Hotel Equarius, Singapura, pada 29 Mei. Setiap mahasiswa dievaluasi berdasarkan dua kriteria utama: akurasi model mereka melalui soal pilihan ganda, dan kemampuan mereka untuk menyempurnakan pertanyaan secara langsung (real-time) guna mengoptimalkan respons model. Panel juri terdiri dari para ahli dari AISG dan AWS, serta suara dari audiens – dan, yang terpenting, dari AI itu sendiri. Evaluasi ini didukung oleh sistem penilaian standar yang dikembangkan oleh model Anthropic Claude 3.5 Sonnet, untuk memastikan keadilan, kelengkapan, dan objektivitas di seluruh kompetisi.

Blix D. Foryasen, mahasiswa ilmu komputer dari Filipina, meraih juara pertama. Menggunakan distilasi model — sebuah teknik untuk melatih model kecil menggunakan keluaran model "guru" yang lebih besar — Blix bereksperimen dengan berbagai model guru untuk membangun set data pelatihan yang sangat akurat. Hasilnya, modelnya mengungguli model yang lebih besar dalam tes pilihan ganda.

"Mengevaluasi respons model terhadap pengelolaan data dan pembuatan inferensi merupakan pengalaman yang menarik sekaligus berkesan bagi saya," ujar Foryasen. "Tantangan ini dengan jelas mengungkap kemampuan dan keterbatasan AI, sekaligus menegaskan peran manusia yang tak tergantikan dalam mengendalikan bias dan membatasi keluaran yang menyesatkan, terutama dalam konteks aplikasi AI yang semakin populer."

Dari kiri: Blix D. Foryasen, Universitas Nasional - Manila, Filipina; Ibu Rahayu Mahzam, Menteri Informasi dan Pengembangan Keterampilan Digital Singapura (Foto oleh AI Singapore).

Posisi kedua diraih Kim Seokyung dari Vietnam, seorang mahasiswa teknik perangkat lunak yang menjalani penyempurnaan LLM untuk pertama kalinya, membuktikan bahwa perjalanan belajar tidak jauh darinya.

"Saya memulai dari nol, tetapi dalam beberapa minggu saya berhasil membangun model yang disempurnakan dan siap digunakan di dunia nyata," ujarnya. "Itu adalah pengalaman yang menegangkan sekaligus sangat memuaskan, dan saya sekarang yakin dapat menerapkan keterampilan ini pada kasus-kasus penggunaan di dunia nyata yang semakin diminati di berbagai industri."

Membangun keterampilan pribadi untuk kepentingan masyarakat

Salah satu tujuan utama Liga LLM Regional adalah untuk menyediakan pengalaman belajar langsung di lingkungan dunia nyata – skenario pengembangan model yang harus dipecahkan oleh para kontestan dalam semua situasi simulasi di lingkungan AI profesional.

Siswa juga diberikan perangkat Amazon SageMaker JumpStart untuk melatih model, menguji inferensi, dan mensimulasikan penerapan, yang memungkinkan mereka tidak hanya mengembangkan dan mengasah keterampilan teknis, tetapi juga memperoleh pengalaman dalam lingkungan aplikasi dunia nyata.

Dari kiri: Kim Seokyung, Universitas RMIT Vietnam, Vietnam; Simon Tan, Direktur Pelaksana, Asia Tenggara dan Australia serta Selandia Baru, AWS (Foto oleh AI Singapore).

Kesuksesan turnamen regional pertama ini telah menunjukkan skalabilitas model peningkatan keterampilan teknologi berbasis komunitas. Sebagai inisiatif AI Spring Communities di bawah program AWS AI Spring Singapore, turnamen ini menjadi model bagi adopsi pendidikan AI secara luas dan berskala besar, terutama di wilayah-wilayah dengan disparitas sistem dan akses pendidikan, serta di komunitas-komunitas yang kurang terlayani atau kurang terwakili di berbagai sektor.

Dengan mengintegrasikan pelatihan Gen AI dengan tantangan dan tujuan dampak komunitas, inisiatif seperti ini secara bertahap menjembatani kesenjangan antara minat akademis dan karier di bidang AI. Peserta pelatihan tidak hanya mendapatkan portofolio proyek dunia nyata dan pengalaman mengerjakan model skala kecil hingga besar, tetapi juga mendapatkan kepercayaan diri untuk mengikuti magang, melakukan penelitian, atau mengembangkan proyek AI mereka sendiri.

Seiring Gen AI menjadi pilar strategis transformasi digital, kebutuhan akan kumpulan talenta yang beragam dan inklusif menjadi semakin penting. Liga LLM Regional merupakan bukti nyata bahwa, dengan perangkat, bimbingan, dan peluang yang tepat, siapa pun dapat memberikan kontribusi positif bagi masa depan pengembangan AI.

LE LAM

Sumber: https://nhandan.vn/giai-dau-aws-regional-llm-league-dao-tao-tai-nang-tri-tue-nhan-tao-the-he-moi-post893496.html