![]() |
| Server berpendingin cairan iFlytek, yang dilengkapi dengan chip Huawei Kunpeng 920 dan chip AI Ascend, dipamerkan di Konferensi Kecerdasan Buatan Dunia di Shanghai, Tiongkok, pada Juli 2025. (Sumber: Getty Images) |
Menurut analis Goldman Sachs, pergeseran Tiongkok menuju chip yang diproduksi di dalam negeri akan semakin cepat antara tahun 2026 dan 2028, seiring dengan semakin meluasnya kompatibilitas model kecerdasan buatan (AI) terkemuka dari ekonomi terbesar kedua di dunia ini dengan chip yang diproduksi di dalam negeri.
Masalah biaya Zelostech
Zelostech, sebuah perusahaan rintisan yang mengembangkan kendaraan transportasi otonom tanpa pengemudi, mengatakan akan beralih menggunakan produk dari berbagai pemasok chip di Tiongkok dan negara lain dalam satu hingga dua tahun ke depan, alih-alih sepenuhnya bergantung pada Nvidia.
Shi Yunjian, Chief Financial Officer dan Investment Officer dari Zelostech, mengatakan biaya merupakan faktor kunci dalam keputusan ini. Penggunaan chip produksi dalam negeri secara signifikan mengurangi biaya dibandingkan dengan penggunaan dua chipset Nvidia Orin yang saat ini dipasang perusahaan pada setiap kendaraan.
Hal ini sangat penting dalam konteks skala ekonomi yang menjadi keunggulan kompetitif di pasar kendaraan otonom. Semakin banyak kendaraan otonom yang beroperasi, semakin banyak data operasional yang dikumpulkan, dan semakin besar kemampuan untuk meyakinkan regulator tentang kesiapan teknologi tersebut.
Zelostech menyatakan saat ini mengoperasikan lebih dari 25.000 kendaraan di lebih dari 20 negara dan berencana untuk berekspansi lebih lanjut di masa mendatang. Mayoritas kendaraan tersebut adalah kendaraan kecil non-penumpang (lebih kecil dari kendaraan pos), yang sebagian besar terkonsentrasi di Tiongkok daratan dan melayani perusahaan logistik yang mengirimkan barang.
Jumlah ini jauh melampaui banyak pesaing: Waymo – yang didukung oleh Alphabet – saat ini memiliki sekitar 4.000 kendaraan yang beroperasi, sementara pesaing dari Tiongkok seperti Baidu, WeRide, dan Pony.ai belum mengerahkan armada dengan skala yang sebanding.
Gelombang "keluarnya Nvidia"
Zelostech bukanlah satu-satunya perusahaan yang mencari alternatif selain Nvidia.
Waymo menggunakan chip khusus buatannya sendiri, sementara raksasa kendaraan listrik BYD, Nio, dan Xpeng juga telah mengumumkan bahwa mereka akan mengembangkan chip semikonduktor mereka sendiri untuk sistem bantuan pengemudi mereka.
Nio mengumumkan rencana untuk meningkatkan investasinya dalam pengembangan daya komputasi chip hingga lima kali lipat tahun ini. Ketika ditanya apakah rencana ini termasuk chip Nvidia, CEO William Li mengatakan perusahaan tersebut tidak lagi membeli chip tetapi malah menyewa daya komputasi dari berbagai prosesor yang berbeda.
Model Xpeng, yang dikembangkan bekerja sama dengan Volkswagen (Jerman), juga menggunakan "chip Turing" milik perusahaan tersebut, sementara produsen mobil Jerman itu telah bermitra dengan Horizon Robotics (China) untuk mengembangkan sistem bantuan pengemudi untuk pasar domestik tanpa menggunakan Nvidia.
Perlu dicatat bahwa chip bantuan pengemudi Nvidia tidak tunduk pada pembatasan ekspor AS seperti semikonduktor yang lebih canggih yang digunakan untuk melatih dan mengoperasikan model AI.
Namun, bahkan setelah CEO Nvidia Jensen Huang mendampingi Presiden AS Donald Trump dalam kunjungannya ke China pada bulan Mei, Beijing tidak menunjukkan tanda-tanda ingin mengimpor lebih banyak chip Nvidia.
Tren ini juga telah menyebar ke bidang AI. Para pengembang AI Tiongkok semakin mengoptimalkan model mereka untuk berjalan pada perangkat keras dalam negeri, alih-alih ekosistem CUDA Nvidia. Model MiniMax dan Kimi terbaru, bersama dengan DeepSeek V4, semuanya kompatibel dengan chip produksi dalam negeri.
"Kami yakin tren menuju chip yang diproduksi di dalam negeri akan meningkat pesat antara tahun 2026 dan 2028," demikian pernyataan analis Goldman Sachs dalam laporan tanggal 5 Mei, seraya mencatat bahwa DeepSeek V4 kompatibel dengan delapan jenis chip yang diproduksi di Tiongkok, termasuk chip dari Huawei dan divisi T-Head milik Alibaba.
"Peluang" bagi industri manufaktur chip China
Pekan lalu, Huawei juga mengumumkan metode ilmiah baru untuk pengembangan chip dan rencana untuk mengintegrasikannya ke dalam produk-produk mendatang. Ini adalah tanda terbaru dari pemulihan raksasa telekomunikasi Tiongkok tersebut setelah bertahun-tahun dibatasi oleh AS.
Kevin Xu, pendiri hedge fund Interconnected Capital, memperkirakan bahwa perusahaan-perusahaan Tiongkok masih akan membutuhkan chip Nvidia selama 3-5 tahun ke depan.
Namun, ia berpendapat bahwa China memiliki insentif untuk mengurangi ketergantungan ini sesegera mungkin, karena chip domestik hanya dapat berkembang ketika digunakan di lingkungan dunia nyata, menghasilkan umpan balik yang diperlukan untuk menyempurnakan teknologi. Dengan kata lain, semakin dalam Nvidia menembus ekosistem teknologi China, semakin terbatas ruang pengembangan untuk chip yang diproduksi di dalam negeri.
Pendapatan Nvidia di Tiongkok daratan dan Hong Kong menyusut, bahkan ketika perusahaan tersebut meningkatkan investasi di Taiwan dengan rencana untuk menghabiskan hingga $150 miliar setiap tahunnya.
Chris Cottorone, Presiden TriOrient Investments, meyakini bahwa investasi ini kemungkinan akan membalikkan rencana awal Taiwan (China) untuk membatasi pusat data AI dan tenaga nuklir, serta mendorong lebih banyak bisnis lokal untuk mengadopsi AI.
Sementara itu, Nvidia masih berupaya mempertahankan posisinya di bidang "AI fisik" di Tiongkok melalui kemitraan dengan perusahaan rintisan robot humanoid Unittree untuk membangun produk robot penelitian yang akan dijual secara global.
Sementara itu, CEO Jensen Huang juga aktif merekrut talenta, dan dilaporkan telah bergabung dengan dewan direksi di Universitas Tsinghua di Beijing.
Tanda-tanda ini menunjukkan bahwa "arah angin sedang berubah." Ambisi teknologi Tiongkok secara bertahap menjadi kurang bergantung pada akses ke Nvidia dan lebih mengandalkan kemampuan perusahaan-perusahaan dalam negeri.
Sumber: https://baoquocte.vn/no-luc-giam-phu-thuoc-vao-chip-nvidia-cua-trung-quoc-gio-da-doi-chieu-401201.html








Komentar (0)